计算机技术在软岩支护施工质量控制中的应用

阐述软岩支护施工中的问题,探讨计算机技术在该领域的应用,包括数值模拟、数据采集与监测、智能控制与自动化技术。计算机技术的应用能够提高施工安全性、效率和质量。

基于深度学习的采矿设备故障预测与诊断策略分析

阐述深度学习方法在采矿设备故障预测与诊断中的应用。通过数据收集、预处理和特征提取,构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络模型的故障预测方法,实现故障识别、原因分析和修复策略。

基于深度学习的劈裂注浆监测技术优化方案分析

阐述基于深度学习的劈裂注浆监测技术,并提出相应的优化方案。通过深度学习模型的引入与改进,探讨提高劈裂注浆监测精确性和效率的方法。实验结果表明,该技术在矿山工程领域应用的有效性。