人工智能算法面临伦理困境

人工智能从上世纪50年代兴起至今只有近60多年的历史,但近年来其研究及应用领域迅速拓展、影响深远。随着各行各业开始部署人工智能,尤其是利用人工智能进行自动化决策的时候,人工智能的诸多伦理与道德问题已悄然浮出水面。

中国智能硬件进化简史

智能硬件主要指以人机交互、设备传感互联、大数据、人工智能等新一代信息技术为特征的智能终端产品与服务。随着物联网基础设施持续完善、智能算法迭代升级、应用服务市场的不断成熟,智能硬件行业正在以智能手机为核心向智能家居、智能车载、智能可穿戴、健康医疗、无人机等新兴领域不断拓展,开启智慧生活无限想像。

基于专利数据的全球深度学习技术创新态势

通过对截至2018年底全球深度学习领域专利文本数据的分析,赛迪智库规划研究所发现,我国虽在深度学习技术应用层具有较强的拓展能力,但基础层深耕不足成为制约发展的重大短板。为此,本文提出三点建议:打造平台以统筹协调促进研发资源聚合,引导计算、存储、传输等共性技术发展,加快建设人工智能新基础设施,辐射未来更广的应用领域。

“互联网+”生物识别的未来

随着互联网+时代的到来,移动支付、共享出行、智慧安防、智慧医疗等应用场景对身份验证和安全保障提出了更高要求。生物识别是利用人体生理特征或行为特征进行个人身份鉴定的技术,其与“互联网+”相结合,成为商业创新的重要驱动力。随着互联网+时代的到来,移动支付、共享出行、智慧安防、智慧医疗等应用场景对身份验证和安全保障提出了更高要求,生物识别以其便捷性和唯一性成为重要研究和应用发展方向。生物识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别及步态识别等,互联网+生物识别成为商业创新的重要驱动力。

企业上云的难点与挑战

随着移动互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术发展与技术之间的深度融合,越来越多的企业通过上云实现其业务的数字化、智能化转型。但是企业对于上云依然存在着重重难关需要跨越。

AI+:机器之心绽放

随着大数据、云计算、机器学习等技术的发展,人工智能技术与零售、医疗、出行等领域渗透及应用,催生了一大批具有巨大前景的AI＋新业态、新模式,并带来人们生产生活方式的变革。＂AI＋＂时代加速到来人工智能作为当今世界最重要的科技之一,走过了60年的发展历程。