大学生主观能动性的激发

为了培养大学生立足社会的观念和服务社会的本领,需要在良好的教育环境中师生密切配合,最大限度地激发大学生的主观能动性,提高大学生健康意识、参与意识、竞争意识、创新理念和服务意识。

浅谈网络时代大学生的信息伦理道德教育

网络技术的完善和成熟对当代的教育产生了巨大的影响,应看到以信息技术为核心的现代教育给传统的教育方式带来的巨大冲击。信息伦理道德教育的重要性日益凸显出来。因此,结合信息伦理道德教育的概念和特点,采取适当的途径和方法对网络时代的大学生进行教育已迫在眉睫。

大学生德育工作的创新

德育工作在大学生的教育中占据着十分重要的位置,德育工作直接影响到大学生的成长过程。从创新的视角,剖析了大学生思想品德教育的现状,提出了以人为本、顺应大学德育工作的时代脉搏、与学生建立平等的师生关系、在交往中提升大学生的整体素质和加强大学生的自我教育等德育新思路。

大学人性化教育论析

在当前高校学生教育管理中,应该思考这样一些问题:在关注我们自身教育成果的同时,有没有从思想层次关注大学生?有没有关注大学生的生命价值?有没有关注大学生的心理世界?有没有关注大学生中的"儿童文化"?因为我们所面对的不是纯粹意义上的学习者,而是一个有思想、有情趣、有素质的人。高等教育应进入大学生的内心世界,积极探索大学人性化教育的新途径。

基于粒计算的不完备信息系统的缺失值估计算法

将粒计算引入到不完备信息系统中,提出了粒域、粗糙粒域、邻近粒域的概念。由对象的粒域得到的邻近粒域估计缺失值,使缺失值与横向(属性)和纵向(对象)相联系,提高了估计值的可信度。

面向Agent软件工程在企业素质诊断系统中的应用

在企业素质诊断系统的开发中引入AOSE,分析了AOSE方法在实际工作中的不足。在开发过程中以软件智能体系统工程方法学(MESSAGE)建模语言为一致性规则,采用愿望-意图-信念(D-I-B)次序的建模方法进行Agent设计。以JADE和Jadex为开发平台,给出了BDI Agent等关键技术的实现,总结出一个完整和系统的面向Agent软件开发过程。

基于粒计算的入侵检测系统研究

入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粒计算作为人工智能领域中的一种新理论和新方法,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。为了讨论该方向上尚未解决的问题和发展趋势,采用了用等价关系来描述粒,用粒来描述概念的方法,并用实验证明了该模型能非常有效地将正常和异常的系统调用序列区分开,得到用粒计算的方法论可以解决入侵检测问题的结论。

基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强

研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,同时也对Gabor滤波器的快速实现方法进行研究,首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归的方法分别实现这些高斯滤波器,最后实现了Gabor滤波器的快速算法在指纹图像增强中的应用。实践表明,该方法效果良好,速度快,能大幅度提高指纹图像质量。

粒子群算法种群结构与种群多样性的关系研究

本文采用种群熵刻画粒子群算法中种群的多样性,并通过一组标准测试函数分析了不同的种群结构及邻城关系对粒子群算法种群多样性变化和算法性能的影响。实验结果表明,不同的种群结构具有不同的信息传递特性,对粒子群种群多样性的变化及算法的搜索效果有着较大的影响,因此对于不同的问题需根据其特点选择不同的种群结构。

基于篇章结构的文本自动标引算法

通过对输入文本分析,划分文本的篇章结构,分为依次存在包含关系的全文章节、段落、复句、分句五个层次,用文本结构树来表示。给出了标记方法,并在此基础上讨论并实现了文本篇章结构的自动标引,提出了两个标引算法并给出了比较结果,为自动文摘后续工作给予了很大帮助。

基于最小二乘法的印鉴缺损轮廓修补法

作为印章识别系统中的第一步,印鉴提取起着至关重要的作用。就印鉴的预处理问题研究了印鉴图像的提取及对提取印鉴中缺失信息的修复,首先提出印鉴提取的通用模型提取印鉴图像,然后,针对印鉴信息缺失的不同原因,分别采取了不同的修复策略:对因签名等干扰字符覆盖造成的信息缺失采用了结合背景图像和原图像二值图的方法进行修复,而对于因盖章力度不均导致的印鉴轮廓缺损,采用了最小二乘法二次拟合的方法进行了修补。实验结果表明,提出的算法能有效地得到信息完整的印鉴图像,能满足后期识别工作的要求。

一种新的指纹图像快速细化算法

针对快速并行细化算法存在的不足,即细化不全、不光滑、毛刺等缺点进行分析和研究,提出了一种新的细化算法,该算法速度快、细化全,细化后的指纹骨架在纹线中心线,且光滑无毛刺,不会产生断线,实验结果非常好。

结合方向信息的指纹二值化及后处理算法

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分。为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一套完整的结合方向信息的自适应局部阈值二值化及后处理算法。实验结果表明,该算法具有很好的二值化效果。而且,该算法具有很好的连接指纹图像中断线、消除孔洞、去除粘线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义。

支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法,有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题,改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法,比较了它们的优缺点,给出了进一步的研究方向。

一种快速的手写体汉字细化算法

快速并行算法是一种经典的细化算法,但其细化不全,可能产生斜线信息丢失。提出一种改进的快速并行细化算法,对手写体汉字进行细化可以得到很好的细化结果。实验结果表明,该算法细化全、速度快,解决了斜线信息丢失,交叉点不变形。

一种新的概念格并行构造算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。

一种扩展的紧密度模糊支持向量机及其在文本分类中应用

采用模糊支持向量机时,隶属度函数的设计是整个算法的关键。详细阐述了已存在的隶属度函数,重点分析了目前应用较广的紧密度模糊支持向量机,针对紧密度模糊支持向量机的不足,提出了一种扩展的紧密度模糊支持向量机,并将其应用到文本分类领域。实验结果表明,与传统模糊支持向量机相比,该算法分类性能更好,抗噪能力更强。

指纹图像细节点及显著特征的提取

提出了一种改进的指纹细节特征提取算法。该算法首先在细化后的指纹图像上直接提取原始细节特征点集,然后针对不同的噪声,采用针对性的算法,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集。通过分析细节特征点之间的联系,在整幅图像范围内构造了3种类型的显著特征,提出了一种显著特征提取算法,在已提取的特征点集的基础上,提取出指纹图像的显著特征。

一种基于边界特征的耳廓提取新方法

在实际的人耳识别系统中,人耳的准确定位是影响识别率的一个重要因素。根据外耳及其所在位置的特征,提出了一种从侧脸图像上准确定位并提取出人耳的新方法。该方法首先对侧脸图像进行阈值化和差分处理,然后将外耳边缘轮廓分为3个区域,利用阈值图像和差分图像以及3个区域的不同走向分别跟踪得到整个外耳轮廓线,并从侧脸图像中提取出外耳图像。该方法运算量小,定位精确,得出的外耳轮廓图像清晰完整无任何干扰,而且定位成功率高。

基于分层元数据的通用软件设计方法

提出一种基于分层元数据的通用软件设计方法,并设计了基于分层元数据的通用软件结构模型。该模型的核心思想是在元数据层和应用数据层之间加入一个动态元数据层,以适应系统环境变化。通过在鞍钢铁运公司灵山现车管理系统项目中的具体应用和实现,证明该方法成功地解决了调车作业控制组件设计的通用性问题,有效地提高了软件的开发效率,降低了开发成本。