基于概率潜在语义分析和Adaboost算法的文本分类技术研究

文章从文本特征抽取、分类算法效率和精度两个角度出发,首先利用概率潜在语义分析(PLSA)方法,有效地提取出隐含在文档词频数据中的语义概念信息;然后构建了分类精度较高的Adaboost算法作为分类器。实验结果表明,该方法发挥了两种方法的优势,能够很好地完成对文本的自动分类。

杭州共享单车突围“城市丛林”的路径研究

共享单车为杭州市民低碳出行、解决最后一公里出行发挥着举足轻重的作用,这些共享单车对解决杭州市民的低碳出行提供了便利,但也留下了许多问题。本研究主要采用访谈和实地调研的方式,历经五个月以地铁和大型公交车站为起点,辐射周边的商圈、写字楼、居民区、大学城等人员密集区域,对杭州共享单车的现状进行调研,透析其存在的原因,同时借鉴国外共享单车的发展经验,提出突围"城市丛林"的路径,以期对杭州共享单车的健康有序发展提供借鉴。

美、日、德低碳物流经验探析及启示

通过疏理美国、日本和德国的低碳物流经验,发现三国侧重于低碳物流人才培养、低碳物流机器装备、低碳动力材料、低碳物流方法技术以及低碳环境的建设,由此提出我国应加快低碳物流人才和低碳技术人才的培养,推进低碳物流用具与配套设备的建设等建议。

物流企业低碳化发展关键影响因素:识别与实证

通过相关性和逐步多元回归分析,研究发现环境价值观与低碳物流显著相关,物流企业低碳投入环境行为受社会规范等情境因素影响最大,低碳投入主要是外部推进型行为,而低碳行为能力等企业个性因素是物流企业低碳化运营的驱动因素,低碳运营主要是内部驱动型行为。要加强环境宣传以确立企业环境价值取向,积极发挥政策法规在低碳物流中的作用,继续提高企业的低碳环境能力和意愿。

企业低碳化发展管控要素的识别与实证研究

探究企业低碳化发展的关键影响因素与管控要素的识别是探讨企业低碳化发展路径的关键。通过相关性和逐步回归分析,研究发现:政府和公众的外部压力等情境因素成为企业低碳投入环境行为的驱动因素,企业低碳投入主要是外推型行为;而低碳运营中低碳行为能力等企业个性因素影响最大,低碳运营主要是内拉型行为;环境价值观与两种低碳环境行为显著相关。因此,应加大企业环境宣传以构建自然和谐的环境价值观,加强企业环境能力的培养和增强环境行为意愿,积极发挥政策法规在企业低碳行为中的作用。