基于5G智慧校园专网的异构数据智能整合方法

当前的异构数据智能整合模型一般设定为单向,整合范围受限,整合收敛误差增加,为此提出基于第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)智慧校园专网的异构数据智能整合方法。根据测定需求及标准,提出问题并确定异构数据整合指标,采用多层级方式打破整合范围的限制,设计多层级5G智慧校园专网异构数据整合模型,采用模式映射实现数据智能整合处理。实验结果表明,与传统测试组相比,该方法的整合收敛误差不超过0.15。

低功耗广域无线网络移动节点分布优化方法

传统节点分布优化方法未对节点属性进行分析,直接构建节点分布优化模型,导致节点分布优化效果较差。为此,低功耗广域无线网络移动节点分布优化方法。对无线网络移动节点数据属性进行解析,构建低功耗广域无线网络移动节点分布优化模型,利用模型实现低功耗广域无线网络移动节点分布优化。实验结果表明,所研究方法的优化效果更好,值得推广。