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面向多维稀疏数据仓库的欺诈销售行为挖掘
被引量:
2
1
作者
郑皎凌
乔少杰
+2 位作者
舒红平
应广华
Louis Alberto GUTIERREZ
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期710-725,共16页
分销渠道系统中,产品制造商会分配给销售额较大的分销商更多返点利润鼓励销售,而分销商之间可能会联合起来将多个分销商的销售业绩累计在其中一个分销商上,获取高额利润,这种商业欺诈行为被称为挂单或窜货.由于数据中大量正常极值点的存...
分销渠道系统中,产品制造商会分配给销售额较大的分销商更多返点利润鼓励销售,而分销商之间可能会联合起来将多个分销商的销售业绩累计在其中一个分销商上,获取高额利润,这种商业欺诈行为被称为挂单或窜货.由于数据中大量正常极值点的存在,使得传统异常探测算法很难区分正常极值和由挂单导致的异常极值;另外,多维销售数据本身就存在的稀疏性导致多维数据异常探测算法无法有效运行.为了克服上述问题,将人工智能和数据库技术结合起来,提出了基于分割率的特征提取方法和基于张量重构的挂单行为挖掘算法.同时,由于分销商之间存在多种挂单行为,设计了基于挂单模式偏序格的特征提取方法来对销售数据集中存在的挂单行为进行分类.在合成数据的实验中,所提出的挂单点挖掘算法能达到65%的平均AUC值,而传统特征提取方法仅达到36%和30%的平均AUC值.在真实数据上的实验结果表明,挂单行为探测方法能区分正常销售极值和挂单行为产生的异常极值.
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关键词
分析渠道欺诈
人工智能
挂单模式
张量
偏序格
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职称材料
面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法
被引量:
2
2
作者
赵秋云
魏乐
舒红平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第7期2003-2011,共9页
针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题,提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链,链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务,链中的有向边对应物流云服务...
针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题,提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链,链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务,链中的有向边对应物流云服务;并通过行业域、地域和类型域来组织管理云服务,以构造规模较小的候选云服务集,同时减少功能匹配、性能匹配、价格匹配和时间匹配的计算量,达到快速构建云制造虚拟车间的目的。算例分析表明,相比其他方法,该方法能够在更短的时间内完成云服务的选择,并保证所选云服务的服务质量(QoS)在相关域中是更好的。
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关键词
云制造
云制造虚拟车间
云服务管理
制造执行链
服务组合优化
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职称材料
题名
面向多维稀疏数据仓库的欺诈销售行为挖掘
被引量:
2
1
作者
郑皎凌
乔少杰
舒红平
应广华
Louis Alberto GUTIERREZ
机构
软件
自动
生成与
智能
服务
四川省
重点
实验室
(
成都
信息
工程
大学
)
成都
信息
工程
大学
软件
工程
学院
阿里巴巴技术有限公司
Department of Computer Science
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期710-725,共16页
基金
国家自然科学基金(61772091,61802035,61962006)
四川省科技计划(20YYJC2785,2018JY0448,2019YFG0106,2019YFS0067)
+4 种基金
四川高校科研创新团队建设计划(18TD0027)
广西自然科学基金(2018GXNSFDA138005)
成都信息工程大学科研基金(KYTZ201715,KYTZ201750)
成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201701)
广东省普及型高性能计算机重点实验室项目(2017B 030314073)。
文摘
分销渠道系统中,产品制造商会分配给销售额较大的分销商更多返点利润鼓励销售,而分销商之间可能会联合起来将多个分销商的销售业绩累计在其中一个分销商上,获取高额利润,这种商业欺诈行为被称为挂单或窜货.由于数据中大量正常极值点的存在,使得传统异常探测算法很难区分正常极值和由挂单导致的异常极值;另外,多维销售数据本身就存在的稀疏性导致多维数据异常探测算法无法有效运行.为了克服上述问题,将人工智能和数据库技术结合起来,提出了基于分割率的特征提取方法和基于张量重构的挂单行为挖掘算法.同时,由于分销商之间存在多种挂单行为,设计了基于挂单模式偏序格的特征提取方法来对销售数据集中存在的挂单行为进行分类.在合成数据的实验中,所提出的挂单点挖掘算法能达到65%的平均AUC值,而传统特征提取方法仅达到36%和30%的平均AUC值.在真实数据上的实验结果表明,挂单行为探测方法能区分正常销售极值和挂单行为产生的异常极值.
关键词
分析渠道欺诈
人工智能
挂单模式
张量
偏序格
Keywords
distribution channel fraud
artificial intelligence
deal cheating pattern
tensor
partially ordered lattice
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法
被引量:
2
2
作者
赵秋云
魏乐
舒红平
机构
成都
信息
工程
大学
软件
工程
学院
软件
自动
生成与
智能
服务
四川省
重点
实验室
(
成都
信息
工程
大学
)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第7期2003-2011,共9页
基金
四川省应用基础研究项目(2018JY0506)。
文摘
针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题,提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链,链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务,链中的有向边对应物流云服务;并通过行业域、地域和类型域来组织管理云服务,以构造规模较小的候选云服务集,同时减少功能匹配、性能匹配、价格匹配和时间匹配的计算量,达到快速构建云制造虚拟车间的目的。算例分析表明,相比其他方法,该方法能够在更短的时间内完成云服务的选择,并保证所选云服务的服务质量(QoS)在相关域中是更好的。
关键词
云制造
云制造虚拟车间
云服务管理
制造执行链
服务组合优化
Keywords
cloud manufacturing
cloud manufacturing virtual workshop
cloud service management
manufacturing execution chain
service composition optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向多维稀疏数据仓库的欺诈销售行为挖掘
郑皎凌
乔少杰
舒红平
应广华
Louis Alberto GUTIERREZ
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
2
面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法
赵秋云
魏乐
舒红平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
已选择
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