水电站混凝土浇筑用冷水管结垢系数的神经网络预测模型

为了准确、有效的预测水电站大坝大体积混凝土浇筑的冷水管内部污垢的累积规律,设计了一种基于K均值算法和Chebyshev神经网络相结合的污垢预测模型。利用改进的神经网络预测污垢系数时,具有算法简单、收敛速度快的特点。改进的Chebyshev神经网络模型提供了一个预测污垢系数的有效方法,且具有较好的预测能力;在相同的精度下,该方法的收敛速度优于一般的神经网络。

关于项目管理在土木工程建筑施工中的技术应用研究

土木工程建筑的迅速发展,对我国的经济发展起到巨大推动作用,通过提高土木工程项目管理质量,能够不断满足社会发展的需求。项目管理工作在土木工程建筑施工中的有效应用,不仅能提升土木工程施工项目的安全性和可靠性,同时也能提高施工效率,降低不必要的成本消耗。