医院银医保通自助服务平台的功能及应用

浅谈赣州市立医院银医保通自助服务系统的设计思路及具体应用,介绍银医保通系统架构与业务流程,通过一个平台将医疗机构HIS系统、银行信息系统、医疗保险信息管理系统进行透明及标准化连接,实现各系统间互联互通。

医疗信息集成平台的开发与应用

数字化发展是大数据时代下各个领域的发展趋势,数字化可以实现数据有效集成和高度共享,它对于医院信息系统的发展也是至关重要的。医院需要上百个子系统来组成强大的信息系统,将信息系统数字化十分必要,尤其是当前医院面临着来自不同厂家使用不同科学技术的多个系统的集成整合问题,这些系统各具特色各具优势,如何有效综合各个系统和数据是重中之重。而医疗信息集成平台在医院信息化建设中的重要性和优势也越来越凸显。具体介绍医疗集成平台的内容和应用。

基于矩阵填充的肿瘤基因表达谱数据缺失点估计

为解决肿瘤基因表达谱数据后续研究需要完整数据矩阵的问题,针对包含缺失点的数据集。提出基于矩阵填充(matrix completion)与模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)相结合的缺失点估计方法(FCM_MC)。该方法充分利用肿瘤基因表达谱数据的冗余信息,通过模糊C均值聚类得到具有良好的低秩特性的基因语义片段,再利用矩阵填充方法分别对每个语义片段进行缺失点的重建。在不同数据集上进行实验,与传统缺失点估计算法比较。实验表明FCM_MC算法在缺失数据估计准确度和类结构保持度上效果得到有效提升,同时运行效率较高。

基于改进非负矩阵分解的肿瘤基因表达谱特征提取

针对肿瘤基因表达谱的特点,提出基于低秩图正则非负矩阵分解(LGNMF)的特征提取方法,解决了NMF算法中缺少数据的全局信息,提升特征提取的有效性。该算法在NMF算法的基础上引入低秩图约束,提高了对数据局部和全局结构的描述,使得经过特征提取后的特征空间具有更强的分类能力。通过LGNMF算法对肿瘤基因表达谱数据集进行降维,获得低维特征空间,再使用KNN分类器对低维特征空间进行分类。通过与NMF、GNMF和RGNMF算法在四组标准肿瘤基因表达谱数据集进行对比,实验结果表明LGNMF算法能够有效提升分类效果。

区域医疗影像云平台在分级诊疗中的实践

医学影像学作为临床诊疗工作中的重要组成部分,在全国区域化医疗卫生改革浪潮中,其借助持续快速发展的PACS技术率先进入信息化行列。然而,大多数区域内的PACS项目在实现互联互通及数据中心建设目标之后,影像医疗业务依然处于医院内部PACS运行模式,距离跨机构、跨学科、跨地域资源共享、业务协同、优质均等服务等区域化医疗卫生改革目标尚有相当一段距离。