基于TinyOS的农业信息监测终端系统设计

为提高我国的农业生产信息化水平,设计基于TinyOS的农业信息监测终端系统。为实现农业信息自动采集,采用CC2530处理器设计信息采集节点的硬件系统,并开发TinyOS应用软件。针对农业物联网的特点,自主设计农业信息监测无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的拓扑结构和部署方案。为保证农业信息监测的数据安全,采用一种基于MD5的WSN数据加密算法。

基于sinusoidal混沌与能量谷优化算法的工程结构设计

能量谷优化算法(Energy Valley Optimizer,EVO)是一种新型的元启发式算法,具有完善的理论依据,能够为实际工程问题提供良好的解决方案。研究并提出基于sinusoidal混沌与能量谷优化算法的改进能量谷优化算法(Chaotic Energy Valley Optimizer,CEVO),以提升原始EVO算法的性能。在CEVO中通过sinusoidal混沌映射初始化种群,生成在解空间中分布相对均匀的种群,增强算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优解,以便找到工程结构设计问题的全局最优解或靠近全局最优解的可行解。此外,运用CEVO算法优化求解桁架设计自重最小问题、悬臂梁设计重量最小化问题以及焊接梁设计成本最低问题。实验结果表明,CEVO算法得到的工程设计结果比其他算法更优。

基于物联网和大数据的城市道路智慧停车系统研究

针对城市道路中的车位寻找困难、停车难的问题,设计了一种基于物联网和大数据的城市道路智慧停车系统。采用STM32处理器设计了车辆感知终端,通过地磁技术感知车位的占用情况,利用图像识别技术获取车牌信息。自主设计了ZigBee无线传感器网络对车位车辆信息进行传输和收集。采用大数据分析技术,对数据进行统计分析、在线查询和数据分析。采用MINA小程序框架设计了微信小程序,实现用户对周边空闲车位的显示和查询。

基于FreeRTOS的农业物联网监测系统研究与设计

针对传统的农业模式的生产规模小、信息化程度低,以及传统农业模式对资源的利用率较低等问题,设计了一个基于FreeRTOS的农业物联网监测系统。采用STM32处理器设计了农业信息感知节点和农业物联网网关的硬件,并搭建了嵌入式实时操作系统FreeRTOS,设计了感知节点软件通过传感器对土壤温度、土壤湿度、光照强度和二氧化碳浓度等环境信息进行感知,以及网关管理软件对农业环境信息数据进行汇聚和融合。该研究设计了农业物联网云平台软件实现农业环境信息的接收、存储和显示,并采用MySQL数据库对数据进行管理。