一类模糊逻辑系统的收敛性研究

以在理论和实际中应用广泛的Mamdani纯模糊逻辑系统为研究对象,提出了模糊格距离和格收敛性的定义并研究了它们的性质.在特征合成算法的基础上,证明了该系统的格收敛性,提出了输入状态空间和输出状态空间的划分方法,给出了控制中心和半径.

区间系统的鲁棒稳定性

对于鲁棒稳定的区间系统 ,基于对系统自身结构特征的分析和信息的提取 ,利用矩阵不等式方法构造系统的Lyapunov方程的对称正定解 ,进而得到了若干判别区间系统鲁棒稳定的充分性条件 .

一类n阶区间系统的鲁棒反馈镇定(一)

研究了一类区间系统的鲁棒反馈镇定问题,利用文献[1]的结果,给出一类Riccati方程存在对称正定解的充分条件,在此基础上,对一类区间系统找到了设计反馈镇定控制的方法.

能源型城市大气环境质量的评价研究

通过对阜新市的大气污染源的分类建立了大气污染的浓度模型,给出了主要污染物的平均污染浓度的计算结果;同时,对阜新市大气环境质量进行了评价,计算出阜新市环境质量浓度指数并得到相应的评价结果。

一类非线性组合大系统的分散反馈稳定化

研究一非线性组合大系统分散状态反馈镇定问题，在文献［1］基础上给出一类组合大系统稳定的充分条件，进而找出设计此非线性组合大系统反馈镇定的方法．

一类线性组合大系统的分散反馈稳定化

研究一类线性组合大系统分散状态反馈镇定问题，在文献[3]基础上给出一类组合大系统稳定的充分条件．进而找出设计此类线性组合大系统反馈镇定的方法．

遗传模拟退火的BP算法在冲击地压中的应用

冲击地压的预测、预报的研究,大多数仍停留在简单的统计研究和单因素的预测方面,因而,结果也不十分理想。笔者采用多层前向网络对该问题进行数学建模,网络的训练算法采用基于遗传模拟退火的BP优化算法。该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强全局随机搜索能力。同时,利用华丰矿冲击地压的实际监测数据,通过遗传算法的主要性能指标对新算法的参数进行了比较研究,得到优化后的一组参数。利用该参数,对冲击地压的神经网络模型的结构、权值和阈值进行了优化,得到了非全连接的优化神经网络模型。最后,利用该模型对华丰矿冲击地压进行了短期最大震级的预报。预测结果的相对误差率平均为 7.84 %,预测效果比较理想。

模糊限定微分方程及定解问题

模糊微分方程是指未知模糊值函数及模糊值导数与已知模糊值函数(或已知模糊数)间的条件等式。由于模糊数和模糊值函数关于加减法运算不存在逆关系,致使模糊微分方程的求解远远比普通微分方程求解困难得多,目前已有一些研究成果,但是,他们无法被应用到采场渗流等实际问题之中。文中提出了模糊限定微分方程的概念,它与模糊微分方程不同的是,方程的定义是利用扩张原理的形式给出的。模糊限定微分方程具有广泛的工程应用背景。同时,也得到了模糊限定微分方程的具体求解方法以及模糊限定微分方程解的可表示性的判定方法。

一种基于因素贡献率的自适应前馈网络算法

前馈网络具有很强的信息处理能力,但是实际应用中的样本量有限,训练出来的网络效果不太理想。本文提出一种自适应前馈网络算法,通过调节参数a向量,使网络结构按精确度和推广能力来综合考虑。若训练出来的网络满足先决条件,就认为网络规模是合适的。此算法不仅能删除隐层中的节点也能删掉输入层中若干总贡献率小的节点,从而避免了维数灾难,并给出一种调整剩余权重的算法,避免重新训练。文中讨论了网络结构的重要性,并用该方法进行仿真实验,结果证明了自适应前馈网络算法具有较强的建模能力。

单轴压缩下岩石应变局部化的应变梯度塑性解

通过在屈服函数中引入材料内部长度建立应变梯度塑性增量本构关系,对岩石材料在单轴压缩条件下应变局部化的二维情况进行了研究。首先,建立了在Mises屈服准则下平面应变情况的岩石材料应变局部化带的带宽与其倾角的关系式,讨论了其带宽的分布范围和最大值与最小值形成的条件,给出岩石材料破坏Ⅰ,Ⅱ类变形的条件,并推出破坏的临界角度;其次,对岩石材料Ⅰ类变形进行了详细地分析,讨论了在不同泊松比n和lE条件下材料应变局部化带的倾角的变化范围;最后,利用所得的结论同材料破坏的库仑准则进行对比研究,对内摩擦系数给予了合理的解释。

n阶线性方程模糊初值问题的模糊结构元解法

为了给出微分方程的模糊初值问题更加简便的求解方法,避免表现定理中a遍历[0,1]造成的运算复杂性,采用模糊结构元的方法来求解线性微分方程的模糊初值问题,给出了模糊初值问题解的通解公式。这种方法不仅避免了利用表现定理造成运算的复杂性,而且还精确的给出了模糊初值问题的模糊解函数的隶属函数。通过文中的例子可以看出该方法的实用性和有效性。

基于异步迭代算法的冲击地压预测

采用三层BP神经网络方法对冲击地压建立了数学模型。网络的训练算法采用具有松弛因子的动态异步迭代法,该算法在克服网络的麻痹现象及局部极小问题上都优于目前常用的训练方法,因而,采用此算法对网络进行了训练及震级的预报。基于新汶矿务局华丰煤矿1999～2000年的冲击地压现场监测数据,把冲击地压的能量、产生波的幅值、频次做为输入数据,相应期间的最大震级为输出数据,组成神经网络的训练样本及测试样本,对原始数据进行了数学预处理,网络结构采用了输入层3个结点,中间层7个结点,输出层1个结点的前向神经网络;网络最终的训练误差为0.06,预测结果的相对误差率平均为 9.2 %,预测效果比较理想。

模糊限定微分方程及解的表达形式

基于表现定理给出了一种新的模糊微分方程的定义,这种方程使得在传统意义下方程无解变得可解,并给出了方程解析解,同时也讨论了模糊限定微分方程定解问题的可表示性,得到了方程解可表示的判定条件。丰富了模糊微分方程理论研究的内容,为模糊微分方程的实际应用开辟了一个新的途径,更加完善了模糊分析研究的体系结构.

等式限制型模糊级数

介绍了G .J .Klir提出的限制型模糊算术 (CFA) ,并与L .A .Zadeh的标准模糊算术 (SFA)进行了比较。研究等式约束下的模糊运算及其性质 ,在G .J .Klir的基础上推广了等式约束下的模糊运算 。