虚拟化技术研究及在辽河油田桌面办公中的应用

2012年是"云计算"概念及应用前景正式提出十一周年,"云"已经从一个模糊的概念变成了整个信息产业清晰的发展方向,桌面虚拟化产品经过几年的应用提升,技术已经成熟。桌面云系统可以让客户通过瘦客户端或任何其他与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序,从而改变了用户原先分散、独立且难以管理的办公环境,让管理者在云桌面系统中就可以完成所有的管理维护工作。辽河油田公司根据自身的业务特点,经过充分的研究与测试,采用业界先进的VMware虚拟化技术,在油田机关单位推广实施云桌面系统,并完成了移动办公平台的搭建,实现了安全性高的标准化桌面办公系统,为油田经营管理水平的提高打下了坚实的基础。

计算机数据库技术在信息管理中的应用研究

社会的不断进步促使人们的社交范围不断扩大,企业之间、行业之间、个人之间的活动范围也在不断扩大,促使信息数量不断增加。为了更好地对个人、企业、行业之间的数据信息进行有效分析、管理,需要运用计算机数据库技术系统进行数据管理、信息管理,比如建筑、交通等方面的信息管理。本文主要从计算机数据库技术在实际信息管理中的应用状况的角度出发,通过阐述该技术的内涵、特征、具体应用方式等内容,进一步深入分析了计算机数据库技术在信息管理中扮演的角色,旨在提升人们的社交水平。

石油企业信息化数据管理中存在的问题及其对策分析

石油行业作为我国较早开始使用信息化系统的企业,在对信息化系统进行应用的过程中取得了一定的成绩,但也存在很多问题。本文通过总结石油企业信息化数据管理中存在的问题,针对性地提出了有效的解决方案,希望能够为石油企业的信息化建设提供一定的参考。

辽河数字油田建设探索

本文展现了辽河油田在数字化进程中所建立起来的信息化模型和建设成果,并在此基础上基于广义数字油田概念研究了建立符合辽河油田实际需求的数字油田初步架构,即数字油田三横四纵模型,该模型对辽河油田下一步实施的数字油田建设具有一定的指导作用。

信息技术在油田的应用与发展方向

随着计算机信息技术的飞速发展,计算机信息技术已渗透到油田开发生产、经营、管理、科研的每个领域,并且日益发挥着不可替代的重要作用。辽河油田公司信息化建设经过多年的探索和建设,已形成一定规模,到目前已经建成一套较为完善的信息管理系统,极大地实现了资源共享、生产数据网络化、办公自动化。它将在数字化油田建设的过程中发挥越来越重要的作用。笔者总结了辽河油田公司信息化建设的应用现状、存在的问题,随后提出了发展方向。

绿色数据中心助力数字油田建设

本文以企业数据中心机房建设前瞻性研究为基础,简要阐述了绿色数据中心建设的必要性,以及如何打造企业的绿色数据中心,实现节能减排,助力数字油田的开发建设,大大提升油田生产和管理水平,为油田生产带来巨大的效益。

地面智能泵注系统在油田开采中的应用

针对辽河油田稀油、稠油开采已进入中后期,"水患"日趋严重的问题,使用地面智能泵注系统可实现长时间、全天候注入,并可以自动控制、自动记录。该系统在稀油区块和稠油区块进行了大剂量高温堵水试验,取得了增油、降水,社会经济效益大幅提高的良好效果。

企业级信息安全防护体系构建的探索与实践

构建先进科学的企业级信息安全防护体系需要深入分析影响信息系统的潜在风险,需要设计全面可靠的整体解决方案,建立科学规范的体系架构。通过在某企业建设桌面安全、身份管理与认证、网络安全域等系统,实现应用系统授权访问、桌面计算机安全控制、网络流量的异常监控、病毒与木马清除等功能。该体系在实际环境中运行良好,并取得了较好的应用效果。

国际石油公司信息系统集成及启示

论述了信息系统集成的理念,国际石油公司信息系统集成的实施过程及方法,在信息系统的设计阶段数据标准和模型的重要性,防止系统实施后产生信息孤岛,同时阐述了项目成员在系统实施过程中的重要作用,为信息系统在中国石油的深化应用,提供了理论依据和实践经验。

数据中心机房设备管理统计研究

本文对油田公司数据中心机房设备管理的统计需求和实现方式进行了综合分析,结合机房设备管理的实际需要,设计并编制出满足数据中心机房设备业务管理要求的相关基础数据表和统计表,加强数据中心机房设备的日常管理。

大数据技术在石油行业信息化中的应用

大数据技术在近几年,以一种新发展起来的新兴技术的面貌渗透到人类社会的各个领域,影响人类生活的方方面面,而石油行业作为社会经济领域的一个极其重要的行业,近年来,也在被以大数据技术为支撑的石油地下构造与油藏的成像、模拟研究、远程实时数据传输等新兴信息技术所渗透。本文试图从大数据技术发展的关键节点去综述当前大数据技术在石油行业信息化中的应用现状,同时说明大数据技术在石油行业发展中的重要作用,以期展望大数据技术在石油行业信息化过程中的前景。

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

油田企业的生产任务艰巨,极端恶劣的生产条件、复杂的生产工艺使得在油田生产作业中,面临着较大的技术选择、管理操作难题。随着油田行业的发展变革,各个企业越发重视生产中的数据采集和利用,只有做好了数据分析,才可发挥数据价值,将数据应用于生产决策中。但因为油田企业的生产流程繁多,产生了大量的数据,数据的海量性决定了采用大数据分析技术的必要性,基于此,重点分析了在油田生产中大数据分析技术的应用,可提升生产中的数据利用水平。

构筑企业级信息系统安全体系

随着电子商务、网上办公等新兴业务的兴起,信息安全问题显得越来越重要。该文以跨地区公司为例,探讨企业级信息系统安全体系的构筑,所述的原则和做法可以实现在外部网—内部网—主机—用户体系上,形成多道防线,使企业计算机网络具有相当程度的安全性,从而达到企业信息系统的安全目标。

ERP系统建设助力企业经营管理水平提升

ERP系统作为现代企业管理的重要手段,已成为企业提升管理水平的一种必然选择。近年来,国内越来越多的企业启动了ERP系统建设和应用,本文结合辽河油田ERP系统建设,针对油田公司业务范围广、业务类型多、上市与未上市业务同步实施等诸多问题,通过采取有效的措施和方法,取得了较好的实施效果。

油田地震勘探数据建设探索

本文基于油田地震数据存储管理现状,结合地震数据建设范围,以地震导航数据、野外/叠前地震数据、叠后地震数据、地震速度数据为例,论述了地震数据的建设过程,并对地震数据建设所取得的主要成效进行总结。

Oracle数据库备份与恢复策略

从保障数据库安全的角度出发,探讨Oracle数据库备份和恢复技术在油田勘探项目数据库中的应用。在分析系统数据备份实际需求的基础上,通过合理选择备份设备及制定数据备份策略实现数据恢复,有效进行数据库的管理维护,解决系统数据安全问题。以一个实例验证该策略的有效性。

基于SQL的数据库性能优化分析

数据库性能调整与优化,对于提高数据库的稳定性、可靠性,保障业务高效运行有着重要意义。本文从数据库性能优化角度出发,探讨程序开发过程中,Oracle数据库的SQL语句调整和优化技术。

石油企业大容量数据存储方式初探

本文介绍了目前比较流行的几种数据存储方式,并对其做了简要对比,展望了存储领域的技术发展趋势,在此基础上,给出了石油企业大容量数据存储方式的一般性的建议。

基于虚拟仪器的水电导率监测系统

介绍了一种基于虚拟仪器的在线电导率仪,给出了系统的硬件结构及软件设计思路。采用LabVIEW软件编程,完成仪器标定、数据处理、显示及存储。其操作简单,界面友好,有良好的应用前景。

应用油水生产数据分析技术判别水平井水侵类型的研究

在水油比与导数曲线模型的基础上,利用新海区块月度油水生产数据进行油藏数值模拟,并结合该区油水生产数据特点和油藏数值模拟结果,建立了新海27块底水整体抬升、底水局部锥进和边水侵入三种水侵类型的判别模型。利用水侵类型判别模型有效地指导新海区块水平井堵水,降低了水平井的含水水平,为油水生产数据的深化应用探索了一种有效的途径。