超网络研究

作为研究复杂系统与复杂性问题的新方法,在复杂网络研究成热潮后,超网络研究开始受到关注,并被广泛运用于解决实际问题.为全面探讨超网络研究的现有成果,首先对超网络的基本概念、基本特点和常见模型进行了总结;接着描述了基于变分不等式、基于超图和基于系统科学的研究方法,并对其研究现状分别进行了回顾;随后简述了超网络在网络平衡问题、知识网络表述与鲁棒性研究中的应用,以及超网络统计特性研究;最后,总结了超网络现阶段研究的不足并对今后的研究进行讨论和展望.

超网络度参数研究

超网络作为可更完美描述复杂系统,并逐步被学术界用于实际问题研究的新方法,其度参数研究理应受到重视。致力于超网络度参数的研究,首先将介绍超网络的概念,并指出超网络与复杂网络的差异,然后对超网络的三种点边关系进行分析和研究,提出合理的节点度定义,并通过实例进行论证,最后对当前研究做出总结。

基于闲置交易平台的二手市场供应链超网络均衡研究

为了刻画移动互联网环境下二手市场供应链运作的复杂性,构建了基于闲置交易平台的二手市场供应链网络均衡模型。二手市场供应链网络中包含有个人卖家、快递商、个人买家和闲置平台四个决策主体。分析了模型中各决策者的行为和优化条件,利用变分不等式理论求解二手市场供应链整个网络达到均衡状态的条件。以"闲鱼"平台为例,设计算例并进行数值仿真,探讨了二手市场供应链信用价值的重视度和风险规避程度对整个供应链均衡的影响,数据结果与实际情况相符,验证了模型的合理性和有效性。

社区便利O2O的供应链超网络均衡模型研究

针对社区便利O2O自身的特征,构建了由供货商、各合作门店以及小区市场组成的三层供应链超网络模型。分析模型中各决策者的行为以及优化条件,利用变分不等式理论求解整个网络达到均衡状态的条件。设计算例并进行数值仿真,探讨了关系价值重视度以及网络渠道的接受程度对整个供应链均衡决策的影响,验证了模型的有效性,为社区便利O2O供应链的稳定发展提供科学的分析依据。

考虑经济性和时效性的配送中心选址模型研究

为提高物流系统的服务水平,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究.以经济费用最小为目标,将客户对送货时间的要求转化为时效性约束条件,构造配送中心选址模型.讨论了求解该选址问题的优化算法——序列二次规划算法(SQP).通过实际算例对选址模型和求解算法的可行性进行了检验.算例结果表明:模型和算法能很好地解决有时效性约束的配送中心选址问题,对提高物流系统的运作效率有积极的意义.

电视节目竞争关系的超网络分析

给出了超网络中点度、点超度、加权点度、边度、超边度、聚集系数、平均距离等拓扑特性的定义和计算公式。将电视节目定义为节点,将播出时间段定义为超边,采用超网络方法分析了电视节目的竞争关系。实证结果显示,这些统计属性的累计概率分布服从指数分布,说明多个随机因素的相互作用导致了该超网络的形成。其中,加权点度能够更好地描述超网络的竞争态势。较小的平均距离和较大的聚集系数表明该超网络符合小世界效应。这些拓扑指标能够较好地反映竞争超网络所具有的特点,方法同样适用于实证分析其它合作或竞争超网络。

互联网空间下的城市网络格局及结构研究

大数据时代,互联网成为科学研究的有效工具和平台。借助百度搜索指数数据,运用复杂网络方法构建互联网空间下有向加权城市网络模型,分析互联网上的城市网络格局及复杂结构。以我国36个大城市数据为样本,实证发现该城市网络的节点出权及入权累积分布均符合指数分布,归类网络中的城市活跃类型,计算挖掘出网络中的关键城市节点以及网络的凝聚子群。从互联网新媒介视角对"互联网+"计划下城市网络结构作出了新的解析,丰富了城市复杂网络的研究,对城市的建设规划、管理具有指导意义。

供应链超网络均衡模型

针对供应链网络均衡模型的研究进行了有限的综述.所综述的模型是由多层、多决策者的分散化决策构成供应链超网络.这些模型主要基于同层参与者竞争和不同层参与者合作的假设的基础上,主要研究均衡的价格和均衡的物料流量.所综述的内容包括,供应链网络的基本均衡模型的构建、在市场需求不确定情况下的供应链网络均衡,及多目标决策等扩展研究.同时还对供应链网络均衡模型在实际中的应用研究做了一些综述.

基于网络均衡的电力市场排污权交易政策研究

本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是:发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污权交易政策设计问题。研究发现:排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污权总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污权交易政策影响显著。

基于SIR模型的企业败德行为预防网络传播模型研究

在知识经济和网络经济的背景下,违悖道德原则和攫取自我利润等企业败德行为现象日益凸显,掌握企业败德行为的传播规律可以对不良信息传播进行有效监管。以企业败德行为的传播为研究对象,基于企业败德行为在网络结构中的扩散过程与病毒扩散过程的相似性,引入SIR模型,并构建企业败德行为预防网络传播模型,用C语言编程实现复杂的传播模型计算,研究在不同传播概率下败德行为在网络结构中的传播能力,并据此给出减少败德行为传播率、增加败德行为免疫率、借助新闻媒体和学者等舆论力量、提高企业道德素质和企业社会责任感以及加强行政监管和法制建设等应对性策略,以求达到对企业败德行为的防范与治理。

我国高速铁路网络的实证研究

我国高速铁路网络正逐步形成。从铁路系统的基础设施层面,以高速铁路车站为节点,相邻的两个站点间的轨道为边,构建高速铁路网。基于复杂网络理论,计算节点度及其分布规律、集聚系数、平均路径长度、介数等指标;在此基础上,分析高速铁路站点分布与地区人口、人均GDP、三大产业的关系。研究结果表明:网络呈现无标度特性,不具有小世界性;高铁站点的单位服务人数与地区人均GDP具有一定相关性;与第一产业产值相关性不大,与第二、三产业的耦合度较第一产业有所提高。

基于长尾理论的电子商务销售网络特性研究

随着互联网技术的发展,电子商务在企业间的渗透率愈来愈高,日益改变人们的消费模式。本文选择苏州婚纱产业的电子销售网络为研究样本,使用长尾理论分析商品的销售量分布。结果显示,整个行业、单件商品以及单家店铺的商品销量都呈现出幂律分布,大量的非热门产品组合起来,可以形成与热门市场相匹敌的大市场。结合无标度网络的特征分析,电子销售网络的形成遵循增长、择优连接的机制,体现出对随机攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性。此外,消费者的群体在线购物行为时间间隔呈现出幂律分布,表现出长久的静默和短暂的爆发。

欧洲航空超网络的实证分析

本文将机场定义为节点,将航空公司定义为超边,采用超网络方法分析了欧洲航空网络的特征.实证结果表明,这些统计属性的累计概率分布服从指数分布,说明多个随机因素的相互作用导致了该超网络的形成,较小的平均距离和较大的聚集系数表明该超网络符合小世界效应.

考虑心理因素及社会网络影响的电动汽车购买意愿研究

为进一步促进电动汽车的普及和使用,在系统选取影响消费者购买电动汽车意愿相关变量的基础上,通过构建结合结构方程模型和离散选择模型的混合选择模型,采用极大似然估计法得到模型的参数估计结果,以此探究消费者个体属性、车辆属性、心理潜变量及社会网络变量对其电动汽车购买意愿的影响,并以上海市为例进行分析。研究发现,技术信任心理潜变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有负向影响,且年龄越大、收入越高、受教育程度越高、家庭车辆数越多的消费者会更加期待和信任电动汽车新技术;社会网络变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有正向影响,相比于社会公众评价(估计值为0.226)和新媒体途径分享的信息(估计值为0.256),消费者购买电动汽车的意愿更容易受家人、朋友分享(估计值为0.426)的影响。基于以上研究结果,建议在完善电动汽车购买相关优惠政策的基础上,进一步加强电动汽车的技术研发,提升电动汽车的使用安全性和充电便捷性,同时在消费者所处的社会网络中积极宣传电动汽车产品的优势,从而促进电动汽车的推广使用和低碳交通的发展。

BOM超网络的建模与特性分析

制造业是现代工业的基石,物料清单管理BOM(Bill of Material)是制造业的基因(DNA),研究制造物料清单中的关键物料和通用物料是提高物料管理效率和风险防范的重要前提。以A公司的实际物料清单为例,建立BOM超网络模型,基于超图超网络的节点超度、物料通用度、超边度、超边超度、超边相似以及超网络关联矩阵的SVD分解,得到A公司BOM物料中的重要物料及重要的产品BOM,通过识别关键物料和关键产品,结合传统的BOM管理方法,完善物料的供应与管理机制,提高BOM管理的效率,旨在为BOM管理提供一种的研究视角,提升中国制造业的水平和效率。

基于混合选择模型的停车换乘地铁行为研究

正确理解智能手机提供的多模式出行信息(SMMI)下通勤者停车换乘地铁(P&R)选择行为,有助于提升城市交通系统的可持续性。基于SP问卷调查数据,从SMMI实时信息、社交网络信息、环保态度和个体属性4个方面,建立混合选择模型分析影响通勤者P&R选择行为的因素。研究结果表明:通勤者的P&R选择行为受到出行时间、P&R总费用、地铁车厢拥挤程度和出行推荐等SMMI信息、社交网络信息、环保态度以及性别、年龄、职业、驾龄和P&R经验等个体属性特征的显著影响;弹性分析表明,P&R出行时间弹性值为-0.85,P&R总成本弹性值为-0.397,通勤者对出行时间更敏感。

网络购物行为的人类动力学模式

通过分析23名志愿者提供的1～5年之间的淘宝网购物记录，以及2家店铺的所有销售记录，从个体层面和群体层面深入挖掘消费者网络购物时间间隔分布的统计特性。发现，消费者的网购行为模式并不能用同一种模型来刻画，而是体现出高度的复杂性和多样性。其中，大部分人网上购物的时间间隔符合幂律或分段幂律分布，表现出明显的重尾现象，也有很小比例的志愿者符合指数分布或是以指数截止的幂律分布。此外，消费者群体购物行为也体现出幂律分布。从人类动力学角度对3种类型网购行为的特性进行深入分析，并为商家有针对性地制定营销方案提供合理建议。

三大城市群的高速铁路网络特征对比分析基于复杂网络视角

高速铁路正逐渐成为城市间联系的重要方式,我国的高速铁路也逐步由线路发展成网络。以长江三角洲、珠江三角洲、京津冀三大城市群为例,运用复杂网络理论构建高速铁路物理网络和出行网络,计算网络的平均度、集聚系数、平均最短路径、中心性、网络密度等指标。对比分析结果表明:三大城市群的高铁物理网络密度均较小,出行网络密度大,高铁出行网络呈现一定的小世界性;京津冀和珠三角城市群的物理网络和出行网络节点中心化程度差异较大,而长三角的高铁网络结构则较为均衡。城市群高速铁路网络的深入研究方法和结果对其他区域的铁路建设和管理具有一定的参考意义,同时也促进了对城市群交通网络的深入研究。

短生命周期产品供应链清仓收入共享契约研究

基于快速反应策略的适时清仓,是提高短生命周期产品供应链运营效率及加速产品更新的有效方法。考虑由一个零售商和多个配件供应商组成的两级短生命周期产品组装供应链系统,当市场需求随机变化时,建立了基于清仓收益共享的决策模型,从集中和分散控制两个角度,比较分析了有清仓收入共享和不考虑清仓收入共享下,供应链的总产量和利润的变化。理论推导和数值解分析表明,在考虑清仓收入共享下,供应链的市场供给量增加;而且,在清仓收入共享契约下,供应链利润依据成员成本比重及所分担风险率而得到合理分配,进而提升了供应链的整体协作效益。

努力扰动需求下回收再制造闭环供应链协调研究

努力水平是影响供应链协调的一个重要决策变量。文章研究了努力水平影响需求环境下回收再制造闭环供应链的努力水平和订货量的同时协调问题,建立了制造商与零售商之间的博弈模型,探讨在集中化模式和分散化模式下最优努力水平和最佳订货量应当满足的参数条件。在此基础上,构建限制性补贴契约来实现闭环供应链回收再制造的努力水平和订货量同时协调,并分析影响整个闭环供应链协调的影响因素及相关因素之间的变动关系。通过算例分析,论证了模型的有效性和契约的合理性。