基于人工智能算法的木构古建筑寿命预测模型应用研究

就重大木质结构的古建筑管理而言,对于木构古建筑使用寿命的精准预测预报具有非常重要的意义。随着人工智能的兴起,人工智能算法已经渗透到了许多的学科中。本研究结合人工蜂群(ABC)算法的全局寻优能力和Elman神经网络的非线性拟合能力,建立了针对木构古建筑使用寿命预测的ABC-Elman模型,为作对比分析,同时建立了BP神经网络模型和Elman模型。以某历史木构古建筑为例,构建了此三类人工智能模型并进行了模型试算分析,结果表明:ABC-Elman模型的建模效率更高、预测能力更强,在木构古建筑寿命预测中具有更好的适用性,可推广应用于古建筑沉降监测预报、古建筑木质结构物理性质变化预测等相关考古问题中。

疫情背景下城市绿地对公共健康的影响及反思

一、城市绿地健康效用(一)城市发展与公共健康自从城市诞生以来,人类与疾病的斗争就是城市空间质量不断提升的重要原因。19世纪后,工业化和城市化给人们带来了居住条件恶化、空气污染以及卫生设施匮乏等问题。这些问题最终引发了大规模流行病,关于城市规划和公共健康方面的研究也由此开始。

Bassini氏疝修补术中应注意的问题

腹股沟斜疝是外料常见病之一,为一种典型的结构异常疾病。从1884年一直沿用至今的Bassini氏疝修补术设计合理,但仍存在复发率大的问题,本文就手术入路问题,处理疝问题和修补中间问题的探讨,以求降低其复发率。

基于隧道点云特征孔洞修补方法

针对隧道三维激光扫描点云的特征,设计一种基于提取轮廓线进而孔洞修复方法。该方法能够对三维激光扫描点云进行圆柱投影,利用Delaunay三角构网,提出基于隧道表面三角网的孔洞识别方法。并且通过阈值过滤标记潜在谷脊点,并在每个潜在谷脊点的局部邻域内构建紧附于潜在曲面、能反映该点局部几何特征信息的三角网格。最后根据相邻隧道轮廓相似的特点,利用相邻的管片点云对孔洞进行修复该方法能很好的修复孔洞并保留隧道结构细节,并以真实的隧道扫描数据验证算法的有效性和可靠性。

曲率梁的力学研究及其应用

为了满足工程实际的需求,直线梁已经无法满足复杂工况和建筑美学的需要,曲率梁成为必要的工程基本结构,通过材料力学及理论力学理论对曲率梁的力学模型研究,在力学模型中得出曲梁的刚度矩阵应用有限单元法对曲梁进行有效的力学分析。而且引用张量理论进行表达,不但能够使公式模型表达的清晰,还能不受坐标系选取不同的影响。

浅析城市记忆在城市设计中的应用

目前,记忆研究受到了广泛的关注,随着城市建设过程中暴露出的一系列问题,众多学者开始试图将记忆学与城市建设进行结合研究,但是对于城市记忆的研究仍然存在整体性差,实践性不强等问题。本文首先对城市记忆的内涵进行了概述,接着对城市记忆的特征、构建原则和意义进行了分析,再次对城市记忆的特色塑造进行了研究,最后对其进行了展望,以期为城市的特色塑造提供参考和借鉴。

尾矿库在线监测系统优化

尾矿库在线监测系统是利用GPS技术、传感器技术、信号传输技术,以及网络技术和软件技术,从宏观、微观相结合的全方位角度,来监测影响尾矿库及坝体安全的各种关键技术指标,记录历史、现在的数据,分析未来的走势,以便辅助企业及政府决策。

墙体结构对建筑保温性能的研究与讨论

在我国社会经济快速发展下,建筑业也得到了较为突出的发展与进步。今年来城市化进程的不断推进,建筑也的建筑消耗增长很快,而这种建筑消耗主要来自于建筑墙体结构的能源消耗,也就是建筑墙体的保温材料消耗。本文主要从南方进行建筑保温的重要性进行分析,对比分析南北方墙体保温的区别,对后对墙体结构对建筑保温性的影响进行深入研究。