基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究

概率神经网络 (下称PNN)以贝叶斯概率方法描述测量数据 ,因而PNN可以在有噪声情况下进行结构损伤检测·提出了运用传统PNN和自适应PNN进行结构损伤检测的方法与基本原理 ,并分别用两种PNN模型进行了悬索桥的损伤定位研究 ,还讨论了测量噪声对识别精度(IA)的影响·研究发现 ,运用自适应PNN进行损伤定位效果极大地优于传统PNN ,且随着噪声程度的增大 。