PSO-BP神经网络采煤机截割系统故障诊断

截割系统是采煤机重要的组成部分,如果发生故障将导致连续采煤机停止工作,严重影响其生产率。采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的方法,对采煤机截割系统故障诊断进行研究,与传统BP网络比较后,结果表明这种方法可确定连续采煤机截割系统的运行状态、降低故障率、提高生产率和使用寿命。

CL语言在4-CBA软测量中的应用

对羧基苯甲醛(4-CBA)作为精对苯二甲酸(PTA)装置氧化反应过程中产生的一种有害杂质,是影响PTA产品质量指标的关键因素,4-CBA杂质一直采用人工取样测试、化验室离线分析,由于样品分析周期长,测试结果滞后,难以提供实时信息以指导生产操作。现用装置DCS采样及相关的过程工艺参数,基于人工神经网络建立的数学模型用DCS的CL语言编程进行4-CBA的软测量,实现了在线连续测量,提高了响应速度,优化了装置的操作,提高了产品质量的稳定性。

从PTA装置空压机控制系统的改造谈系统的改进技术

基于先进控制技术系统的升级改造方案和改进技术解决了空压机系统存在的实际问题。通过控制系统技术的升级改造实现了PTA装置空压机稳定、可靠运行。

基于S7-300PLC的PTA粉料打包系统

依据PTA粉料打包系统的基本工作原理,基于S7-300PLC设计PTA粉料打包自控系统,介绍打包系统的的顺序控制和具体实现方法,重要参数的计算方法以及系统的硬件选型、结构和控制程序流程。