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协议出让国有土地使用权最低价评估问题的探讨
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作者 吴迪 宋鸿伟 《国土资源》 2005年第7期38-39,共2页
随着我国市场经济的不断发展及土地使用制度改革的不断深化,土地资源的资产价值日益得到体现,土地市场逐步规范化.但是,有些地区在协议出让国有土地的过程中仍存在一些问题,如低价出让甚至零地价出让,擅自减免土地使用权出让金,供地信... 随着我国市场经济的不断发展及土地使用制度改革的不断深化,土地资源的资产价值日益得到体现,土地市场逐步规范化.但是,有些地区在协议出让国有土地的过程中仍存在一些问题,如低价出让甚至零地价出让,擅自减免土地使用权出让金,供地信息不披露、供地结果不公开等等.为此,国家颁布了一系列规定,特别是2004年10月国务院下发了<关于深化改革严格土地管理的决定>,明确规定"省、自治区、直辖市人民政府要依照基准地价制定并公布协议出让土地最低价标准,协议出让土地除必须严格执行规定程序外,出让价格不得低于最低价标准".因此,编制好协议出让最低价标准就显得尤为重要.本文结合辽宁省协议出让国有地使用权最低价编制工作,就此项工作应注意的问题进行探讨. 展开更多
关键词 国有土地使用权 出让 协议 最低价 2004年10月 评估 制度改革 市场经济 资产价值 土地资源 土地市场 土地管理 深化改革 规范化 国务院 自治区 地价 信息
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基于MATLAB的BP神经网络大伙房水库非汛期水质预测 被引量:5
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作者 王丽学 马慧 +2 位作者 杨旭 刘国宝 徐绍岩 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期363-367,共5页
由于非汛期水库的水环境生态问题较汛期更为突出,因此改善非汛期水库水质状况也更为迫切。采用基于MATLAB的BP神经网络对大伙房水库非汛期水质进行预测,建立由3个输入节点和1个输出节点构成的3层神经网络,在MATLAB环境中实现水质预测。... 由于非汛期水库的水环境生态问题较汛期更为突出,因此改善非汛期水库水质状况也更为迫切。采用基于MATLAB的BP神经网络对大伙房水库非汛期水质进行预测,建立由3个输入节点和1个输出节点构成的3层神经网络,在MATLAB环境中实现水质预测。预测结果表明:选取的4项水质指标的预测值与真实值之间的绝对误差和均方误差均较小,满足预测的精度要求,其相关系数均达到0.7以上,为高度相关,说明本研究建立的基于MATLAB的BP神经网络具有较好的泛化能力,用于大伙房水库非汛期水质的预测是可行的。 展开更多
关键词 BP神经网络 非汛期 水质监测指标 水质预测
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