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基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价
被引量:
1
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作者
朱艳彬
樊晓琴
+8 位作者
吉闻天
宝春雨
徐长成
朱宏宇
李晓雯
郜睿
张琪
郭晋杰
郭延玲
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期15-24,共10页
为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点,利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,产量变异主要包括基因型、环境...
为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点,利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,产量变异主要包括基因型、环境以及基因型与环境互作,分别占产量变异总平方和的4.39%、74.50%和10.08%。AMMI模型解释了82.76%的品种与试点互作效应。GGE双标图将19个试点分成3个生态区域;其中,甘肃省平凉市、天水市、内蒙古自治区巴彦淖尔、宁夏回族自治区平罗县、陕西省延安市、新疆维吾尔自治区昌吉州和可克达拉市7个试点的区分力和代表性较强。通过AMMI模型和GGE双标图,鉴定出适合西北地区高产稳产的品种为‘DK 2207’和‘玺旺188’。AMMI模型能够充分分解互作效应,并着重评价品种的稳定性,而GGE双标图则在评价试点的区分力和代表性方面有优势。综上,AMMI模型和GGE双标图的综合应用有助于提高西北春玉米品种和测试点评价的可靠性。
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关键词
玉米
区域试验
AMMI模型
GGE双标图
产量分析
原文传递
题名
基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价
被引量:
1
1
作者
朱艳彬
樊晓琴
吉闻天
宝春雨
徐长成
朱宏宇
李晓雯
郜睿
张琪
郭晋杰
郭延玲
机构
辽宁东亚种业有限公司/玉米生物育种全国重点实验室/农业农村部东北主要作物遗传育种重点实验室
新疆
农业
科学院玛纳斯
农业
试验站
河北
农业
大学农学院/国家
玉米
改良中心河北分中心/河北省
作物
种质资源
实验室
出处
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期15-24,共10页
基金
农业生物育种重大项目(2022ZD0400604)
辽宁省农业重大专项(2022 JH1/10200001)
+2 种基金
辽宁省中试基地公共服务平台能力建设项目(1686644347948)
玛纳斯县育种团队引进项目(MNSZZDX-2021-01)
海南省科技计划项目(2021 JJLH0087)。
文摘
为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点,利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,产量变异主要包括基因型、环境以及基因型与环境互作,分别占产量变异总平方和的4.39%、74.50%和10.08%。AMMI模型解释了82.76%的品种与试点互作效应。GGE双标图将19个试点分成3个生态区域;其中,甘肃省平凉市、天水市、内蒙古自治区巴彦淖尔、宁夏回族自治区平罗县、陕西省延安市、新疆维吾尔自治区昌吉州和可克达拉市7个试点的区分力和代表性较强。通过AMMI模型和GGE双标图,鉴定出适合西北地区高产稳产的品种为‘DK 2207’和‘玺旺188’。AMMI模型能够充分分解互作效应,并着重评价品种的稳定性,而GGE双标图则在评价试点的区分力和代表性方面有优势。综上,AMMI模型和GGE双标图的综合应用有助于提高西北春玉米品种和测试点评价的可靠性。
关键词
玉米
区域试验
AMMI模型
GGE双标图
产量分析
Keywords
maize
regional trial AMMl model
GGE biplot
yield analysis
分类号
S338 [农业科学—作物遗传育种]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价
朱艳彬
樊晓琴
吉闻天
宝春雨
徐长成
朱宏宇
李晓雯
郜睿
张琪
郭晋杰
郭延玲
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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