全球视角下的智能网联汽车发展路径

从美欧等国自动驾驶汽车研究和应用的最新发展趋势看,无人驾驶市场主流技术体系已经建立,互联网企业与汽车企业的跨界融合成为新常态,我国发展智能网联汽车产业亟须做好制定产业发展战略等四门功课。近年来,汽车企业和互联网企业纷纷启动智能网联汽车的研发,智能化、网联化将成为汽车产业技术发展的趋势。

大数据、人工智能与软件业发展机遇

大数据技术的成熟和广泛应用,以及人工智能取得的突出进展,逐渐改变了人们的生活方式,并使得人们对未来生态产生了新的憧憬。大数据、人工智能等新兴技术与软件业发展密不可分,给软件业的发展带来了新的市场需求,并为软件业转型升级提供了技术支撑。我国软件市场有望迎来新一轮的增长。为此,必须不断提升创新发展能力,抢占产业发展主导权;强化应用落地推广,培育行业融合发展;构建产业生态体系,形成创新引领发展模式;坚持开放创新道路,提升国际化发展水平。

德国巴登钢铁集团智能化发展的经验与启示

介绍了德国巴登钢铁集团的发展概况,该集团以生产工艺技术先进、高效、低成本、高收益和环保技术领先闻名,是全球钢铁企业的领军者;分析了该集团在智能化改造和科学化管理方面的成功经验;在此基础上,提出对中国钢铁企业提高生产效率、实现生产管理智能化的启示和建议。

人工智能作品权保护的域外经验

人工智能技术的快速发展，使得机器人进行文学作品的创作成为可能。在从创作辅助者向创作直接承担者角色转变过程中，冲击了以人为中心构建的传统版权理论。因此，法律上亟待对人工智能创作物的属性与权利归属予以明确。日本和英国已经对人工智能创作物能否受到著作权法的保护进行了有关探索，其做法值得中国借鉴。

智能数字终端安全风险及对策研究

针对智能数字终端如火如荼的发展和各类信息安全事件层出不穷的大背景,介绍了智能数字终端安全威胁案例,分析了智能数字终端之所以能带来信息安全隐患的几大因素,并进一步挖掘了智能数字终端对我国信息安全造成的安全风险,提出了我国加强智能数字终端的应对之策。

工业互联和智能制造的信息中枢

工业云发展是培育工业大数据产业生态和带动制造业服务化转型的重要基础,是未来先进制造业发展中实现工业互联和智能制造的信息中枢。工业云计算的本质是基于技术创新,通过生产要素使用效率的提升来提高资源配置的效率,从而推动工业经济效率的提升。我国各地积极建设工业云平台,发展工业云（大数据）服务,对推动区域经济体产业发展起到了积极的效果。基于各地服务创新试点实践,有必要把握工业云计算趋势,促进其下一步发展。

协同治理、技术创新与智慧防疫——基于“健康码”的案例研究

基于协同治理和技术创新理论,以杭州市开发并在全国推广的健康码为例,本文对疫情防控如何实现智慧治理进行了案例研究。我们将健康码的技术创新分为开发、成熟和扩散三个阶段,并同各个阶段的关键参与者进行深度访谈,对协同技术创新的发展过程进行了深描和过程追踪。研究发现,健康码的技术创新同地方政府、基层组织和各类企业共同构成的数字治理生态系统密不可分,而治理理念、支撑条件和组织能力则使其得以成功。在应急管理的状况下,诸如健康码这样的政府创新不断涌现。这是疫情防控的紧迫需要所倒逼出来的,即问题驱动的创新。即使问题很大,解决问题的突破口不一定要同样大,高性价比、敏捷而且短期见效的应急管理是有可能的。这给智慧城市等数字政府项目提供了启示。对健康码的案例分析仍然是初步的,我们期待未来研究可以继续对健康码及类似政府创新案例进行深入研究。

智慧城市“智”到什么程度?

智慧城市是什么,智慧城市运作机制究竟面临哪些挑战,又该如何进行智慧城市运作机制创新,让智慧城市“智”起来？当前,我国各地智慧城市建设如火如荼。据统计,截至2013年底,全国4个副省级以上城市、89%的地级及以上城市,47%的县级及以上城市,总计311个城市提出或在建智慧城市,涵盖大中小城市和东中西部区域。然而,纵观我国智慧城市建设,不难发现,目前成熟的城市运作机制尚未形成,这一定程度上制约了智慧城市的可持续发展。

为什么要布局智能机器人

就在我国如火如荼地大力发展工业机器人产业、谋求突破关键技术及核心器件时，西方发达工业化国家机器人产业发展的重心已经发生了根本性的变革，抢占新一代智能机器人产业发展的制高点成为我国发展机器人产业的新目标。

人工智能在金融领域的发展态势和应用展望

如今,在政策、技术、资本、需求等多方面因素的驱动下,人工智能迎来了新的发展态势,其中,在金融、医疗和交通等领域取得了瞩目的研究成果。AI落地商用的关键在于场景,金融行业所具有的数据量大、创新性高、购买力强、需求痛点明确等特点,使其顺利成为人工智能率先落地应用的前沿阵营。本篇文章聚焦'AI+金融',分析人工智能在金融领域的发展态势和应用展望。

促进我国制造业智能升级和产融结合的思考——来自上海明匠智能系统有限公司的启示

通过分析我国智能制造和产融结合协同发展的背景,以及对上海明匠智能系统有限公司促进智能制造和产融结合协同发展实践经验的深刻剖析,提出相关的启示与建议。

借鉴日本经验推动人工智能与制造业深度融合

日本已涌现出一批面向制造业需求的人工智能企业,它们多以知识图谱和深度学习为基础技术,面向制造业领域典型应用场景开发人工智能产品与服务,并已在化解制造业领域人工智能应用面临的问题方面积累了一定经验。我国可以借鉴日本经验,加强技术供给能力定制和工业需求特点适配,推动人工智能与制造业深度融合。

从《2018人工智能全景报告》看我国AI产业发展

《2018人工智能全景报告》重点回顾了近一年来全球人工智能领域的技术突破、产业应用、资本运作和国家支持情况,从中可以看出,人工智能技术与全球产业融合正向纵深发展,想要在日益激烈的国际竞争环境中保持良好的发展势头,就需要我们注入更多的观察与思考。

我国人工智能产业发展形势分析

2017年,我国人工智能发展势头良好,技术和产品研发能力大幅提升,市场空间稳步拓展。展望未来,我国人工智能关键技术研究将不断推进,产业规模与投资力度将持续增加,相关产品创新将更加活跃,应用领域逐渐深入,配套政策法规出台将更密集,人工智能产业发展全面迈入崭新时期。同时,还需要注意到我国人工智能产业发展面临底层技术薄弱、数据壁垒高筑、产业链条缺失以及人才供应不足等切实痛点与挑战。基于此,未来我国人工智能产业仍需大力推动基础技术研发,构建开放创新的发展环境,加速实现同行业的深度结合。同时要注意加强人才培养,强化安全风险防范,全方位构筑良好的产业发展外部环境。

智能制造的中国特色之路

智能制造时代即将来临,全球制造业生态将被重构,各国正加紧部署新的制造业发展战略。立足国情与我国制造业发展实际,务实推进智能制造发展,实现由制造业大国向强国迈进的＂制造强国梦＂,是兼具历史意义和实践价值的重要课题。当前,新工业革命的孕育兴起与我国＂制造强国梦＂形成了历史性交汇。

大数据、云计算和人工智能等新技术应用带来的网络安全风险

大数据时代,随着网络新技术的不断涌现,结合传统互联网和工业等方面的应用,促生出物联网、云计算、区块链和人工智能等方面的新业务,极大地促进了生产力的发展并为人们的生活带来了诸多便利。但新技术的发展总会带来安全方面的不确定性,使得不法分子利用业务制度管理、法律法规制定和技术框架研发本身存在的漏洞给消费者、企业甚至国家安全带来风险。

中国人工智能发展简史

作为人工智能技术分支，该阶段人工智能的实用化最为成功的应用是专家咨询系统，其主要基于演绎推理技术，拥有特定领域专家的推理能力，被广泛应用于农业、工业、电力及勘探等领域。该阶段已出现了一些商业化的专家系统开放工具。

人工智能在医疗产业的发展态势和应用展望

就医难,看病贵,医疗资源极度不平衡……我国的医疗环境存在很多的痛点.而人工智能技术的发展为解决这些痛点带来了新的可能.本文首先厘清了人工智能医疗的基本概念,包括其内涵、外延及其兴起的历程.接下来,文章通过案例和数据阐述并分析了人工智能在医疗领域的发展态势和重点应用场景,最后总结出我国在将人工智能落地应用到医疗领域的过程中所面临的发展机遇和挑战.

“十四五”时期我国新型智慧城市建设的七大趋势

新型智慧城市建设是数字中国的重要内容,是智慧社会的发展基础,是城市能级和核心竞争力的重要体现,是推进城市治理体系和治理能力现代化的科学路径。"十三五"时期,我国新型智慧城市建设步伐加快.

人工智能算法面临伦理困境

人工智能从上世纪50年代兴起至今只有近60多年的历史,但近年来其研究及应用领域迅速拓展、影响深远。随着各行各业开始部署人工智能,尤其是利用人工智能进行自动化决策的时候,人工智能的诸多伦理与道德问题已悄然浮出水面。