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项目驱动与非项目驱动的Java实验教学对比分析 被引量:1
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作者 郑淑荣 《办公自动化(综合月刊)》 2011年第9期61-62,共2页
通过非项目驱动与项目驱动的Java实验教学方法、教学过程及教学效果的对比分析,得出项目驱动式Java实验教学是培养学生的编程能力和编程兴趣、促进知识向能力的转化、培养高技能人才的有效途径。
关键词 Java实验 教学方法 对比分析 项目驱动
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Java的事件处理机制剖析
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作者 郑淑荣 《办公自动化(综合月刊)》 2011年第10期23-24,64,共3页
Java是面向对象、采用事件驱动机制的程序设计语言,掌握Java的事件处理机制是编写人机交互的图形用户界面程序的关键,论文对Java的事件处理机制进行了深入剖析,阐述了Java的事件处理模式,创建事件监听器对象的四种方法,并以JButton产生... Java是面向对象、采用事件驱动机制的程序设计语言,掌握Java的事件处理机制是编写人机交互的图形用户界面程序的关键,论文对Java的事件处理机制进行了深入剖析,阐述了Java的事件处理模式,创建事件监听器对象的四种方法,并以JButton产生的ActionEvent事件的处理为例进行了编程说明。 展开更多
关键词 JAVA 事件处理 事件源 监听器
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基于小样本高维特征的人脸自动识别算法研究
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作者 李凌 李桂娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期314-316,共3页
特征提取对人脸识别十分重要,传统典型相关分析算法(CCA)存在无法描述人脸图像的小样本、高维特征的缺陷。为了提高人脸识别精度,提出一种专门针对小样本、高维特征的人脸自动识别算法(SpCCA)。首先分别提取人脸全局特征和局部特征,并采... 特征提取对人脸识别十分重要,传统典型相关分析算法(CCA)存在无法描述人脸图像的小样本、高维特征的缺陷。为了提高人脸识别精度,提出一种专门针对小样本、高维特征的人脸自动识别算法(SpCCA)。首先分别提取人脸全局特征和局部特征,并采用CCA对特征进行融合,消除特征间冗余信息,降低特征维数;然后通过划分子模型,避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并以简单投票进行结果矫正,提高模型稳定性;最后在AR与Yale两个人脸数据集上对SpCCA算法性能进行测试。仿真结果表明,SpCCA解决了典型相关分析算法存在的不足,提高了人脸识别的精度。 展开更多
关键词 人脸识别 典型相关分析 子模型 融合特征
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