改善OLAP系统综合性能的研究

改善OLAP系统综合性能关系到OLAP数据源关系数据库的设计、数据转换和整理、维和立方体的结构、MDX查询语句及计算任务分配等多个方面的优化。论文借助一个工程实例给出改善OLAP系统综合性能的几个重要的方法。

一个通用试题库管理系统的实现

目前普遍采用的试题库多为特定学科的封闭式试题库。本文介绍了我们在多媒体数据库ＩＴｂａｓｅ下开发的能够对图文（声）进行统一管理的开放式通用试题库管理系统。利用该系统可以为任意学科建立选题随机性强、成卷速度快、操作灵活方便的试题库系统。

基于等价关系的Rough集模糊化方法

提出了一种利用等价关系将Rough集进行模糊化的新方法,给出了等价类集的模糊化和Rough集模糊化的定义、性质,讨论了Rough集的交、并、补集模糊化后的运算性质,并给出了证明.

基于XML的松耦合OLAP系统的研究

文章给出了松耦合OLAP应用系统的新概念。它是一个集合了XML、SOAP等技术的新型OLAP应用系统。可在交叉平台以及Internet语言独立的环境中完成客户对OLAP服务器立方体的创建和多维数据查询的操作。文中对此松耦合OLAP系统做了详尽的描述,并给出了实现房地产分析系统中数据集成管理的初步方案。

浅谈防火墙技术与防火墙系统设计

本文通过对防火墙的概念、类型以及防火墙的拓扑结构进行探讨 ,提出了防火墙系统总体设计的基本思想。

一个通用试题库管理系统的实现

目前普遍采用的试题库多为特定学科的封闭式试题库。本文介绍了我们在多媒体数据库ITbase下开发的能够对图文(声)进行统一管理的开放式通用试题库管理系统。利用该系统可以为任意学科建立选题随机性强、成卷速度快、操作灵活方便的试题库系统。

一个基于Web技术的学分制教学管理系统

着重介绍了一个基于 Web技术的学分制教学管理系统的设计方案 ,较为详细地介绍了系统设计方案的论证和选择 ,网络的拓扑结构 ,系统的设计方法与技巧 ,以及系统的功能与特点 ,最后对系统进行了评价和展望。

开放式智能信息系统OIIS探讨

本文首先清晰地阐述了智能信息系统ISS的概念与特征,然后给出了一种开放式智能信息系统OIIS的结构。它为基于人工智能技术的开放式智能信息系统OIIS提供了一种新的方法。这种方法不仅为知识库的分割提供了一种有效的机制,而且还为每个各自独立的知识库协同解决问题提供了一个框架。为了实用IIS的开发应用,我们还给出了一种OIIS的最初实现模式(Prototype)。

开放式智能信息系统OIIS探讨

本文首先清晰地阐述了智能信息系统ＩＩＳ的概念与特征，然后给出了一种开放式智能信息系统ＯＩＩＳ的结构。它为基于人工智能技术的开放式智能信息系统ＯＩＩＳ提供了一种新的方法。这种方法不仅为知识库的分割提供了一种有效的机制，而且还为每个各自独立的知识库协同解决问题提供了一个框架。为了便于ＩＩＳ的开发应用，我们还给出了一种ＯＩＩＳ的最初实现模式（Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ）。

一个两级核算财务信息管理系统的设计与实现

本文介绍了一个两级核算财务信息管理系统的设计与实现。给出了该系统的结构和功能，对该系统进行了分析，并说明了该系统的特点。

电费自动电话查询系统的开发

本文介绍了一套电费自动电话查询系统的设计思想 ,对开发中的技术重点与难点作了分析 ,提出了相应的解决方法。

基于扫描向量的属性约简方法

针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念——差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的.

一种基于粗糙集的聚类算法

针对传统聚类算法受数据空间分布影响大且效率较低的问题,提出一种应用粗糙集理论的聚类算法。以信息表中条件属性与决策属性的一致性原理为基础,以数据超立方体、信息熵实现数据属性约简和离散化。在此基础上,利用集合特征向量加法法则运算,只需扫描一次信息表就可实现对数据对象的聚类划分。实验结果表明该算法是有效可行的。

基于超立方体与信息熵的离散化方法

针对粗糙集中连续属性需要离散化问题进行了研究．根据数据对象的可分辨性原理构造超立方体，在数据空间上对信息表中的连续属性进行整体离散化处理．根据条件属性与决策属性的一致性关系，依照条件属性在粗糙集边界域中的分类能力来确定条件属性的重要性，在此基础上选取重要划分点对信息表中的连续属性进行局部离散化，同时以信息熵作为迭代约束条件．数值示例和实验表明这种整体与局部相结合的离散化方法是有效可行的．

粗糙集中一种连续属性预处理方法

针对在数据挖掘中,连续属性常常需要预处理问题,应用粗糙集理论对连续属性的不完备问题、离散问题进行了研究,提出了一种连续属性预处理方法。基于条件属性与决策属性间的对应关系完成了不完备数据的填补。依据划分区间的概念、连续属性离散化含义及其本质特征,定义了划分区间的加法运算法则,以此对填补后的信息表进行了划分区间运算,并以分类质量作为离散过程迭代约束条件,实现了信息表中连续属性的离散化。通过C++编写的算法进行数值示例及测试数据库,实验结果表明此算法有效可行。

一种不完备信息表的预处理方法

针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化.数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的.

XML深入剖析

介绍了XML并详细阐述了XML的主要特点。通过XML与SGML、HTML、JAVA的比较阐述了XML是对web一些方面 的补充:能够使web上不同来源的结构化数据很容易地被集成、处理、多样显示和分发(数据可以被发送到本地处理)等。作为实 例编写了一个采用Microsoft 的msxml软件包实现的文档对象模型(DOM)。

大型凸极同步电机参数辨识的混合算法

提出了大型凸极同步电机参数辨识一种新方法:改进禁忌方法和有限元方法相结合的混合算法,为克服现有组合优化禁忌算法易于陷入局部极值点的不足,对禁忌算法进行了改进,某台300MW凸极同步电机参数辨识结果验证了本方法的正确性。

基于神经网络的交通流的预测

在简要介绍智能系统中交通流的实时检测设备的基础上 ,为满足交通流诱导系统的理论需要 ,建立了实时交通流量神经网络预测模型。

一个基于C++Builder和ADO技术的应用程序

介绍了 ADO的技术体系和它与 C++Builder的联系、编程工具 Borland C++Builder5 ,并探讨了ADO技术在 C++Builder5上的具体实现。