学习共同体下计算机语言类教学模式的探析

文章分析传统计算机语言类课程教学模式存在不足基础上,将学习共同体理论运用至计算机语言教学中,构建学习平等融合的环境,促进学生学习的主动性与积极性,实现民主平等、交流协作、自我评价与反馈的课堂教学情境代替传统课堂教学情境,提高计算机语言类课堂的教学质量。

基于“学习共同体”计算机语言类课程教学模式的构建

简单分析传统语言类课程教学模式存在的不足,将学习共同体引入到教学课堂,阐述基于学习共同体的计算机语言类课程的构建策略,并对该策略进行详细的分析。

浅谈高职计算机专业创新教学方法

随着现代高科技的发展,计算机应用已经成为各行各业必不可少的科研和办公工具。除了掌握基础的计算机理论知识外,更重要的应具有勤奋踏实、吃苦耐劳的精神。要求学生适应能力强,有创新精神,逐步提高职业素养,培养较强的实际动手能力。笔者从高职院校学生的特点和社会对计算机应用人才的需求入手,阐述了应从教学手段、优化课堂理论教学方法、采用科学的教学手段等方面着手进行改革,以培养计算机应用专业创新型人才,增强学生的就业竞争力,提高高职院校的教学质量。

高职院校《计算机应用基础》“核心＋拓展”课程建设初探

在办公自动化飞速发展的今日，计算机的应用已经成为当前社会很多工作必不可少的技能。本文主要阐述了《计算机应用基础》课程对于高职院校人才培养的意义，并分析高职院校在日常施教中存在的问题。由这些问题提出了“核心＋拓展”的课程设计理念和方案，并详细的描述了课程的主要框架，以从根本上改变课程的施教质量。

浅谈计算机教学中自主学习能力的培养

提高自主学习能力,是学生步入社会后生存与发展的必然需要,也是现代教育的必然趋势,对计算机专业学习尤为重要。针对计算机教学,提出了使学生增强自主学习意识,提高自主学习能力的若干方法和措施。本人作为一名大学的计算机教师,就职业大学的计算机专业教学中,如何在计算教学中培养学生的自主学习作了一些探索与实践,在此谈谈本人的一些经验。

现代教育技术环境下学生学习方式转变的理论与策略研究

信息技术与现代教育理论相结合的现代教育技术成为教育领域影响最广泛的学科之一,极大地拓宽了教育的时空界限,促成现代教学模式和学习方式的彻底变革。文章在探讨了现代教育技术对学生学习方式转变过程中所起重要作用后,重点研究了基于现代教育技术的学生学习方式转变的理论和策略。

异常入侵检测系统虚警率问题研究

入侵检测系统的虚警率影响检测结果的可信性。通过分析入侵检测系统的可信问题及异常入侵检测系统的虚警率问题,提出了降低虚警率的方法:基于进程检测行为的入侵检测方法、多检测系统协作工作模式。重点描述了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制虚警率的方法,并对其进行了仿真实验。实验表明,本方法可以提高检测效率,有效降低系统虚警率。

基于现代教育技术的专题学习课堂教学模式的探析

本文在现代教育技术环境下以建构主义理论为基础构建了专题学习课堂教学模式,并分析在该模式下如何开展教学、开发学生的潜能、促进教师的发展和对师生进行教学评价。

一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法

为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题。在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求。

基于领域本体的Web页面信息抽取

由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。

一种DCT域多重视频盲水印算法

针对多用户共享版权问题,提出了一种DCT域多重视频盲水印算法。该算法结合Arnold置乱及视觉系统特性,通过自适应地调整视频画面绿色分量的DCT系数,实现了不同水印在视频载体中的嵌入。根据视频内容灵活地选择嵌入系数,将经过Arnold置乱的不同图像水印嵌入到视频画面绿色分量的DCT中低频系数里,较好地实现了多重水印在视频载体中的嵌入及盲提取。仿真实验表明,文中算法对常规视频攻击表现出了较好的稳定性,并且具有算法复杂度低及实用性强等特点。

信息技术与课程整合下自主探究学习方式的构建与探析

本文简单分析传统学习方式存在的不足之后,在信息技术与课程整合下以建构主义理论为基础构建了学生自主探究学习方式,并对该学习方式进行了详细的分析。

数据结构活代码教学实践

提出用活代码教学法来突破数据结构课程的教学难点。对于活代码教学法带来代码多、信息量大的问题,提出简化动态链表代码、采用Turbo C 3.0编译系统的解决方案。对于Windows、UCDOS和Turbo C 3.0之间的兼容问题,提出了具体而简明的技术解决办法。

二阶先验模型下SA-GA混合优化策略的图像景深提取

解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题,使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3D物体的表面信息,此模型比传统的一阶模型有很大优势。同时提出一个混合优化策略———模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)来提高优化效率。实验结果表明:二阶先验模型在解算典型场景的景深时要优于一阶模型。混合优化比单独的SA、GA优化效果好。

五笔字型理与法

在多年五笔字型短期培训基础上,对五笔字型输入汉字的理和法进行了提炼、分类,归纳、总结出简单、快速而完整的五笔字型教学方法。

一种基于时间自动机的实时工作流时序约束建模方法

本文详细分析了实时工作流中的时序约束。同时,为了对实时工作流时序约束进行形式化描述,本文利用时间自动机建模实时工作流的时序约束。这为实时工作流时序约束的形式化验证提供了基础。

基于时间自动机的实时工作流时序约束一致性验证

提出一种基于时间自动机的实时工作流时间建模与验证方法。该方法首先将实时工作流的时间工作流图转换成时间自动机模型,再利用时间自动机的机制验证其时序约束一致性。

基于ECA规则的动态工作流建模方法研究

现代企业流程所固有的多变性和灵活性,凸显了工作流在处理动态不确定因素方面的不足。针对这一情况,提出了一种基于ECA(event-condition-action)规则和活动选取-组合规则的动态工作流模型。该模型采用柔性活动对流程中的不确定因素进行了封装,用活动选取-组合规则来约束柔性活动的具体化过程,并设计了一种高效的活动自动选取-组合算法,来实现柔性活动的具体化。

基于免疫记忆克隆的关联规则挖掘

针对数据关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫记忆克隆算法的关联规则挖掘方法。算法利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了挖掘速度。在克隆扩增过程中,设计了一种基于矢量距的抗体浓度计算方法,保证克隆扩增过程中解的多样性。仿真实验结果表明,现算法具有较快的运行速度,提高了所得关联规则的准确性。

为Turbo C 3增加鼠标类

提供了一个适用于Turbo C 3.0 for DOS编译系统的鼠标类,包括开发原理和主要源代码。说明了开发时要注意的地方,适用范围等,并举例验证。