我国人工智能产业发展形势分析

2017年,我国人工智能发展势头良好,技术和产品研发能力大幅提升,市场空间稳步拓展。展望未来,我国人工智能关键技术研究将不断推进,产业规模与投资力度将持续增加,相关产品创新将更加活跃,应用领域逐渐深入,配套政策法规出台将更密集,人工智能产业发展全面迈入崭新时期。同时,还需要注意到我国人工智能产业发展面临底层技术薄弱、数据壁垒高筑、产业链条缺失以及人才供应不足等切实痛点与挑战。基于此,未来我国人工智能产业仍需大力推动基础技术研发,构建开放创新的发展环境,加速实现同行业的深度结合。同时要注意加强人才培养,强化安全风险防范,全方位构筑良好的产业发展外部环境。

工业互联和智能制造的信息中枢

工业云发展是培育工业大数据产业生态和带动制造业服务化转型的重要基础,是未来先进制造业发展中实现工业互联和智能制造的信息中枢。工业云计算的本质是基于技术创新,通过生产要素使用效率的提升来提高资源配置的效率,从而推动工业经济效率的提升。我国各地积极建设工业云平台,发展工业云（大数据）服务,对推动区域经济体产业发展起到了积极的效果。基于各地服务创新试点实践,有必要把握工业云计算趋势,促进其下一步发展。

工业大数据推动智能制造发展作用机理探析

在大数据的驱动下，互联网与工业进一步深度融合，新模式、新业态层出不穷，产业模式、制造模式、商业模式正在重塑。本文重点解析了工业大数据加速智能制造发展的四种作用模式，提出推动我国工业大数据发展的基本思路。

新形势下我国数字经济的发展及建议

伴随云计算、大数据、人工智能等信息技术的快速发展与融合创新,数字经济发展面临新形势。我国数字经济快速发展,同时面临着行业融合发展不平衡、政府监管有待完善、人才缺乏、数字安全等诸多问题,因此应加快相关政策制定。

推动国家大数据战略实施、加快数字中国建设的若干思考

本文从政策法规环境、产业发展情况、数据资源集聚共享、应用融合渗透等多角度、多层面总结了我国大数据发展取得的成就,并从数据资源开放共享程度、政策法规体系建设、技术创新引领作用、助推数字转型程度、产业统计和标准体系建设等多个方面分析了我国大数据发展面临的诸多挑战,提出了推动国家大数据战略实施,加快数字中国建设的举措建议。

全球公有链技术评估及指数编制

论文围绕全球主流公有链,提出了一种全新的技术评估模型。该模型从基础技术、应用性及创新力三个方面出发,以技术为聚焦,对全球公有链可进行定量评估。依据评估模型,我们对全球33条主流公有链进行了评估并按月度进行结果发布,第5期评估结果显示,EOS、以太坊、比特股、NEO和斯蒂姆链综合指数位于全球前五位。通过技术评估,也分析得出了核心技术有待突破、应用生态有待完善、新兴公链优势突出、国产公链差距明显等四条全球公有链技术创新的突出特点。

基于竞合关系的信息产业创新模式研究

近年来,我国信息产业呈网络发展趋势,在网络内存在复杂的企业竞合关系。这对信息产业创新能力研究提出了新的挑战。本文基于企业竞合关系视角,首先构建信息产业网络多层次竞合模型;其次,运用Lotka-Volterra模型和演化博弈模型综合地仿真分析网络内企业竞合关系及其与创新模式的关系;最后提出如何提升我国信息产业创新能力的对策建议。

移动互联时代的行业信息化

在＂互联网＋＂时代制造业怎么样转型,特别是供应商如何提供优秀的解决方案呢？我们在前期的调研当中发现,制造业非常有意愿向互联网转型,互联网企业也有意愿将价值链向制造业延伸,但这两者之间没有一个很好的结合,其原因主要在于没有好的解决方案,没有好的产品和服务。无论从系统解决方案提供商来看,还是制造业转型来看,都需要好的产品、好的服务、好的解决方案。今年5月,