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考虑目标光谱差异的机载离散激光雷达叶面积指数反演
被引量:
5
1
作者
田罗
屈永华
+2 位作者
Korhonen Lauri
Korpela Ilkka
Heiskanen Janne
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期1450-1463,共14页
利用间隙率模型反演LAI(Leaf Area Index),需要同时获取冠层间隙率和消光系数,后者与冠层叶倾角分布有关。基于点云数量构建激光雷达穿透指数LPI(LiDAR Penetration Index),用以代替冠层间隙率GF(Gap Fraction),并利用间隙率模型反演冠...
利用间隙率模型反演LAI(Leaf Area Index),需要同时获取冠层间隙率和消光系数,后者与冠层叶倾角分布有关。基于点云数量构建激光雷达穿透指数LPI(LiDAR Penetration Index),用以代替冠层间隙率GF(Gap Fraction),并利用间隙率模型反演冠层LAI是利用LiDAR PCD(LiDAR Point Cloud Data)数据反演冠层LAI主要思路。冠层和背景的光谱差异是影响PCD数据中冠层和背景点云数量的重要因素,因此从LPI到GF的校正需要获取背景和冠层的后向散射系数比(μ=ρg/ρv)。本文基于PCD数据中点云强度进行μ值获取,用以实现LPI到GF的校正;在假设区域内叶倾角满足椭球形叶倾角分布的基础上,利用样地尺度下的多角度GF,采用有约束的非线性最优化方法获取椭球形叶倾角分布参数χ,实现冠层消光系数的获取;最后利用间隙率模型实现基于PCD数据的LAI反演。本文探讨了基于PCD数据进行冠层LAI反演时,样地尺度Rxy_Tile、样方尺度Rxy_Plot以及进行背景和冠层分割的高度阈值Ht对模型的影响。结果显示,由于区域内地衣植被广泛覆盖,基于点云强度的μ值接近1,符合区域特点;经过μ值校正后的GF对冠层间隙率具有较好的反映能力(R2=0.78,RMSE=0.09);对于优势种明显的区域,基于样地尺度内多角度GF的χ值反演受样地内冠间大间隙的影响,选择合适的样地尺度能够减小LAI反演过程中的系统性误差;结合地面参考数据,确定的最优Rxy_Tile、Rxy_Plot和Ht分别为950 m、10 m和2.6 m,在此基础上反演的LAI与地面测量数据具有高度的一致性(R2=0.84,RMSE=0.51);与Rxy_Plot相比,基于间隙率模型的LAI反演对Ht的选择更为敏感。
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关键词
遥感
叶面积指数
LIDAR
间隙率
消光系数
目标光谱特性
原文传递
题名
考虑目标光谱差异的机载离散激光雷达叶面积指数反演
被引量:
5
1
作者
田罗
屈永华
Korhonen Lauri
Korpela Ilkka
Heiskanen Janne
机构
北京师范
大学
遥感
科学
国家重点实验室
北京师范
大学
地理
科学
学部
遥感与工程研究院北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
东芬兰
大学
森林
科学
学院
赫尔辛基大学地理科学学部
赫尔辛基大学
大气与地球系统研究所
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期1450-1463,共14页
基金
国家自然科学基金(编号:41671333)
国家重点研发计划(编号:2016YFC0500103)。
文摘
利用间隙率模型反演LAI(Leaf Area Index),需要同时获取冠层间隙率和消光系数,后者与冠层叶倾角分布有关。基于点云数量构建激光雷达穿透指数LPI(LiDAR Penetration Index),用以代替冠层间隙率GF(Gap Fraction),并利用间隙率模型反演冠层LAI是利用LiDAR PCD(LiDAR Point Cloud Data)数据反演冠层LAI主要思路。冠层和背景的光谱差异是影响PCD数据中冠层和背景点云数量的重要因素,因此从LPI到GF的校正需要获取背景和冠层的后向散射系数比(μ=ρg/ρv)。本文基于PCD数据中点云强度进行μ值获取,用以实现LPI到GF的校正;在假设区域内叶倾角满足椭球形叶倾角分布的基础上,利用样地尺度下的多角度GF,采用有约束的非线性最优化方法获取椭球形叶倾角分布参数χ,实现冠层消光系数的获取;最后利用间隙率模型实现基于PCD数据的LAI反演。本文探讨了基于PCD数据进行冠层LAI反演时,样地尺度Rxy_Tile、样方尺度Rxy_Plot以及进行背景和冠层分割的高度阈值Ht对模型的影响。结果显示,由于区域内地衣植被广泛覆盖,基于点云强度的μ值接近1,符合区域特点;经过μ值校正后的GF对冠层间隙率具有较好的反映能力(R2=0.78,RMSE=0.09);对于优势种明显的区域,基于样地尺度内多角度GF的χ值反演受样地内冠间大间隙的影响,选择合适的样地尺度能够减小LAI反演过程中的系统性误差;结合地面参考数据,确定的最优Rxy_Tile、Rxy_Plot和Ht分别为950 m、10 m和2.6 m,在此基础上反演的LAI与地面测量数据具有高度的一致性(R2=0.84,RMSE=0.51);与Rxy_Plot相比,基于间隙率模型的LAI反演对Ht的选择更为敏感。
关键词
遥感
叶面积指数
LIDAR
间隙率
消光系数
目标光谱特性
Keywords
remote sensing
leaf area index
LiDAR
gap fraction
extinction coefficient
target spectral property
分类号
Q948 [生物学—植物学]
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑目标光谱差异的机载离散激光雷达叶面积指数反演
田罗
屈永华
Korhonen Lauri
Korpela Ilkka
Heiskanen Janne
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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