决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。

论项目管理在软件中的应用

现在的软件产品规模越来越大,单纯依靠作坊式的管理不可能生产出高质量的软件产品。本文通过分析项目管理在软件中的应用的起因和现状,提出项目管理在软件的应用当中遇到的问题和解决方案。

基于神经网络数据分类方法

由于神经网络模型缺乏透明性,通过神经网络获得的知识难以被用户所理解,因而限制了它的发展。通过数据分类可以为神经网络提供一个解释机制,用规则来取代权值矩阵,可以较好的解决神经网络的“黑箱”问题。本文通过对分解式和示范式各种数据分类算法的分析,概括了它们的基本思想并对各种算法的性能进行比较,为实际应用领域不同类型和不同层次信息的数据分类选择提供决策说明。

智能大厦楼宇自动化的保安系统

保安系统是现代化的智能大厦楼宇自动化系统不可缺少的一个子系统,也是智能大厦科学管理的一种重要手段,它可为大厦创造出一个安全、舒适的工作与生活环境.简要地论述现代智能大厦楼宇自动化系统的保安系统的组成、功能以及接口.

Internet动力学初探

复杂性科学研究被誉为“21世纪的科学”,以研究复杂系统为使命,在国内外正引起多个学科的越来越多的关注。国内学者提出的开放的复杂巨系统理论强调分析具体复杂巨系统动力学特性的重要性。文中从复杂性科学出发,从系统动力学的角度,探讨Internet的动力学特性:系统结构、组织机制、开放性、演化性等,以及Web的冲浪规律。

一种改进的BP人工神经网络模型

针对人工神经网络 BP 模型在实际应用中会遇到一些问题。该文指出了 BP 神经网络模型结构和算法的一些不足,并针对 BP网络模型算法存在的局部极小问题、BP 网络学习速度较慢以及 BP 模型网络结构训练过度和降低网络归纳能力等问题提出了引入规则、选择激发函数和转换函数、采用隐含神经元以及改变网络拓扑结构等一些改进措施,对于提高 BP 模型在实际应用中的效果具有重要意义。通过实际应用,证明了改进后的算法是行之有效的。