基于“数据驱动决策”理论的公安决策方法研究

数据驱动决策,是指决策者以通过相关数据分析所得到的信息和证据为依据制定决策的一种形式。运用数据驱动决策理论,将有助于减少决策失误,提高公安决策的正确性、精准性、及时性。决策前,公安机关领导要收集掌握数据,不断积累信息资源,科学管理信息资源,夯实决策基础;决策中,要分析挖掘数据,发现提炼客观规律,预测预知未来趋势,优选决策策略;决策后,要开放发布数据,引导社会认同决策,实事求是检验决策,促成竞争创新决策,从而借助数据的力量真正实现公安决策的科学化。

“公安基础信息化”战略研究——以S省公安机关为例

公安基础信息化是公安机关全面应用现代信息技术,开发利用各类信息资源,推动信息化与基础工作有机融合,实现公安基础工作现代化的过程;它包括信息化技术装备、信息资源、实战应用、主体素质以及与信息技术相适应的警务工作机制等方面。公安机关在推进实施基础信息化战略过程中,应坚持总体设计指导下的统筹与协调,通过对主要子系统进行要素重组和优化,确保战略目标的实现。

公安信息化建设引入CIO机制的战略构想与路径设计

CIO是具有先进管理经验,精通信息技术的复合型管理人才,是管理阶层中的一支生力军。公安信息化建设的重要性、复杂性和长期性,迫切要求引入CIO机制。公安机关要建立CIO机制,实施CIO人才战略,搭建教育平台、创新选拔任用模式、建立人才管理机制,大力培养"宽口径、厚基础、高素质"的复合型信息化领军人才,深入推进公安信息化建设。

顺应人民新期待 全力推进公安队伍建设

党的十八届三中全会提出的“建设法治中国”、“深化司法体制改革”、“创新社会治理”、“维护国家安全”等重大任务，必然要求公安机关自我革新、解决积弊，为担当重任、攻坚破难做好准备、奠定基础。 一、树立世界眼光，提升战略思维能力 随着我国经济社会不断发展，境内因素与境外因素相互影响、传统安全因素与非传统安全因素相互交织、虚拟社会与现实社会相互作用的特征日益明显，影响社会稳定的不确定因素增多，难以预料的风险和挑战加大，人民内部矛盾凸显、刑事犯罪高发、对敌斗争复杂，成为当前公安工作面临的基本态势。

新形势下公安机关及其人民警察确保绝对忠诚之路径

2013年8月14日，国务委员、公安部党委书记、部长郭声琨与公安现役部队新任军师职干部集体谈话时强调，要认真贯彻落实习近平总书记一系列重要讲话精神，坚定理想信念，永葆忠诚本色，牢记使命、忠实履职，锐意进取、扎实工作，努力在新的岗位上创造新的业绩，以实际行动回报党和人民的信任与重托。

浅论新形势下公安民警的群众工作

群众工作既是我们党的优良传统,又是党的根本路线,也是公安工作的根本路线。新形势下公安民警做好群众工作具有重要的积极意义。公安民警在开展群众工作时要注意方式和要求。

从孙子兵法谋略探究公安社会管理创新

新形势下,公安机关要切实发挥好自身职能作用,深入推进社会管理创新工作。公安社会管理创新要借鉴中国古代孙子兵法的智慧谋略,做到把握战略全局,勇于探新求变,坚持以人为本,善于借势造势,抓住关键重点,认清形势知而后战,走出一条公安社会管理的可持续发展之路。

浅析农村派出所消防监督工作存在的问题及对策——以达州市达川区为例

消防监督工作对预防火灾发生、维护人民群众的生命财产安全具有十分重要的意义,尤其是位于植被茂密的区域,消防监督工作更是重中之重。在消防监督工作中,公安派出所是一支重要的力量,为消防监督工作做出了巨大的贡献,在取得辉煌成就的同时,公安派出所,尤其是农村派出所在消防监督工作中还存在着诸多需要解决的问题。

关于改善达州市“停车难”问题的思考

随着机动车保有量的持续增长,“停车难”的问题已逐渐成为四川省达州市群众和政府普遍关心的民生问题。停车管理已经成为城市道路交通管理中的一大难点。本文从停车政策、停车引导和停车场建设等方面提出了适用于达州停车管理的可行性建议。

提升五大能力 弘扬五种作风 全面加强新时期公安队伍能力作风建设

随着经济全球化进程的加快,世界经济格局大变革、大调整、大发展,我国＂十二五＂规划宏伟开局,伟大中国梦强势启航,我国处于高位求进、跨越发展的重要战略机遇期。新形势下,全国公安机关要担负起巩固中国共产党执政地位、维护国家长治久安、保障人民安居乐业、促进经济社会发展的历史重任,就必须立足战略和全局高度,紧紧围绕党政中心工作。

公安基层基础工作与新农村建设

社会主义新农村除了建设新设施、新环境、新房舍、新公共服务体系、新社会保障系统以外,还应包括建设新社会风貌、新社会秩序、新治安秩序等。公安基层基础工作对建设社会主义新农村具有巨大的推动和促进作用,为新农村建设提供社会治安保障、道路交通安全保障、经济安全保障、消防安全保障。

警校毕业生流失现状分析——基于四川省D市公安机关的调查

2016年全国公安机关人民警察招录机制改革和公安院校公安专业人才招录培养制度改革启动以来,警校毕业生尤其是公安专业毕业生成为四川省D市公安机关关注的重点。四川省D市公安机关在这场改革中面临着本地籍贯警校毕业生外流的问题,并且由于区位劣势、家庭团聚等原因,已有的警校毕业民警也出现流失可能。为吸引警校毕业生充实公安队伍,保持公安队伍稳定发展和提升公安机关专业化水平,不仅公安机关人民警察招录机制改革需要再深化,从而提升市级公安机关选人用人自主权,D市公安机关也必须在拴心留人方面拿出实际管用的办法。

基于全基因组测序的法医单核苷酸多态性系谱推断研究

目的通过全基因组测序(whole genome sequencing,WGS)获得高密度单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)分型数据,评估分型准确性,研究建立WGS数据用于法医SNP系谱推断的方法。方法通过华大MGISEQ-200RS测序平台对样本进行深度为30×的WGS,从测序数据中提取Wegene GSA芯片中的645199个常染色体SNP位点,质控过滤后运用IBS/IBD算法计算预测亲缘关系,并对样本的族群来源进行分析。结果从测序数据中提取的SNP分型与Wegene GSA芯片分型的一致率大于99.62%。测序获得的SNP数据使用IBS算法可预测1~4级亲缘关系,4级亲缘预测置信区间准确性达100%,使用IBD算法可预测1~7级亲缘关系,7级亲缘预测为有亲缘关系的准确性达100%,通过高深度WGS数据获取的SNP系谱推断能力与芯片预测结果无显著差异。同时,WGS数据用于族群推断与调查结果一致。结论WGS技术可应用于法医SNP系谱推断,为案件侦破提供线索。

吸毒者心血管状态有关指标的统计分析

目的吸毒者心血管系统受毒品损害已有许多研究,为了获取更多信息,对相关指标进行统计分析。方法19例吸毒者和20例健康自愿者进行了1/4全运动量(1/4)下的心音图运动试验。同时记录心肌收缩能力和心动周期信号。把运动后第一心音(S1)幅值对安静时S1幅值的增加倍数定义为心力变化趋势(CardiacContractilityChangeTrend,CCCT)。结果吸毒者的CCCT(1/4)为3.51±2.05,20例健康自愿对照者的CCCT(1/4)为7.21±3.40,吸毒者与健康对照组的心力变化趋势差异有非常显著性意义(P<0.01)。结论调查研究表明,这一方法适于对吸毒者的心肌收缩能力和心力储备作量化测试和评估。调查研究所得数据有利于向吸毒者和公众警示吸毒带来的严重后果。

鞋样本信息与视频在案件侦破中的关联应用

监控视频的普及为案件侦破提供了有效的手段,但是新闻媒体的报道和曝光致使犯罪分子对公安机关破案手段有了一定的了解,部分犯罪分子通过佩戴口罩、帽子甚至更换衣物逃避侦查,这为案件的侦破增加了难度。但很少有犯罪分子会刻意更换鞋子,这为利用现场鞋印查找鞋样本,并将鞋样本信息与视频信息关联应用提供了基础。本文通过2起实际案例介绍如何将鞋样本信息与视频关联应用进而服务于侦查破案。

履带式排爆机器人底盘双电机速度同步控制研究

履带式底盘结构机器人具有越障性能好、转向半径极小、牵引附着性能强和良好的自复位性等特点,可满足排爆机器人在复杂环境条件下作业。在建立单节双履带式底盘运动模型的基础上,选取同等控制方式作为控制策略。为提高采样精度,设计并实现了不完整波形采样算法,减小了低精度码盘对闭环控制带来的不利影响。提出了基于继电器方法的PID自整定方法,系统反应迅速,超调量小。通过实验研究,机器人在运动过程中位姿保持稳定,控制性能良好。

履带式排爆机器人底盘双电机速度同步控制研究

履带式底盘结构机器人具有越障性能好、转向半径极小、牵引附着性能强和良好的自复位性等特点,可满足排爆机器人在复杂环境条件下作业。在建立单节双履带式底盘运动模型的基础上,选取同等控制方式作为控制策略。为提高采样精度,设计并实现了不完整波形采样算法,减小了低精度码盘对闭环控制带来的不利影响。提出了基于继电器方法的PID自整定方法,系统反应迅速,超调量小。通过实验研究,机器人在运动过程中位姿保持稳定,控制性能良好。

基于机器视觉的人机交互系统的设计

基于深度图像信息的获取与处理技术,实时性、鲁棒性较强,具有易于实现、交互性较好等优点.基于Kinect感应器的人机交互系统,可以实时捕捉深度图像和RGB图像,并运用OpenNI和NITE技术框架,识别人体手势和关节运动姿态,最后将对应的操控指令发送至单片机执行,实现以自然体感的方式控制机器人.该系统易于实现、交互性较好,可以广泛应用于服务机器人、智能家居、工业控制等领域.

深度学习在笔迹鉴定中的应用研究

传统笔迹鉴定起源于“经验性”累积,科学基础尚需证实与加强,在司法实践中经常出现争议。对此,引入基于深度学习的目标检测算法,提出一种应用深度学习技术实现对笔迹识别的设计方案。实现过程中,建立并优化了全连接神经网络模型,并将模型移植到ROS(Robot Operating System)机器人系统上,实现了对手写体数字的识别应用。以MNIST数据集作为模拟检材,对手写体数字的识别正确率可达98.32%。证明深度学习技术可以有效挖掘图像信息,是替代传统“经验性”文件鉴定的手段,对拓宽法医学、鉴定科学研究方法具有启发意义和应用参考价值。