基于GF-1与Landsat 8遥感数据的耕地表层土壤有机质含量反演精度对比研究

以GF-1和Landsat 8遥感影像为数据源,以依安县、拜泉县为研究对象,结合研究区土壤采样的化验数据,比较2种遥感影像在反演土壤有机质含量方面的能力与差异。结果表明,2种遥感影像在可见光与近红外波段的反射率与土壤有机质含量显著相关,且在近红外波段相关性最大,利用GF-1近红外波段建立的指数模型比利用Landsat 8近红外波段建立的幂模型估测效果略好。引入蓝波段(深蓝波段)、红波段建立起来的多元回归模型比单波段模型具有更高的反演精度,尤以对Landsat 8遥感影像的改善效果更明显。与Landsat 8相比,GF-1遥感影像具有更高的空间分辨率和更短的重访周期,在土壤有机质含量的探测方面具有相近的预测能力,可以替代Landsat 8遥感影像。

HJ-1A HSI与Sentinel-2A遥感数据土壤全氮含量反演精度的对比研究

HJ-1A高光谱影像具有较多的光谱波段和较高的光谱分辨率,在土壤成分探测方面潜力巨大。然而,由于高光谱影像各波段间的信息冗余度高,使得对HJ-1A高光谱影像进行数据处理难度较大。为了探究Sentinel-2A遥感数据在土壤全氮含量方面的反演能力,以HJ-1A HSI和Sentinel-2A遥感影像为数据源,以吉林省农安县为研究对象,结合研究区土壤采样的实验室全氮含量化验值,分析两种遥感影像各波段反射率及其数学变换与研究区土壤全氮含量的相关性,提取土壤全氮含量的敏感波段并建立全氮含量的反演模型。通过比较两种遥感影像在土壤全氮含量方面的反演能力与反演精度,探究Sentinel-2A多光谱遥感影像反演土壤全氮含量的可行性。研究结果表明,HJ-1A HSI影像在可见光波段的反射率与农安县土壤全氮含量具有较强的负相关性,并在第28波段达到峰值;将遥感影像反射率进行适当的数学变换及一阶微分变换后可以有效提升与土壤全氮含量的相关性;利用Sentinel-2A遥感影像建立的研究区土壤全氮含量最优反演模型的模型精度与HJ-1A HSI影像的最优反演模型的模型精度相近,表明利用多光谱遥感影像Sentinel-2A反演土壤全氮含量的方法可行。

基于Sentinel-2A遥感数据的土壤全磷含量定量反演研究

以Sentinel-2A遥感影像为试材,采用决策树分类、相关性分析和逐步回归分析的方法,研究了扶余市裸土的全磷含量,以期为区域精细农业的实施提供数据支持,也为Sentinel-2A遥感数据在土壤成分探测方面的研究提供参考依据。结果表明:利用决策树分析的方法可以有效分离出研究区的裸土;Sentinel-2A遥感影像的反射率经过波段求商、波段反射率倒数的一阶微分变换后,与研究区裸土全磷含量的相关性较好,相关系数分别达到-0.826和0.831;利用Sentinel-2A波段求商建立的裸土全磷含量反演模型Y=-613.5 X_((3/2))-545.0 X_((12/2))+3679.1 X_((8A/7))+494.9 X_((11/8))-3609.2,模型决定系数达到0.780,均方根误差为113.1mg·kg^(-1),表明利用Sentinel-2A遥感数据反演扶余市裸土全磷含量的方法是可行的。

高速公路测量监理要点浅析

测量监理的工作内容涉及工程的质量控制、进度控制、投资控制,其中施工中的质量控制是测量监理工作的重点。本文就高速公路在施工准备阶段、施工阶段、交工验收阶段的测量监理要点进行了详细论述。

基于HJ-1A高光谱影像的土壤盐碱化遥感研究

探讨了使用HSI影像研究大面积土壤盐渍化状况的可行性。方法是:使用HSI影像作为数据源,将大气校正以后的地表反射率进行多种数学变换,然后与采样土壤含盐量的化验数据进行回归分析,建立土壤含盐量的反演模型,最后将采样点土壤含盐量的反演值与实测值进行比较,评价模型的预测能力。结果表明:HSI影像经过大气校正后可以消除水汽对反射率的影响,有利于土壤含盐量的反演;影像中的反射率经过一阶微分(R')、倒数的一阶微分(1/R)'等数学变换后可以显著提高与土壤含盐量的相关系数,判定系数R2达到0.547和0.556;利用回归分析方法所建立的反演模型能够较好的反演松辽平原盐碱土的含盐量。