应用BP神经网络分类器识别交通标志

介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况，提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤，经实验取得了良好的识别效果。

旅行商问题(TSP)的一种改进遗传算法

传统的序号编码遗传算法 (GA)使用PMX、CX和OX等特殊的交叉算子 ,这些算子实施起来很麻烦。针对TSP问题的求解 ,提出了一种新的改进遗传算法 :单亲进化遗传算法 (PEGA) ,PEGA是利用父体所提供的有效边的信息 ,使用保留最小边的方法进行个体的进化。与传统的遗传算法相比 ,PEGA算法弥补了它们的不足之处 ,简化了遗传算法。给出了PEGA算法的数值算例 ,仿真实验表明了该算法对于对称的TSP和非对称的TSP问题 ,都具有收敛速度快的特点 。

基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制

针对复杂工业过程中存在的时滞、慢时变、强干扰等非线性控制对象提出一种利用径向基函数神经网络 (RBFNN)作为预测模型 ,改进最优保留遗传算法 (MEGA)作为滚动优化策略的非线性预测控制算法。仿真结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗时变性能。

基于Elman网络的非线性系统神经元自适应预测控制

提出在非线性系统的Elman网络辨识模型的基础上 ,用单神经元设计预测控制器的方案。Elman网络在BP网络的基础上 ,加入反馈信号 ,利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为 ,提高了学习速度 ,适合于动态系统的实时辨识。神经元结构简单 ,且有很强的自学习和自适应能力 ,它根据系统的期望输出与一步超前预测输出之间的偏差 ,并通过某种特定的学习算法在线调整控制器的参数 ,使控制器能够适应对象参数的变化 ,从而实现对一类非线性系统的有效控制。仿真实验证明了该方案的有效性。

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法.该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识,利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练,从而实现PID参数的在线自适应寻优.通过对典型非线性系统的仿真研究,该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性.

基于BP网络模型的非线性预测控制策略研究

提出了一种基于神经网络模型的非线性多步预测控制策略。预测器和控制器由一个BP网络构成。在整个过程中,首先利用一个BP网络构造一个非线性多步预测模型,根据被控对象输出与网络实际输出之间的误差采用改进的BP算法修改网络权值,以逐步建立合理的多步预测模型。然后,根据网络的多步预测输出序列与设定值序列的偏差构造性能指标函数,根据性能指标函数采用自适应变步长梯度法修改控制律。仿真结果表明了该策略的有效性。

滞后不确定系统的无辨识自适应智能控制方法

针对带有大纯滞后、不确定性的工业过程,提出一种无需辨识的自适应智能控制方法。该方法不需要对过程建立数学模型,只要检测过程的实际输出和期望输出,通过模糊预测控制来修正单神经元自适应PSD控制律,即可以对滞后不确定、建模困难的工业过程实现自适应控制。仿真结果表明用该方法控制滞后不确定系统具有简单、实用、鲁棒性强的特点。

模拟电子技术网络课程的教学设计

根据教学设计理论 ,结合具体模拟电子技术课程 ,全面而详细地论述网络课程的教学设计中的七大分支。

住房公积金管理系统设计与实现

分析了抚顺市住房公积金管理系统特点、平台建设、系统功能、结构设计及实现。公积金日常业务采用C/S结构,公积金政策宣传及公积金公共查询采用B/S结构。系统由应用程序界面层、业务控制层、应用规则层及应用数据层构成,在实现上,业务控制层采用应用程序角色管理,应用规则层采用存储过程实现,系统安全性采用WINDOWS2000和MS SQL SERVER2000的身份验证和应用程序权限双重认证。系统通过3年的运行,系统稳定、安全、计帐准确、查询速度快,取得了预期的效果。该系统对各种公积金管理具有一定的参考价值。

基于J2EE的住房公积金管理系统设计与实现

分析了某市住房公积金管理系统特点、平台建设、系统功能、结构设计及安全性设计。本系统采用J2EE平台以WeblogicalServer为底层支撑的B S结构,应用程序对象采用JSP和JavaBean设计,用户的身份认证采用应用程序角色技术。通过三年的运行,系统稳定安全,记帐准确,查询速度快,对各种公积金管理具有一定的参考价值。

基于ARM的工业循环水加药控制系统的研究

本文介绍了ARM在工业循环水加药控制系统中的应用,系统采用IPC和S3C44B0N为控制核心的上、下两级监控系统。本文主要给出了循环水加药系统下位机的硬件设计,以及实时操作系统和开发环境的选择等系统软件的开发。

数据挖掘在网站网页设计优化中的应用

因特网的应用提供了前所未有的数据量 ,因而查找用户所需的信息成为一件困难又麻烦的事情。有效组织数据 ,简化用户的查找是构造网站数据库必须认真考虑的问题 ,但这取决于用户的使用模式。了解用户如何使用网站的各项内容是一个知识发现的问题。而数据挖掘技术的目的就是在大量数据中发现知识 ,它已经成为知识发现的核心技术。从而数据挖掘技术为网络领域提供了一个知识发现的手段。讨论了在网站网页设计优化中使用数据挖掘技术的问题。介绍了一个具体的应用于该方面的数据挖掘工具WDWT的设计与实现。论述了系统的结构 ,各组成部分的功能 。

基于EDA技术的ispLSI6192多通道FIFO组态

利用ispLSI6 192芯片构造四个双向并独立的 12 8× 9位FIFO高速数据存储栈区 ,并利用芯片内部快速进位逻辑的高性能地址计数器及可编程控制逻辑功能分别对 4个FIFO栈区进行管理控制 ;即将系统的高速数据栈区及其控制逻辑功能做在同一个芯片上 ,从而提高计算机数据管理通信的速度、效率 ,以及提高系统的集成度和降低系统的故障率。