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题名论金融混业经营趋势下我国的保险金信托
被引量:5
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作者
李薇
李牧霏
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机构
辽宁大学经济学院保险系
清华大学法学院
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出处
《社会科学辑刊》
CSSCI
北大核心
2012年第5期156-160,共5页
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文摘
混业经营已经成为全球金融业发展的趋势,保险金信托作为结合保险与信托功能的创新型金融产品,在国外已得到广泛研究和发展,但在我国一直未得到重视,致使我国目前尚未推出真正意义上的保险金信托产品。《信托法》的颁布使我国的金融信托业务逐步走上规范发展道路,各金融行业与信托业的合作动向备受关注。当下深入探讨在我国推出保险金信托产品的对策,从而实现保险客户、保险公司和信托公司的共赢有着重大的现实意义。
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关键词
融混业经营
保险金信托
发展对策
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
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题名我国新《保险法》告知义务探析
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作者
王一龙
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机构
辽宁大学经济学院保险系
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出处
《中国城市经济》
2010年第7X期62-62,共1页
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文摘
保险是经营风险的行业,也是经营信用的行业。由于保险合同履行上的继续性,合同交易的结果不能立时显现;保险合同是射幸性合同,在合同对价方面,投保人所支付的保险费与保险人支付的保险金存在着数额不对称的特点;保险经营技术性强,一般社会公众很难窥其堂奥。上述保险经营的特点,都显示了诚信对于保险市场的重要性。告知义务是最大诚信原则的一个重要方面。我国新《保险法》第十六条规定:"订立保险合同,保险人就保险标的或者被保险人的有关情况提出询问的,投保人应当如实告知……"①然而与其他国家或地区的保险立法相比较,在告知义务方面,我国《保险法》的规定还存在诸多缺陷。
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关键词
保险法
告知义务
民事责任
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分类号
D922.284
[政治法律—经济法学]
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题名国外社会保险制度的特色与借鉴
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作者
杨柳
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机构
辽宁大学经济学院保险系
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出处
《科技咨询导报》
2007年第18期89-89,共1页
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文摘
全国两会聚焦社会保障问题。而社会保险作为社会保障的主要内容。值得我们进行深入的研究。因此一些西方国家在这方面取得的进展很值得我们借鉴,科学的借鉴会为我们今后的改革与发展注入新鲜的血液。
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关键词
保险
制度
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分类号
F840
[经济管理—保险]
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题名金融过度“虚拟”“衍生”与次贷危机
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作者
李薇
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机构
辽宁大学经济学院保险系
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出处
《中国图书评论》
北大核心
2010年第8期123-125,共3页
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文摘
在1000万户美国人尽情地享受着"人人有房住"的美梦时,他们也得饱尝由于次贷危机带来的恶果;当一些经典经济学家沉浸在由于不断创新产生了日益众多的金融衍生产品,从而推动了美国金融市场繁束的喜悦时,他们也得接受人们对其所导致的金融崩溃与灾难这个后果的无情指责和鞭挞。
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关键词
金融衍生产品
次贷危机
虚拟
过度
美国金融市场
经济学家
美国人
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分类号
F831.59
[经济管理—金融学]
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题名需求与需求函数
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作者
郝乐
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机构
辽宁大学经济学院保险系
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出处
《沈阳教育学院学报》
2006年第2期139-140,共2页
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文摘
现行的西方经济学教材中将商品需求表示为商品价格的一元函数是出于方便的考虑,但实际上商品需求是由多种因素决定的,本文将讨论商品需求函数的多因素表示法。
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关键词
需求
函数
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Keywords
demand
function
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分类号
O151.26
[理学—基础数学]
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题名期缴保费的优点及消费者的缴费方式选择
被引量:1
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作者
程澄
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机构
辽宁大学经济学院保险系
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出处
《上海保险》
2007年第8期42-44,共3页
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关键词
消费者
保费
缴费方式
业务结构
调整产品结构
寿险公司
总量增长
增长期
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分类号
F842.6
[经济管理—保险]
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题名期缴保费的优点及消费者的缴费方式选择
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作者
程澄
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机构
辽宁大学经济学院保险系
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出处
《金融经济》
2007年第5X期77-78,共2页
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关键词
缴费方式
趸缴
保费规模
重大疾病保险
银行代理
保险费收入
保障需求
中国保险
保险资源
责任准备金
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分类号
F842.6
[经济管理—保险]
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题名我国人寿保险投资风险环境与投资风险规制
被引量:2
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作者
李薇
王淑娟
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机构
中国保险学会
辽宁大学经济学院保险系
辽宁石油化工大学马克思主义学院
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出处
《求索》
CSSCI
2012年第9期114-116,共3页
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文摘
后金融危机时期我国人寿保险投资面对复杂、高危的国际国内风险环境,如何正确审视投资风险环境变化,总结寿险企业资产管理体制和借鉴欧美风险管理机制经验,转变传统惯性思维依赖,建立健全我国人寿保险投资风险规制,对实现我国人寿保险投资风险可控,增强我国人寿保险自身综合实力和国际竞争力都具有重要意义。
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关键词
人寿保险投资
风险环境
风险规制
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分类号
F842.6
[经济管理—保险]
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题名医疗保险反欺诈中机器学习的应用发展
被引量:2
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作者
黄立强
智青
刘洋
张志瑞
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机构
辽宁大学经济学院保险系
辽宁大学经济学院
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出处
《保险理论与实践》
2021年第3期136-147,共12页
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基金
2018年度辽宁大学亚洲研究中心亚洲问题研究青年项目(Y201810)。
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文摘
随着人们对健康和保险认知程度的日趋加深、医疗卫生事业的飞速发展、政策的大力推动和宣传,医疗保险发展步伐明显加快,但医疗保险欺诈问题也日益突出。在医疗保险反欺诈领域,应用人工智能已经成为一种可以达成共识的解决方案。机器学习作为可以自我进化、动态升级的人工智能技术,远高于自动化处理或者固定算法等初级人工智能,在提升医疗保险反欺诈能力方面具有较高的商业价值。现有研究对机器学习与人工智能之间的差异研究较少,主要关注应用价值问题,对阻碍机器学习在医疗保险反欺诈中应用的因素与解决对策探讨有限。本文重点研究机器学习在医疗保险反欺诈中的独特作用,同时分析该领域发展目前存在的问题,并提出解决方案。
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关键词
机器学习
医疗保险
反欺诈
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分类号
F840.32
[经济管理—保险]
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