探讨术前基于MRI纹理及影像融合模型预测肝癌微血管侵犯

目的探讨利用MRI纹理分析技术,术前预测肝癌微血管侵犯的价值。方法回顾性分析赤峰学院附属医院2018年1月至2022年6月经手术病理证实的HCC患者102例,按病理分有微血管侵犯MVI(+)组44例和无侵犯MVI(-)组58例。结合MR多序列图像,应用3D-Slicer提取MRI图像病灶区域纹理特征。通过统计学比较、降维,筛选出最佳MR序列,并以最佳序列的纹理特征与宏观影像特征构建预测模型。结果MVI(+)和MVI(-)间有差异的临床指标1个为AFP,一般影像特征有5个,肿块平均大小、边界不光滑、包膜不完整以及出现瘤周强化、肝胆期周围低信号与肝癌MVI侵犯存在密切联系。通过筛选得出最佳序列为门脉期图像,并通过降维出4个与MVI相关的最佳参数,其中2个为形状特征,另外2个是小波特征。纹理特征并与临床资料、一般特征建立融合预测模型,该模型预测MVI的AUC为97%。结论基于3D-Slicer的MRI纹理分析技术,能够在肝癌术前较准确预测MVI。