报童问题计算机模拟的研究

通过建立数学模型、运用离散反变换法产生每天卖报数随机变量、建立模拟参量表和建模及统计变量表、画出程序流程图等步骤对报童问题进行模拟。该方法对其它随机性库存的研究和应用也具有非常重要的参考作用。

化工生产过程计算机仿真培训系统的研究

文章以甲醇生产过程仿真培训系统为背景,较为系统、全面地介绍了化工生产过程计算机仿真培训系统的流体网络建模技术,序贯模块法和联立方程法相结合的数学模型求解方法,主要控制过程的仿真,以及系统的结构形式。在设计上,采用了DCOM技术和多线程处理方式。

工科院校计算机文化基础课教学改革初探

计算机文化基础课是高等学校很重要的计算机基础教育课程,为应对计算机应用发展的新局面,工科高等学校应拓宽思路。

工程化设计中应用多路模拟开关需注意的问题

扼要介绍了高速 CMOS集成电路中多路模拟开关 /多路分配器的组成和原理。探讨了在工程化设计中应用多路模拟开关 /多路分配器需注意的实际问题。

Web使用挖掘的数据预处理

Web使用挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web使用数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志,介绍了Web日志的具体内容,针对Web日志的特点,介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法,并在事务的识别阶段给出了一种新的最大向前引用序列挖掘算法——剪枝算法。

基于.NET平台的三层结构应用系统开发

为了理解和掌握其精髓,并在此基础上建立简洁高效、结构合理的 B/S 三层结构应用系统,开发的丹东市公路运输管理信息系统 RTMIS 很好的进行了探索和研究。该系统由业务外观层、业务逻辑层及数据层组成,具有很高的安全性和可靠性,同时又具有很好的性能。

基于CTI技术的呼叫中心的设计与实现

提出了基于CTI技术的呼叫中心的分层设计思想,设计出基于语音卡和CTI技术的一个通用呼叫中心系统程序架构,适用于在各行业建立中等规模的呼叫中心。另外,从排队论的角度出发,对Erlang-C模型作了分析和改进,为设计呼叫中心提供了更好的理论基础。

基于扫描向量的属性约简方法

针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念——差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的.

贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用

以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础，主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化，采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型，并对该模型进行了概率依赖关系描述。说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性。

基于ADO.NET的ASP.NET页面程序

为了证明ADO.NET是一个全新理念的版本,并不是为适应.NET基础构造而进行改进的版本的目的,对ADO和ADO.NET进行了比较分析。然后介绍了ADO.NET在.NET中进行数据访问、数据读取的方法,以及DataSet,DataTable,and Recordset在ADO.NET中的具体实现。实例给出了一个基于ADO.NET的显示可更新数据表的ASP.NET页面程序,结果表明使数据库的访问更加方便,在非连接数据处理和XML应用中效果显著。

集成运算放大器的零漂特性研究

为改进抑制零点漂移的技术,提出了利用一种新型的器件CBT来抑制零点漂移的方法,分析了CBT的电流增益在一定范围内基本上不随温度和工作电流变化的机理,给出了输出特性曲线与基区沟道宽度、时间及温度的关系。测试结果表明:改进后的集成运算放大器的失调电流随温度变化显著减小,输出特性曲线基本不随温度变化,该器件主要应用于军事及航天领域中的精密仪器及仪表中。

覆盖粗糙集的一般化

在近似空间中给出了基于最简覆盖的等域关系定义,证明了它是论域上的一个不可区分关系·由此,覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,使得经典的粗糙集理论的应用范围得到了进一步的扩展·举例说明了一般化方法既能化覆盖粗糙集为经典的粗糙集,又提高了一个集合的近似程度·还给出了基于覆盖的近似空间中的信息处理过程的模型,该模型应用了WilliamZhu和Fei YueWang提出的覆盖约简的方法和技术来消除冗余数据,又可以使覆盖粗糙集转化为经典的粗糙集·

基于GPS的车辆监控系统的设计

文章系统阐述了利用全球卫星定位系统(GPS)实现车辆监控的技术和方法,最后对系统的功能和技术特点进行了说明。

一种基于粗糙集的聚类算法

针对传统聚类算法受数据空间分布影响大且效率较低的问题,提出一种应用粗糙集理论的聚类算法。以信息表中条件属性与决策属性的一致性原理为基础,以数据超立方体、信息熵实现数据属性约简和离散化。在此基础上,利用集合特征向量加法法则运算,只需扫描一次信息表就可实现对数据对象的聚类划分。实验结果表明该算法是有效可行的。

基于超立方体与信息熵的离散化方法

针对粗糙集中连续属性需要离散化问题进行了研究．根据数据对象的可分辨性原理构造超立方体，在数据空间上对信息表中的连续属性进行整体离散化处理．根据条件属性与决策属性的一致性关系，依照条件属性在粗糙集边界域中的分类能力来确定条件属性的重要性，在此基础上选取重要划分点对信息表中的连续属性进行局部离散化，同时以信息熵作为迭代约束条件．数值示例和实验表明这种整体与局部相结合的离散化方法是有效可行的．

煤矿变电所数据自动采集与实时监控方法的研究

针对煤矿变电所数据自动采集和实时监控中存在的问题,描述了循环式远动规约帧结构、同步字、控制字和信息字等的组成。给出了设计思路,包括数据采集、实时监控、数据传输和数据浏览等4个步骤。

中间件技术的应用及前景

中间件是当前软件技术发展的一个潮流,是发展最快的软件品种之一。阐述了中间件技术的概念、分类和产生的背景,以及在实际工作中的应用,分析了目前中间件发展的现状,同时说明了研发中间件的重要性与目前所面临的机遇。

CASE工具及其应用分析

阐述了CASE工具的概念、作用,分析了CASE工具的应用现状、选购时应考虑的方法,并对市场流行的CASE工具进行了具体分析。

基于等价类的Rough集模糊化子系统

从系统的角度,讨论了给定信息系统上的所有Rough集模糊化所形成的模糊集类的相关性质,并证明了它是相应论域上的模糊集系统的子系统·但它却是一类特殊的模糊集子系统,在这个子系统中一般的不满足运算传递性质·为进一步研究Rough集与模糊集这两种不确定性的理论之间的关系,并将它们有机结合起来提供了理论依据·

一种不完备信息表的预处理方法

针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化.数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的.