人工智能对教师教育的影响——专访芬兰赫尔辛基大学汉娜莱·尼米(Hannele Niemi)教授

人工智能(AI)正在迅速推动教育领域变革。人工智能技术在教师教育中的应用给教育带来深远的影响。芬兰赫尔辛基大学的汉娜莱·尼米教授是教师教育和基于技术的学习环境研究领域的专家。她认为人工智能将推动教育体系快速变革,尤其是在课程设计、学习评估和个性化学习支持等方面,人工智能将发挥重要作用。通过大数据分析可知,人工智能能够帮助教师更好地了解学生的学习需求,从而可以为教师提供有针对性的干预方案,促进学生批判性思维和创造力的发展。芬兰的人工智能技术已成为教师教育的关键工具,支持教师从知识传授者向个性化学习支持者的身份转变。然而,人工智能在教育中的应用也面临隐私保护和伦理挑战等困境。尼米教授强调,教师不仅要具备运用人工智能技术的能力,还要关注人工智能带来的公平性问题,以确保所有学生都能平等受益。此外,培养教师的人工智能素养应成为教师教育的重要内容,政府和相关机构应帮助教师和学生应对人工智能可能引发的伦理风险。尼米教授还指出,未来研究应聚焦于如何更好地将人工智能整合到个性化学习和教师专业发展中。

家庭教育和自我教育期望对中小学生学业能力的影响——基于中国家庭追踪调查(CFPS)的实证分析

选用中国家庭追踪调查数据中的833份学生样本为分析对象,探究家庭教育和自我教育期望对中小学生学业能力的影响,以及年龄在这一路径中的调节作用。结果表明:从小学到初中,家庭教育对学生学业能力的预测作用由显著变为不显著,解释率降低,自我教育期望对学生学业能力的预测作用由不显著变为显著,解释率升高;自我教育期望在家庭教育和学业能力关系间发挥中介作用;家庭教育对自我教育期望的影响随着年龄的增长而减弱并趋于不显著。建议家长因龄制宜,在小学阶段多采用指导、监督等直接教育方式,促进子女良好学习习惯养成和学业能力进步;在初中阶段侧重引导自我教育期望及其他积极心理品质的发展,激发子女的学习内驱力。建议教师基于学生的年龄发展特点开展家校合作,如小学教师可完善家校信息并交流共享,提高家校共同指导监督的作用;初中教师则应引导家长对学生的学习自主性和自我教育期望给予支持,激发学生的学习主动性和积极性。

情感观点采择能力对幼儿同伴关系的影响——亲社会行为的中介作用

目的:探究幼儿的社会性发展现状,及情感观点采择能力、亲社会行为、同伴关系的内在联系。方法:采用“两难故事法”“同伴提名法”对W市某幼儿园大班117名幼儿进行访谈,而后使用相关性分析、多元方差分析和中介效应分析。结果:参与的幼儿具备良好情感观点采择能力和亲社会行为表现;情感观点采择能力、亲社会行为和同伴关系皆存在显著性别差异;情感观点采择能力可显著正向预测同伴关系;亲社会行为在情感观点采择能力与同伴关系间发挥部分中介作用。结论:幼儿整体情感观点采择能力和亲社会行为发展良好;女孩表现均显著优于男孩;情感观点采择能力直接预测同伴关系,并通过亲社会行为间接预测同伴关系。

心理游戏在营造教育关系中的实践探索

当前,中小学生的心理健康问题亟待关注。基于积极心理学、儿童技能教养法和焦点解决基本理论,探索、实践、研究出的针对小学生群体的心理游戏,有助于营造良好的教育关系、提升学生主观幸福感。该游戏设计科学、简单易行、效果显著,学生在游戏后感受到被关注、被理解、被欣赏,生生之间、师生之间、亲子之间的联结更加亲密。从积极心理学角度对游戏各环节进行分析可以发现,分享与表达有效提升了归属感,“共情式倾听”环节让关系升温,而进一步的互动游戏环节则是联结重建的关键。