基于Jni技术局部区域拾取功能的快速实现

在三维地形应用中,对区域进行不规则的划分,并对划分后区域内的地形进行拾取有着非常重要的应用。但是用于表现三维地形的三角网格其边界多是不规则的,因此使用球,正方形等规则图形进行区域的选择存在一定的局限性,并且通过程序来判断三角形是否在指定的区域内部是繁琐的。因此本文使用了Windows API函数。

车辆牌照识别系统中定位算法的设计和实现

车辆牌照识别系统作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动摄取车辆图像并识别出车牌。主要应用于高速公路收费口以及住宅小区车库的管理等场合。研究了汽车牌照识别中的车牌定位算法。首先对现有的车牌定位方法进行系统的分析,总结出车牌定位研究存在的主要问题。其次,针对车辆图像背景复杂、垂直纹理散热器噪声干扰严重等问题,提出了一种新的车牌定位算法。该方法能有效降低误检率,且运算复杂度较低,有利于实现复杂背景中车牌的快速定位。

“三网融合”技术的主要发展思路

为了推进电信网,广播电视网和互联网融合发展,为消费者提供更加多样化的产品组合。国家大力推行"网络融合"技术,实现三网互联互通,资源共享。主要探讨的是网络融合的主要发展思路,根据网络融合的各个层面详细介绍业务融合,控制融合,承载融合,接入融合和终端融合。通过网络融合可以使客户能够在任何地点、任何时间以任何方式接入网络访问所签约的业务,提供最大化的通信客户价值。

关系模型到本体模型映射方法研究

本体通常用来描述内容的语义,以实现基于语义的内容共享和集成。然而,手工构建本体通常耗费巨大,使得本体构建成为一项艰巨的任务。因此,有必要研究基于结构化数据的本体学习技术。提出了从关系数据库中学习本体的方法,定义了关系数据源到本体的映射规则并与现有方法进行了详细的比较,同时给出了应用实例及原型实现。分析表明,与现有方法相比,本文提出的方法在映射的完整性及正确性方面有较大提高。

ROF技术在网络融合中的应用

光纤承载射频(ROF,Radio over Fiber)技术是一种先进的通信技术,它能有效的将光和微波技术结合在一起,具有大容量、低成本、易安装等优点。在移动通信中,最基本的要求是得到更丰富的传输带宽、无缝的覆盖范围和低功耗的传输效能。如果将ROF技术与现有网络技术融合起来,可以达到共享昂贵器件、集中控制、降低成本、动态分配网络容量的目的,也可以使移动通信的成本更低,集成化更高。主要介绍ROF技术的特点、ROF的关键技术、着重介绍ROF技术在网络融合中的重要应用。