基于模块结构的计算机基础课实验考核方案设计

实验课教学在计算机基础教学中占有重要地位。根据教学实践,提出了基于模块化结构的实验课教学思想,分析了模块化实验教学的实施模式,完成了实验课考核方案设计并开发了系统,该系统对实施模块化实验课教学发挥重要的作用。

Q版卡通人物的计算机辅助生成方法

通过分析Q版卡通人物的几何特征和视觉特点,提出一种基于图像的计算机仿真方法,根据用户输入的人物照片和关键特征点对人物进行变形和卡通风格化,以模拟艺术家绘制的具有夸张效果的Q版卡通形象,提出基于抛物样条的局部放大算法,该算法能有效解决人物头部变形问题,增强可视性。该方法所需参数少,算法简单,易于控制,适合漫画制作和数字娱乐等领域的应用。

基于信息增益的文本特征选择方法

在类和特征分布不均时,传统信息增益算法的分类性能急剧下降。针对此不足,提出一种基于信息增益的文本特征选择方法(TDpIG)。首先对数据集按类进行特征选择,以减少数据集不平衡性对特征选取的影响。其次运用特征出现概率计算信息增益权值,以降低低频词对特征选择的干扰。最后使用离散度分析特征在每类中的信息增益值,过滤掉高频词中的相对冗余特征,并对选取的特征应用信息增益差值做进一步细化,获取均匀精确的特征子集。通过对比实验表明,选取的特征具有更好的分类性能。

基于信息增益特征关联树的文本特征选择算法

传统的信息增益算法在类和特征项分布不均时,分类性能明显下降。针对此不足,提出了一种基于信息增益特征关联树的文本特征选择算法(UDsIG)。首先,对数据集按类进行特征选择,降低类分布不均时对特征选择的影响。其次,利用特征分布均匀度改善特征项在类内分布不均对特征选择的干扰,并采用特征关联树模型对类内特征进行处理,保留强相关特征,删除弱相关和不相关特征,降低特征冗余度。最后,使用类间加权离散度的信息增益公式进一步计算,得到更优特征子集。通过对比实验表明,选取的特征具有更好的分类性能。

基于多语义特征的彩色图像检索技术研究

基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间"语义鸿沟"的关键。以性能优越的回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息及人眼视觉特性,提出了一种基于多语义特征的彩色图像检索新算法。该算法首先利用Canny检测算子提取原始图像的边缘信息,并得到低层纹理特征,同时利用SVR将低层特征映射到高级语义,以获得图像的高级纹理语义。然后结合人眼视觉系统感知特性,给出基于重要区域主要颜色的高级颜色语义。最后根据上述高级语义特征(纹理语义和颜色语义)进行图像检索。实验结果表明,该算法能够有效地对图像高级语义进行刻画,不仅图像匹配检索效果良好,而且具有稳定的检索性能,其对于缩小低层视觉特征与高级语义概念之间的"语义鸿沟"具有重要意义。

信息表属性约简新方法

在研究区分能力大小的基础上建立一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型,研究区分能力和分类能力之间的关系,提出决策依赖区分精度概念,为指导决策表的相对属性约简提供了一个新的判据。给出区分精度、近似精度和决策依赖区分精度在属性约简过程中相互关系的研究结论,通过一组对比实验说明决策依赖区分精度比近似精度对分类能力的描述更细致客观。

非真实感绘制技术研究进展

作为与真实感图形学相对应的图形学分支,非真实感绘制技术近年来受到人们的关注并已成为计算机图形学的研究热点之一,其研究成果已在计算机动画产业、计算机艺术和科学资料插图绘制等领域得到了广泛的应用。对非真实感绘制的相关技术进行了综述,首先介绍了非真实感绘制的发展过程,然后以不同艺术效果的模拟为线索对非真实感绘制技术进行了分类,并对各类技术的特点、发展状况和主要算法进行了分析和讨论,同时对非真实感绘制中所使用的特殊技术进行了分类讨论。最后对非真实感绘制技术的未来发展进行了展望。

基于视觉掩蔽特性的小波域彩色数字水印技术

应用静态图像压缩编码技术 ,实现了以彩色图像作为水印信号的数字水印算法 ;充分利用人眼视觉掩蔽特性 ,实现了水印嵌入位置的自适应确定 ,增强了算法的透明性和鲁棒性 ;彩色水印图像的提取不需要原始载体图像 ;采用整型提升小波变换 ,有效地克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题 仿真实验表明 :文中的小波域彩色数字水印技术不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强。

构件技术在远程视频监控系统中的应用

构件技术是软件复用的主要发展方向之一,本文介绍了构件技术的概念和特点,远程视频监控系统的设计与实现以及构件技术在该系统中的应用。该系统已在仓库、学校得到应用,效果良好。

网络与多媒体技术对传统教学模式的激活

网络与多媒体技术是现代教育技术的重要组成部分 ,网络与多媒体教学模式不仅提高了教学效率 ,改善了教学效果 ,更激活了学生的创造性思维。本文阐述了传统教学模式的弊端 。

视频传输中的码率控制技术研究进展

码率控制技术对提高和平滑解码视频质量起着至关重要的作用。近年来各种视频编码标准和应用都对码率控制技术进行了大量的研究,如基于H.261和H.263的视频会议,基于MPEG-1和MPEG-2的媒体存储,以及最新的基于MPEG-4视频对象编码。首先对码率控制问题进行了基本描述,然后介绍了标准中的经典码率控制技术,接着将目前的码率控制技术归纳为3类:基于DCT视频编码器的码率控制技术、基于小波视频编码器的码率控制技术和精细粒度可分级视频编码的码率分配算法,并对这三类码率控制方法的发展进行了概括性阐述与比较性研究,讨论了各种算法的基本思想及其优缺点,最后对视频传输中的码率控制技术的未来发展趋势进行了展望。

MOOC创新扩散的动力机制与分析模型——基于技术接受的理论视角

MOOC基于大规模和开放性特征,旨在为更多学习者接受优质教育提供学习通道。从多元主体角度揭示MOOC传播过程中的现实动力和阻力因素,并根据技术接受模型对MOOC创新扩散的动力机制进行理论解读和分析模型建构,不仅有助于深化对MOOC应用、推广、共享及融合问题的认识,同时也为我国MOOC建设应用及扩散共享实践提供理论参照。研究表明:由于预期成本和收益不同,不同利益主体对MOOC的感知有用性和感知易用性不同,MOOC扩散过程中既存在正向驱动力,又存在反向制约力,合力形成了MOOC的创新扩散动力,从而决定了MOOC在高等教育应用中的进程、方向与效果。为此,应充分发挥政府的调控功能,通过积极制定革新策略,创建制度环境,平衡高校内外主体间的利益矛盾,实现扩散动力的最大化。

手绘输入的三维建模和编辑技术

对当前基于手绘建模技术的研究现状进行分析,提出一个融合手绘识别与几何约束推理为一体的智能化建模体系,突出了概念建模过程中的逐步提纯、快速三维模型生成和编辑特性;针对手绘输入的二义性,提出对于多笔画连续输入的适应性逻辑推理模型以及自顶向下的约束树求解方法,不断组合历史信息,确定并创建出任意的三维模型.实验结果有效地显示和验证了此技术的高效性.

一种面向大幅面喷墨印刷机的多灰度动态RIP技术研究

大幅面喷墨印刷机通常采用多遍喷印的方法来保证印刷品的色彩浓度,而多遍喷印相同的信息会使画面高亮度区域产生粗糙纹理。提出了一种面向大幅面喷墨印刷机的基于阈值调制技术的多灰度动态RIP方法。实验证明,该方法有效地消除了画面中高亮度区域的粗糙纹理。

基于多级半色调技术的大幅面图像二级多遍输出方法

面向大幅面平板式二级喷墨打印设备,提出一种输出多级半色调图像方法。采用二级多遍方式,在不降低喷墨打印速度的前提下,明显提高了大幅面平板式二级喷墨打印设备输出画面的质量。在AMPLE3200平板式喷墨印刷机上该方法的有效性得到验证。

摄影技术中测光元件的应用与发展

本文系统阐述了测光元件在摄影测光系统中的应用与发展,并指出随着科技进步,将不断有新的测光元件和光探测器的诞生。

一种基于信息论的决策表连续属性离散化算法

连续属性离散化方法对后续阶段的机器学习和数据挖掘过程有着重要的意义。提出一种新的针对决策表的离散化算法,在该算法中,首先将信息熵用作判断标准,从候选断点集中选择合适的断点,然后删除一些冗余的断点来优化离散结果,在删除过程中为了尽可能保证决策表分类能力不变,使用不一致率对该过程进行控制。最后选取多组实验数据,使用当前流行的分类算法——支持向量机(SVM)对离散化后的数据进行分类预测,并与其它离散算法进行对比,结果表明本算法是有效的。

结合ACGAN和多重多维混沌系统的无载体信息隐藏

传统的信息隐藏方法总是不可避免修改载体图像,因而难以抵抗各种攻击检测,降低了信息传输的隐蔽性和安全性。为解决此问题,提出了一种基于ACGAN和多重多维混沌系统的无载体信息隐藏方法。首先,基于新四维超混沌系统对原始图像进行复合置乱和DNA加密得到秘密图像并将其作为标签驱动对ACGAN进行训练;然后,利用训练后的ACGAN生成组合图像集对含密标签图像进行排序得到组合图像,并对该组合图像进行加密置乱操作得到最终的加密图像;最后,将训练后的ACGAN与最终加密图像一同进行发送,接收方通过该ACGAN得到相应的图像信息。与现有的信息隐藏方法相比,该方法创新性结合多维混沌系统、DNA加密、ACGAN与无载体信息隐藏,避免了修改原始图像,同时能够有效抵抗各种隐写分析,达到了秘密信息安全传输的目的。

基于边缘颜色对的车牌定位新方法

车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题 .该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法 .首先进行彩色边缘检测 ,然后以每一边缘点为中心 ,垂直于边缘方向取一线形窗口 ,在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色 ,若是 ,则保留为候选车牌边缘点 ;然后进行形态滤波 ,剥离不符合车牌结构特征的区域 ,最后对候选车牌区域进行纹理特征的分析以确定真实车牌区域 .该方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点 ,综合利用了车牌的结构特征和纹理特征 ,提高了车牌定位的可靠性 .对各种条件下拍摄的 16 3幅含有车牌的图像应用该算法 ,定位准确率达到 98.2 % .

基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率,本文以人眼视觉感知特性为基础,结合局部图像相关性,提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法.该方法首先对图像进行分块处理,并计算出图像子块的颜色直方图;然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度,计算出图像子块的视觉权值;最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理,并根据加权颜色直方图进行图像检索.仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.