2013年辽宁省土地市场状况分析

土地市场动态监测与监管工作是土地管理的重要基础性工作,也是构建土地市场体系的基础平台,更是加强和改善宏观调控的重要支撑。辽宁省于2008年在全省范围内运行了土地市场动态监测与监管系统,实现了对土地供应、开发利用情况的全程监管。通过改进监管方式、充实监管内容、提升监管服务,

2014年辽宁省土地市场状况分析

土地市场动态监测监管工作,是构建土地市场体系、促进节约集约用地、发挥市场配置土地资源作用的基础平台,在运用土地政策参与宏观调控的工作中发挥着举足轻重的作用。辽宁省土地市场动态监测与监管系统运行8年,在全省各级国土资源部门的共同努力下,实现了对土地供应、开发利用情况的全程监管和重点环节的信息公开,规范了土地市场秩序,

辽宁省地下空间利用情况分析

随着城市的快速发展，土地资源日益稀缺，尤其是城市中优质区域的土地供给更加稀缺。在经历过一段时期的向上发展后，向下发展成为高效利用土地新的发展方向，即开发利用地下空间。合理有效利用地下空间符合节约集约利用土地的政策要求，对优化土地资源配置、提高土地利用效率有着积极的影响。

采矿用地存在的问题及对策——以辽宁省采矿用地方式改革试点为例

辽宁省矿产资源丰富,种类齐全配套,区位条件好。目前已发现各类矿产110种,其中已获得探明储量的有66种,矿产地672处。对国民经济有重大影响的45种主要矿产中,辽宁省有36种620处矿产地。辽宁的菱镁矿是世界上具有优势的矿种,质地优良、埋藏浅,保有资源量矿石量25.6亿吨,分别占全国和世界的85.6%和25%左右,

2013年辽宁省城市地价变化主要影响因素分析

辽宁省城市地价动态监测工作是辽宁省一项重要的土地管理日常性工作。自2006年起在全省14个省辖市全面开展，取得的成绩得到了多方认可，连续多年被列为国家重点示范省。目前，辽宁的城市地价动态监测工作已形成了一支覆盖全省的技术队伍，一整套从确定数据源、采集数据、数据汇总及指标测算、分析评价到向社会发布监测信息的较为完整的体系。辽宁省2013年城市地价动态监测范围为全省行政区域内的14个省辖市。各城市监测范围为城市建成区及工业开发区、工业园区。城市地价动态监测中的地价按照用途分为商业地价、居住地价、工业地价三种基本类别，三种基本类别地价的内涵与城市基准地价内涵一致。

我国土地储备制度存在的问题及其完善对策

当前我国的土地市场还处于发展的起步阶段，为了使土地市场能够向稳定健康的方向发展，我国政府采取了许多措施，土地收购储备制度就是其中之一。 我国的土地收购储备制度最初建立干上海、杭州、青岛等几个城市，通过近年的实践，目前已在全国范围内推广。

地价季度监测评估:方法选择与使用

在我国,城市地价动态监测工作遵循着全面准确地把握土地市场运行态势、为土地供应管理参与宏观调控服务这个首要任务与目标.从1999年启动至今,国土资源管理部门经过十多年的努力,监测范围逐步拓展,组织管理、制度体系与技术规范逐步完善,监测成果已成为备受国家与社会关注的重要数据指标. 十多年的实践证明,数据的及时、真实、准确是工作的生命线.

借鉴发达国家先进管理经验 完善我国土地复垦资金制度

矿产资源开采与城市化进程推动了经济发展，但也造成了许多负面影响，生产建设过程中一些土地遭到了严重破坏。我国土地复垦工作起步于1988年，由于复垦资金渠道不宽等原因土地复垦率一直在12％左右，远低于国际上一些土地复垦率已达到50％-70％的国家。因此，借鉴国外成熟的土地复垦经验，建立一个适合中国国情的土地复垦资金制度意义重大。

2016年辽宁城市地价变化情况分析

辽宁省2016年城市地价动态监测范围为全省行政区域内的14个省辖市,即沈阳、大连、鞍山、抚顺、本溪、丹东、锦州、营口、阜新、辽阳、铁岭、朝阳、盘锦和葫芦岛,其中9个城市被列为国家级监测城市。各城市监测范围为城市建成区及工业开发区、工业园区。

2014年辽宁城市地价状况分析

辽宁省城市地价动态监测工作起步较早，于2006年在全省范围内开展。辽宁城市地价动态监测的工作目标是在采集、维护省内标准宗地地价走势信息的基础上，完善省级城市地价动态监测技术指南，开展省内分区域、分层次的地价监测工作，进行省级端地价动态监测数据汇总、整理与分析，并将省级监测成果及时、真实、准确、完备规范地纳入国家监测范围，从而为国土部门参与宏观调控提供基础数据，为推进全国城市地价监测工作服务。

土地利用中的土地生态安全问题分析

随着经济社会不断发展,土地利用方式有了较大转变,土地利用变化的同时产生了许多土地滥用乱用现象。对土地资源的大肆开发和不合理利用破坏了地表植被,导致土地污染,甚至引发一系列资源环境问题,对国民生产和生态安全产生巨大影响,土地生态安全问题日益引起社会各界的关注。

基于马尔科夫模型的大凌河流域土地利用/覆被变化趋势研究

本文通过对大凌河流域2010年、2013年和2016年三期遥感影像进行分类,得到流域土地利用分布现状。对分类结果进行叠加分析可以获得大凌河流域2010~2013年的地类转移概率矩阵,再运用马尔科夫原理预测出2016年流域土地利用分布情况,将其与实际情况对比分析,证明马尔科夫模型适用于大凌河流域未来土地利用/覆被变化趋势的预测。进而本文分别对大凌河流域2019年、2022年和2025年的土地利用情况进行预测,发现未来近10年流域建设用地面积持续增长,变化率为38.96%;农林用地面积从2016年开始减少,总体下降了0.77%;水域面积稳定增长,到2022年之后趋于稳定值,变化率为17.21%;旱地及其他未利用地面积继续缩减,到2019年开始趋于稳定,整体下降了1.71%。研究结果明晰了大凌河流域农林用地和建设用地之间的矛盾,可以为流域水土资源管理有关部门提供科学依据。