高职学生德育教育与管理“2+1”模式的研究——以辽宁生态工程职业学院林学院为例

辽宁生态工程职业学院林学院现已形成一套完整的德育教育与管理模式,即德育答辩开好头、结好尾,德育教育与管理贯穿整个学业生涯。在德育教育与管理"2+1"的模式中,对学生的德育既有规范的管理,也有细致的教育,既引导新生树立正确的三观,也带领毕业生总结过往、展望未来。

“双高”建设背景下林业高水平特色专业群建设研究与实践——以辽宁生态工程职业学院为例

在双高建设背景下,林业高职院校申报高水平特色专业群需要具备雄厚的建设基础,集中体现在校企合作、人才培养、专业建设、教师团队、社会服务等方面。本文对辽宁生态工程职业学院林业高水平特色专业群建设基础进行了总结,指出该专业群的建设发展方向,对其他林业高职院校申报特色专业群建设提供借鉴。

矿区遗留废弃地生态修复研究

以抚顺西露天矿北帮工厂拆迁遗留废弃地为研究对象,2007年建植了火炬树林、刺槐林、针阔混交林的植被生态修复工程,2021年对该废弃地平台上的三种植物群落样地进行调查与总结,研究该废弃地生态修复后经过十多年的植物群落演替的情况,为矿山等废弃地植被生态修复提供一定的理论与实践依据。

沈阳北部地区农田土地沙化问题的研究

以沈阳北部农田地区为研究对象,从沈北新区出发由南至北一直延伸到科尔沁沙地(内蒙古通辽市),沿途等距设置7个采样点,综合运用土壤比重计法和土壤筛分法对沈阳北部地区的农田进行土壤粒径组成的分析,并根据土壤粒径组成对农田的土地沙化问题进行研究。

高职院校林业专业群课程诊改探索与实践

高职院校课程实施是人才培养的基础环节,也是重要环节。课程诊改实施成效直接关系到人才输出质量。某高职院校林业专业群采用九步循环法实施课程诊改,通过前期调研更新完善已有课程标准,在对标基础上,找准质控点,设置课程诊改调查问卷,逐一比对和分析,查找不足,设定改进目标,实施改进措施,循环、持续改进。经过诊改,在课程数字化资源、课程团队、实训基地建设等方面获得了较大的改进和提升,诊改工作还将继续,以保证课程质量和人才输出水平。

遥感影像条带噪声去除的小波变分法

为了避免条带噪声去除过程中丢失影像细节,提出一种基于小波变分法去除遥感影像条带噪声。首先,对含有条带噪声的遥感影像进行小波分解;其次,通过构建的条带保留变分模型(SPVM)去除低层高频分量(含条带噪声)中的细节信息而保留条带噪声,从而有效分离出低层高频分量(含条带噪声)中的细节信息;通过构建的条带去除变分模型(DVM)去除高层高频分量(含条带噪声)中的条带噪声,从而有效地保留高层高频分量(含条带噪声)中的细节信息;最后,通过小波重构,获得去噪影像。试验证明本文方法在去除条带噪声的同时基本没有丢失影像细节,去噪后的影像对比度及质量都是最优的。

高职林业专业群内部质量保证体系建设探索

人才培养质量是高职院校办学的重要考量指标。高职院校内部质量保证体系的建设正是为了提高和保障人才培养的适应性、规范性、持续性和有效性。文章以辽宁生态工程职业学院林业专业群内部质量保证体系的建设途径和成果进行阐述。从学院、专业、课程、学生四个层面着手,实施专业与课程诊改,引进多元化评教路径,形成循环反馈式质量保证体系,以促进人才培养质量的提升。

基于文献计量法分析中国荆条研究现状及发展

我国荆条灌丛自然资源分布广泛,是水土保持、生态修复的优良植物,但是我国对荆条研究在很多方面还留有空白和缺陷。为了促进我国荆条研究进一步发展,本文基于中国学术期刊全文数据库的数据源,选取“荆条”为检索词,检索2007—2016年期间的荆条相关文献,借助Microsoft Excel软件与知网数据库分析,采用文献计量法对荆条相关文献的发表时间、作者、发文机构、涉及的学科类别、基金项目资助情况以及研究热点等做出相关统计与分析,为荆条在我国的研究提供一定的理论依据。

玉米秸秆生物炭电极用于微生物燃料电池脱硫反硝化性能

研究了玉米秸秆生物炭作为微生物燃料电池电极的性能。阳极以S2-为单一电子供体,阴极以NO3-为电子受体,以碳毡为对照电极,考察玉米秸秆生物炭电极用于生物燃料电池同步脱硫反硝化的电化学性能、产电性能以及污染物去除能力,分析了不同硫氮质量浓度比对生物炭电极微生物燃料电池脱氮除硫效率以及输出电能的影响。结果表明,玉米秸秆生物炭电极微生物燃料电池实现了更高的交换电流密度(22.42×10^(-3)A·cm^(-2))和更低的电荷转移电阻(4.24Ω)。与碳毡电极相比,玉米秸秆生物炭电极微生物燃料电池最大输出电压和最大功率密度分别提升了18.91%和16.67%。当硫氮比为5:4时,反应器脱硫反硝化和产电能力最佳。阳极室S2-出水质量浓度由120 mg·L^(-1)降至1.08 mg·L^(-1),去除率为99.1%,其中76.52%转化为SO_(4)^(2-)-S,阴极室NO_(3)^(-)-N去除率为94.5%。此时反应器输出电压和功率密度也达到最大值,分别为450.68 mV和1.03 W·m^(-2)。

基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像变化检测的精度,提出一种基于变分法与马尔可夫随机场模糊局部信息聚类(Markov random field fuzzy local information C-means clustering,MRFFLICM)的SAR影像变化检测方法。首先融合对数比影像和对数均值比影像来构建差异影像;然后采用变分去噪模型去除差异影像的噪声;最后利用马尔可夫随机场将空间邻域信息引入到模糊局部信息C均值聚类算法中,提高聚类的性能。对两组不同时相真实SAR影像数据进行对比实验,结果表明,提出的变分去噪方法能够避免去除微小变化区域,有效抑制SAR影像的斑点噪声,同时MRFFLICM方法可以有效提高变化检测的精度,提升了变化检测方法的适应性。