自适应加权最小二乘支持向量机回归及应用

针对软测量建模样本中数据难以避免存在粗差、以及粗差数据对模型性能的影响,提出了一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归建模方法。AWLS-SVM基于建模样本数据,根据最小二乘支持向量机回归模型的拟合残差确定各样本的残差权值,根据样本的空间分布确定杠杆权值,进而通过迭代运算,自适应确定各建模样本的权值,在有效减小粗差点对模型性能影响的同时,保留了其所提供的有效信息。仿真实验表明,AWLS-SVM能有效克服粗差样本数据的影响,其模型的预测性能明显优于LS-SVM和径向基函数网络。最后,应用AWLS-SVM建立粗对苯二甲酸中4-CBA含量软测量模型,获得满意结果。

高速泵性能曲线驼峰现象分析

一、前言高速离心泵是部分流泵的一种,结构特点是叶轮为开式直叶片,泵的出口为在泵壳内沿圆周切线引出的锥形喷射孔。性能曲线有驼峰和陡降的特点,性能曲线的驼峰即在一个流量区域内会出现流量增加扬程上升,与常规的离心泵曲线相反,在这个区域外性能曲线又恢复正常,但很快又会出现流量过大时扬程迅速下降的特点。如果额定点流量在这样的区域就无法实现通过DCS与系统连锁进行自动控制。