全球位置码在压力管道安全监管中的应用探究

在关键位置设置全球位置码,给出每条压力管道的“数字身份证”,通过每条压力管道的全球位置码,确定其线路,建立企业位置数据库,破解“准确找到、辨别、区分各个压力管道”的痛点,有助于解决检验及监管难题,形成体系化的监管新模式。

APP违法违规收集个人信息评估系统

为提高人工检测违法违规收集个人信息的效率,基于正则表达式语义分析和机器学习技术,开发了APP(Application)违法违规收集个人信息评估系统。对线上APP进行违法违规检测,生成检测算法和规则,重点解决了隐私政策半自动化获取、APP检测引擎、定制ROM(Read Only Memory)的动态沙箱等技术难点。利用开发的原型系统对各大应用平台上架APP进行常态化技术检测,检测结果表明,该系统大幅提升了违法违规收集个人信息APP综合治理研判效率。

云手机数据信息安全与风险探析

随着云技术的迅速发展,云手机作为一种新兴的移动互联网服务形态,正逐渐受到用户的青睐。云手机技术作为云计算与移动通信技术的结合体,为用户提供了全新的移动应用体验。然而,随着云手机服务的广泛应用,数据信息安全问题日益凸显。云手机数据不仅涉及个人隐私,还涉及商业机密和国家安全,其重要性不言而喻。

神经网络在不良信息识别中的应用

神经网络是一种极具发展潜力的可对有害信息进行识别的技术。本文介绍了神经网络技术在不良信息识别方面的应用,包括神经网络的理论基础、不良信息的识别模型,以及在实际应用中应注意的几个方面,同时,还对神经网络应用于不良信息识别的优势与局限进行探讨,并展望其未来的发展趋势与挑战。

基于德尔菲法的冠状动脉血运重建后双心疾病痰瘀互结兼气郁证用药意见

目的:采用德尔菲专家调查法对冠状动脉血运重建后双心疾病痰瘀互结兼气郁证的中医药临床应用情况进行探讨和评价,分析更优中医药用药方案,为中医药更好地干预冠状动脉血运重建后双心疾病提供思路和借鉴。方法:以从事中医及中西医结合临床心血管工作的副高级以上专家为调研对象,向各省、直辖市或自治区中医或中西医结合三级甲等医院投放问卷若干轮次,征询冠状动脉血运重建后双心疾病痰瘀互结兼气郁证用药意见,每轮依据专家意见及SPSS分析得到的结果修订问卷内容,直至专家意见趋于一致时形成最终问卷。结果:共进行德尔菲专家调查问卷2轮,邀请专家38名,回收问卷76份,专家积极系数为100%,权威系数为0.90,甄别得出最佳单味药13味、方剂3首及中成药4种。结论:冠状动脉血运重建后双心疾病痰瘀互结兼气郁证优选单味药为柴胡、香附、枳壳、郁金、川芎、延胡索、合欢花、瓜蒌、薤白、半夏、石菖蒲、远志、丹参,适宜方剂为血府逐瘀汤、柴胡疏肝散、瓜蒌薤白半夏汤,适宜中成药为丹蒌片、心可舒片、逍遥丸(丹栀逍遥丸、加味逍遥丸)、舒肝解郁胶囊。

关于蔬菜腌渍发酵亚硝酸盐问题的探讨

综述多篇文献,探讨分析认为:蔬菜自然发酵过程中“亚硝峰”出现的时间应在环境pH 4.0左右;“亚硝峰”前应有亚硝酸盐大量被酶降解;对各因素影响蔬菜腌渍发酵亚硝酸盐消长的原因进行分析。在此基础上构想了理想的蔬菜腌渍发酵工艺。

利用VB实现注射机参数计算系统的开发

应用VisualBasic6.0建立注射机参数计算系统,提高了注射机设计的准确性与高效性,并建立了数据文件,为参数绘图提供数据。

不同柞蚕品种热激处理后F1代幼虫的ApNPV抗性研究

对柞蚕进行耐热性特征与ApNPV抗性研究,可为柞蚕的繁殖驯养、引种推广和抗逆性品种的选育提供依据。本文在前期的柞蚕幼虫耐热性研究基础上,调查了热激处理后耐热性良好的4个柞蚕品种方山黄、抗大、5204及F的F 1代稚蚕的抗ApNPV能力,发现在高温胁迫后,2种热激蛋白基因表达量较高的柞蚕品种方山黄和5204,其稚蚕同样表现出优异的抗ApNPV能力,表明柞蚕品种热激蛋白的表达量可能与ApNPV抗性具有相关性。

图像不均匀灰度的自适应调整

由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。

浅谈计算机网络信息管理及其安全防护

计算机网络技术自从兴起之后,为人民日常生活、学习和工作活动提供诸多便利服务条件,不过却也埋下诸多安全隐患,包括木马病毒侵蚀和黑客攻击等状况接连衍生,用户隐私受到严重威胁。在此背景下,作者决定针对当前我国计算机网络信息管理中需要集中审视的问题,以及日后富有针对性的安全防护措施,加以有序论证。

云计算技术在垃圾短信过滤中的应用与实现

垃圾短信的问题日益突显,不仅对人们的正常生活造成了诸多的不良影响,还对公共安全和社会稳定造成了一定程度的危害。因此对垃圾短信准确过滤显得尤其重要。经过研究发现,现有的短信过滤技术存在一些不足:基于黑白名单的过滤技术显得过于简单粗暴,基于内容分析的垃圾短信过滤技术虽然准确度得到很大程度的提高,但在实现上也存在着复杂度过高、易导致信息网络阻塞等不足。针对这一缺点,文章详细调查分析了近年来飞速发展起来的云计算技术,发现其在伸缩性、可靠性、成本等方面具有非常大的优势,尤其是依靠它的高扩展能力可以把计算规模做到无限大,而成本又非常低,可以作为不错的计算平台。在此基础上,文章深入分析正在使用的垃圾短信过滤的实现方案,对各过滤实现方式的原理及其性能做了仔细分析比较。文章分析了现行基于内容过滤器所使用的算法,发现其可以通过云计算的Hadoop开源实现方案中的Map Reduce编程模型来实现。

高速网络下P2P流量识别研究

网络流量分类是指将混有各种应用的流量按照流量所使用的协议进行分类。网络流量分类一直是各界共同关注的热点之一。研究网络流量分类可以为设计下一代高性能网络协议提供基础,可以为网络管理和网络流量调度提供依据,可以为网络攻击防护和流量清洗提供支撑。文章分析了当今主流的网络流量识别方法,归纳总结了流量分类技术的发展现状和研究成果。文章针对P2P流量迅猛增长的现状和高速网络下数据流量的特性,重点研究高速网络下P2P流量的二元分类方法,首先采用基于传输层行为的流量识别方法将部分样本数据流分为P2P流量和非P2P流量,并根据分类结果动态生成有标记的特征训练集,有效避免了网络数据流发生变化后导致分类算法所使用的样本特征集不准确的情况;然后提出一种基于C4.5决策树算法的P2P流量识别方法,该方法只需计算一个数据流的前若干个数据包即可完成流量识别,无需考虑数据流的单双向和数据加密等问题。实验表明该方法识别准确率高,计算复杂度低,适用于高速网络下的流量识别。

印刷品与原辅材料中总挥发性有机化合物含量分析研究

通过到印刷企业现场调研、采样、实验分析相结合的方法,研究了总挥发性有机化合物在各印刷阶段含量的变化和印刷品中TVOC的挥发速率。实验表明:印后加工(如上光)会增加印刷品中TVOC含量,印刷品中TVOC释放速率较稳定。通过测试印刷用原辅材料中TVOC含量,分析印刷品及周围环境中TVOC的来源。结果表明:印刷业TVOC排放主要来源于油墨、洗车水等原辅材料的使用。通过对印刷品与原辅材料TVOC含量测试研究,对摸清印刷业TVOC来源、倒逼印刷设备环保化、生产工艺绿色化具有重要意义。

服务平台提升企业竞争力

中国商品信息服务平台（以下简称服务平台）是基于计算机网络技术、全球统一标识系统而构建的标准化信息交换平台。

通信运营商客户投诉与故障发生的相关性分析

进行客户投诉问题预测,采取相应措施及时解决是提高通信运营商服务质量的重要手段之一。提出一种基于相关性分析的客户投诉预测方法。客户投诉相关因素有多种,将软硬件故障因素作为重要因素,根据通信运营商提供的客户投诉数据与故障数据,利用机器学习中的相关性分析技术,建立客户投诉与故障发生的关系模型,进而构建基于故障的投诉预测模型,对潜在的客户投诉进行预测。分析表明,故障发生与投诉存在较强的相关关系,所以该方法可提高运营商服务质量。

局域网环境下网络安全技术的应用

在科学技术不断发展的今天,计算机已然成为人们日常生活中不可或缺的一个组成部分,无论是工作还是生活,都离不开先进的计算机技术。但是很多人在享受着计算机带来的诸多便利的同时,也或多或少的经受着网络安全方面所带来的威胁和挑战。本文针对局域网环境下计算机网络安全技术进行分析,后再对整个局域网背景下网络安全所遇到的问题以及相应的解决措施进行具体的分析,以期望可以给大家在局域网环境下提高网络安全技术予以相关的参考意见。

大数据技术在通信领域的应用研究

随着通信业务数量和业务类型的增加,运营商在运营过程中产生了海量的数据,为通信运营商带来了挑战的同时也带来了机遇。采用有效的数据分析方法可获取重要的有价值的信息,重点研究相关性分析、深度学习和聚类分析等技术,以及大数据在通信领域的应用,分析了不同的应用采用的不同技术,阐述了技术的原理和应用的方案,解决通信领域发展中的问题。

浅析条码技术在超市管理中的应用

条码技术在超市中主要应用于商品流通管理、客户管理、供应商管理、员工管理等方面。本文主要针对条码技术在商品流通管理中的应用，分析存在的主要问题，提出解决方法。条码是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一体的技术。其核心内容是利用光电扫描设备识读条码符号，从而实现机器的自动识别，并快速准确地将信息录入计算机进行数据处理，以达到自动化管理的目的。

活跃于物流环节的条码

20世纪80年代末期，以条码为核心的自动识别技术传入我国，对企业管理和物流业的发展起到了重要的推动作用。条码技术是一种数据自动识别与采集技术，通过条码扫描实现对数据的快速、准确、可靠的自动采集，以最少的人工介入，实现高效准确的自动化操作，能解决全球供应链管理中物品识别、数据自动采集及传输等的标准化问题，活跃在整个供应链管理过程中，成为全球通用的商务语言。条码技术广泛应用于商业流通、邮电通讯、物流仓储、交通运输和工业生产控制等各个领域。