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基于地理空间分析的城镇绿地空间供需评价和布局优化
1
作者
赵娜
任倩
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2024年第2期189-193,共5页
基于地理空间模型,采用改进两步移动搜索法对包头市达茂旗百灵庙镇城镇绿地空间进行供需评价。在此基础上,借助K-均值聚类算法和粒子群优化算法构建空间选址优化模型,优化了该镇的绿地空间布局。研究结果表明:包头市达茂旗百灵庙镇有39...
基于地理空间模型,采用改进两步移动搜索法对包头市达茂旗百灵庙镇城镇绿地空间进行供需评价。在此基础上,借助K-均值聚类算法和粒子群优化算法构建空间选址优化模型,优化了该镇的绿地空间布局。研究结果表明:包头市达茂旗百灵庙镇有39个小区绿地评价值低于规划标准,通过空间选址优化模型对研究区19个可行性地块进行搜寻,最终确定6个地块建设公园绿地,使得31个小区的绿地供给得到改善。研究提出的地理空间分析模型,可以为绿地资源选址与布局的相关决策提供参考,促进绿地空间资源均等化。
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关键词
绿地空间
两步移动搜索法
K-均值聚类算法
粒子群优化算法
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题名
基于地理空间分析的城镇绿地空间供需评价和布局优化
1
作者
赵娜
任倩
机构
内蒙古科技大学土木工程学院
达尔罕茂明安联合旗自然资源局
出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2024年第2期189-193,共5页
基金
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2022139)。
文摘
基于地理空间模型,采用改进两步移动搜索法对包头市达茂旗百灵庙镇城镇绿地空间进行供需评价。在此基础上,借助K-均值聚类算法和粒子群优化算法构建空间选址优化模型,优化了该镇的绿地空间布局。研究结果表明:包头市达茂旗百灵庙镇有39个小区绿地评价值低于规划标准,通过空间选址优化模型对研究区19个可行性地块进行搜寻,最终确定6个地块建设公园绿地,使得31个小区的绿地供给得到改善。研究提出的地理空间分析模型,可以为绿地资源选址与布局的相关决策提供参考,促进绿地空间资源均等化。
关键词
绿地空间
两步移动搜索法
K-均值聚类算法
粒子群优化算法
Keywords
urban green space
two-step floating catchment area method
K-means clustering algorithm
particle swarm optimization
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地理空间分析的城镇绿地空间供需评价和布局优化
赵娜
任倩
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2024
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