针对传统文件管理方式存在的弊端,以辽宁民族师范高等专科学校文件管理工作为研究对象,设计了一款电子文件检索管理系统.该系统开发环境为ASP.NET,采用MVC模式和ADO.NET框架技术进行开发,开发语言为C#,使用Visual studio 2010集成工具和...针对传统文件管理方式存在的弊端,以辽宁民族师范高等专科学校文件管理工作为研究对象,设计了一款电子文件检索管理系统.该系统开发环境为ASP.NET,采用MVC模式和ADO.NET框架技术进行开发,开发语言为C#,使用Visual studio 2010集成工具和JavaScript脚本,数据库采用SQL Server 2008 R2版本.分析了该系统模块功能,并给出了系统的整体流程、存储设计流程以及具体实现过程。系统经过试运行,可以满足使用需求,提高了工作人员的管理效率,提升了学校文件管理水平.展开更多
针对云计算系统中的任务调度问题,提出了一个基于双重深度强化学习的调度优化策略(double deep reinforcement learning for energy-efficient scheduling,DDRLS),在确保任务能够按时完成的情况下减少执行任务的能耗。首先,DDRLS采用了...针对云计算系统中的任务调度问题,提出了一个基于双重深度强化学习的调度优化策略(double deep reinforcement learning for energy-efficient scheduling,DDRLS),在确保任务能够按时完成的情况下减少执行任务的能耗。首先,DDRLS采用了两个神经网络来解决强化学习中的“过估计”问题。然后,为了避免梯度消失,DDRLS采用整流线性单位(ReLU)函数作为激活函数。最后采用仿真实验,将DDRLS与现有的策略进行对比。结果表明,DDRLS能确保任务按时完成,同时降低云计算系统的能耗。展开更多
文摘针对传统文件管理方式存在的弊端,以辽宁民族师范高等专科学校文件管理工作为研究对象,设计了一款电子文件检索管理系统.该系统开发环境为ASP.NET,采用MVC模式和ADO.NET框架技术进行开发,开发语言为C#,使用Visual studio 2010集成工具和JavaScript脚本,数据库采用SQL Server 2008 R2版本.分析了该系统模块功能,并给出了系统的整体流程、存储设计流程以及具体实现过程。系统经过试运行,可以满足使用需求,提高了工作人员的管理效率,提升了学校文件管理水平.
文摘针对云计算系统中的任务调度问题,提出了一个基于双重深度强化学习的调度优化策略(double deep reinforcement learning for energy-efficient scheduling,DDRLS),在确保任务能够按时完成的情况下减少执行任务的能耗。首先,DDRLS采用了两个神经网络来解决强化学习中的“过估计”问题。然后,为了避免梯度消失,DDRLS采用整流线性单位(ReLU)函数作为激活函数。最后采用仿真实验,将DDRLS与现有的策略进行对比。结果表明,DDRLS能确保任务按时完成,同时降低云计算系统的能耗。
