考虑SVC静态模型的无功优化研究

为了将SVC(静止无功补偿器)纳入电网AVC(电压自动控制)的整体无功控制范围,提出了考虑SVC静态模型的无功优化问题。首先,对SVC进行静态等值,引入PQV节点类型对SVC模型进行潮流实现,用网损灵敏度法求取系统的薄弱点,确定SVC的安装地点,将SVC作为无功补偿设备加入到无功优化中;其次,提出了基于Filter集合的改进内点法,并采用改进内点法和改进遗传算法的组合策略,处理了无功优化过程中离散变量和连续变量共存的问题;最后,通过IEEE仿真算例,验证了所介绍无功优化算法的优越性。SVC的投入使用,能够降低网损,提高负荷节点的电压值,从而在一定程度上保证系统的稳定性。

基于IGSO计及谐波电压畸变的无功优化

近年来电力电子装置的广泛应用引起了谐波污染。如果直接对电力系统进行无功优化,谐波频率下容易产生系统与电容器之间的谐振或谐波放大,使系统的谐波畸变率大为增加,破坏系统的安全运行。针对这一问题,提出了计及谐波电压畸变的无功优化模型;在网损最小的基础上,将各节点基波电压和总谐波畸变率越限情况以惩罚项的形式加入目标函数中,将改进萤火虫算法(IGSO)应用到无功优化中,给出基于IGSO计及谐波电压畸变的无功优化具体步骤。通过对IEEE 30节点算例的仿真分析,验证本方法的可行性和优越性,在减小网损和总谐波畸变率的同时,提高了收敛速度和计算精度。

基于萤火虫禁忌算法的考虑谐波污染的无功优化研究

近年来,电力电子装置的广泛应用引起了谐波污染。如果直接对电力系统进行无功优化,将会引起谐波放大。针对这一问题,提出考虑谐波污染的无功优化的数学模型,首次将萤火虫禁忌算法(GSO/TS)运用到无功优化中。最后通过对IEEE30节点算例进行仿真分析,验证了可行性和优越性,在减小了网损和各次谐波畸变率的同时,提高了收敛速度和计算精度。