人工智能技术与网络空间安全

人工智能时代,网络空间安全威胁全面泛化,利用人工智能思想和技术应对各类安全威胁,成为网络安全创新发展新的方向。本文从人工智能技术逻辑的视域,分析了人工智能赋能网络空间安全(AI+安全)的优势,认为人工智能安全将成为人工智能产业发展最大蓝海,人工智能的本体安全决定安全应用的发展进程,“人工”+“智能”将长期主导安全实践,人工智能技术路线丰富将改善安全困境,网络空间安全将驱动人工智能国际合作。

全球数据安全治理态势与产业趋势分析

0引言。当今全球进入数据经济时代,数据资源成为推动各国产业发展和商业创新的动力源泉。然而与此同时,数据资源面临的安全威胁也日益严峻,数据开放利用与数据安全治理成为“一个硬币的两面”,也是各国政策法律的焦点和难点。2017年12月8日,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习会议上,习近平总书记指出,强调推动实施国家大数据战略的同时要保障数据安全。“发展与安全”并重,“没有大数据安全,就没有大数据产业发展”已经成为共识。本文通过分析全球数据安全威胁及其治理的形势,研判国内外数据安全产业发展的总体趋势,并对我国数据安全产业发展现状与问题进行分析,提出相关建议。

身联网已来,如何应对新挑战?

2020年下半年,身联网(The Internet of Bodies,IoB)一词以较高频次出现在人们的视野。7月,世界经济论坛发布《身联网已来:应对技术治理的新挑战》报告。10月,兰德公司发布《身联网:机遇、挑战与治理》报告。身联网这一新兴的以人体为中心并与互联网连接的技术,引发人们对相关利益、安全和风险的探讨。本刊摘编两份报告的部分内容,以飨读者。

《建立网络安全政策发展框架——自主代理的安全和隐私问题》评析

欧盟网络信息安全局(ENISA)于2019年3月发布了题为《建立网络安全政策发展框架——自主代理的安全和隐私考虑》的报告,旨在为欧盟成员国提供一个安全和隐私政策发展框架,以应对日益普及的AI应用。该报告通过对人工智能发展中自主代理领域的应用和特征的介绍,指出自主的根源在于设置和遵守自我强化的规则的能力,这种能力与学习能力相结合,使系统输出的结果无法预测。自主代理的核心是数据收集,因此在安全和隐私方面带来很多挑战,建议通过应用安全和隐私的设计原则、开发基线安全需求、协调制定伦理准则等完善相应的政策发展框架。

人工智能与网络安全:技术、治理和政策挑战

人工智能(AI)技术的好处很多,但它带来的挑战也很多。如果安全和伦理问题得不到妥善解决,在网络安全领域采用人工智能可能会给社会带来重大问题。欧洲政策研究中心(CEPS)于2019年秋季成立了一个人工智能和网络安全工作组,以研究人工智能和网络安全交叉带来的技术、伦理、市场和治理挑战。