基于人工神经网络的过热蒸汽热流量计量系统

提出基于人工神经网络的过热蒸汽热流量测试技术,建立了基于人工神经网络模型的过热蒸汽质量和热流量的间接测量系统。在压力为0.28MPa—10.0MPa、温度为140℃—490℃范围,建立了过热蒸汽密度和密焓积的双输出人工神经网络模型,实现了热流量测量及质量流量的温度、压力补偿,并对模型的精度和外延性进行分析。模型输出密度的最大误差为2.047%,密焓积的最大误差为1.717%,具有较高的精度。