区域金融生态环境评价与实证

首先依据金融生态环境理论的研究成果,建立了两岸金融生态环境的评价指标体系,从金融发展指标和综合环境指标两方面,分别进行动态分析和对比分析,最后运用灰色关联度法进行了总体分析,综合评价了两岸十个省市的总体金融生态环境。

用于分类的随机森林和Bagging分类树比较

借助试验数据,从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下,消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下,更能清楚的看出,之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法,是因为随机森林算法对应更小的偏差。

拟适应再加权分类随机森林

综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型,文章提出了用于自适应随机森林算法。通过实验数据发现,在训练集较大、贝叶斯误差较小时,模拟自适应再加权会起作用,从而,拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法。