达州市“6.20-6.22”持续性强降水引发的地质灾害气象风险预警检验与分析

2019年6月20日到22日,达州市出现持续性强降雨,降雨引发多起地质灾害,造成一定的财产损失.本文利用达州市地质灾害环境监测站提供的地质灾害灾情险情资料,与基于概率分布的达州市地质灾害预报预警平台发布的地质灾害产品进行了检验.结果表明:准确的降水量级预报是地质灾害气象风险预警的基础.降水量预报偏小可能引起地质灾害气象风险预警平台预报等级偏低,导致地质灾害漏报;反之则可能引起空报.地质灾害预报预警平台成功预报了“6.20-6.22”期间的地质灾害,按照地质行业的《标准》预报准确率达到83.3%;按照中国气象局《规范》命中率达到61.1%.各项指标表明,预警平台有很好的指导作用.

公众气象服务产品平台的设计与实现

为了提高公众气象服务产品制作效率,以天气网等网站数据为基础,结合预报值班人员本地化订正,使用Visual Basic.Net设计了批量生成公众气象服务产品的制作平台。该平台具有集中显示、对比订正、批量制作、信息查询等功能,提高了值班人员气象工作效率。

基于第三层交换的多出口千兆混合以太气象局域网设计与实践

本文介绍了达州市气象局新建基于第三层交换技术的多出口计算机千兆混合网络系统的设计和建设,包括建设目标\设计思路、网络设备选型、网络系统的安全与管理等。

达州市2016年元旦期间持续重污染天气气象条件分析

利用空气质量监测资料、高空和地面气象观测资料、NCEP再分析资料,对达州市2016年元旦节期间重污染天气过程特征及气象条件进行分析。结果表明:达州市此次重污染天气过程为长时间无冷空气活动,无降雨,大气污染物不断积聚形成。AQI日变化受污染源排放情况影响更大,早上低,白天逐渐增加,天黑后达到峰值。大气污染物的积累一般发生大气稳定度为中性或以上。AQI与08时和17时混合层厚度负相关,但日平均混合层厚度与AQI没有通过相关性检验。重污染时近地面有逆温层且逆温层较厚。AQI与逐日最高气温、日平均风速和日最大风速正相关,降雨对大气污染物稀释作用明显,特别是降雨持续时间长,雨量大效果更为显著。AQI逐时变化与温度正相关,与风速负相关。

常规气象观测站查询系统设计与实现

以达州市321个不同气象要素类型的常规气象观测站历史地面气象资料为例,结合各级政府、企业、社会组织等各方面需求,分别从时、日、旬、月、年、范围值、风玫瑰等类别进行查询统计,并将结果以表格显示,还可以导出到Excel方便后续加工处理,能为气象预报业务、政府机关、公司企业提供快速、准确的气象资料,有效提高了气象数据应用和共享服务的水平。

达州市气象部门市、县网络办公自动化系统

达州市气象部门、县远程网络现采用X 2 5和远程拨号 ,一是网络速度较慢。二是各县市气象局上传和下载均采用虚盘映射 ,经常会误删服务器文件 ,服务器管理功能没有完全发挥。三是费用较高。达州市气象局各科室对各种公文的传递和管理 ,采用计算机网上邻居进行阅读和管理 ,很不方便。因此 ,对该项工作进行了改进 ,建立了达州市、县气象部门办公自动化网络系统。

市县两级气象观测质量管理体系审核不符合项分析

通过对2020—2022年四川省气象观测质量管理体系审核不符合项,从PDCA循环、体系过程、《质量管理体系要求》(GB/T 19001—2016)标准条款、观测任务4个方面总结市县两级在运行过程中的问题,分析原因并提出运行建议。结果表明,市县两级气象观测质量管理体系运行共性问题主要集中在意识、装备、数据、运行4个方面,其中装备仓储环境、计量检定、维护维修、文件记录管理尤为突出。可以通过持续推进体系文件修订、常态化运行、宣贯培训来提升管理体系与市县两级观测业务的融合程度和运行效果,达到持续改进的目的。

浅析大竹县蚕桑生产气象条件及灾害防御

根据大竹县多年历史气象资料,基于桑蚕正常生长发育对光、温、水等主要气象要素的要求,分析该县桑树生长期及各蚕期气象条件和主要气象灾害。结果表明:大竹县气候暖湿,适宜蚕桑生产,气候综合评价春蚕期和正秋蚕期为优,春蚕优于正秋蚕,夏蚕期为次优,早秋蚕期一般,晚秋蚕较差。春秋季低温阴雨和夏季高温干旱或闷热天气对桑蚕不利,建议各地按照春蚕、正秋蚕、夏蚕、早秋蚕、晚秋蚕的顺序安排生产管理。

基于D-S证据理论的农作物气候品质预测方法研究:以晚熟杂交柑橘春见为例

【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络)和D-S证据理论,包括气象数据质量控制、特征选取、特征级融合、决策级融合4个步骤,构建基于多源气象数据的果实品质(糖含量等级)预测模型。【结果】春见果实品质预测模型采用BP神经网络预测结果总体准确率为87.50%,平均绝对误差(MAE)为0.150,均方根误差(RMSE)为0.447;RBF神经网络预测结果总体准确率为85.00%,MAE为0.175,RMSE为0.474;Elman神经网络预测结果总体准确率为87.50%,MAE为0.150,RMSE为0.447;D-S证据理论决策融合总体预测准确率达95.20%,分别较BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络提升7.7百分点、10.2百分点和7.7百分点,MAE和RMSE分别为0.040和0.214,均明显降低。【结论】D-S证据理论决策融合后的果实品质预测准确率相比单一神经网络预测更高、误差更小。

基于GIS的气象资料查询系统的设计与开发

地理信息系统在气象领域的应用越来越普及。本文在简明阐述GIS与在气象领域中的应用之后,就气象数据查询系统进行探讨。结果表明GIS在气象领域的应用能有效提高气象数据管理的可视化程度和人机对话功能。

达州市近50降雨量变化特征及趋势分析

选取1961—2010年的达州市所辖万源、宣汉、达县、开江、大竹、渠县等6个国家气象站降雨量资料,利用距平法、模比系数差积曲线法、趋势法等对达州市降雨量的变化特征与趋势进行分析。结果表明:近50 a来达州市年降雨量在正常范围内波动,但异常干旱的年份比异常洪涝的年份偏多,1980、2000年代略偏多,1960、1970、1990年代略偏少;而各季降雨量中,夏、冬两季降雨量呈现逐渐增多趋势,春、秋两季则为逐渐减少趋势。年际间降雨量则有丰枯交替变化的规律,且有连续的丰水年和枯水年现象,降雨量连丰、连枯持续时间最长分别为3 a,持续丰水年出现的次数多于持续枯水年出现的次数。

“气象灾害影响(预)评估”命题的研究

为适应气象预报服务工作发展的需要 ,本文提出了对“气象灾害影响 (预 )评估”命题的研究 ;同时提出了对开展此项工作的思路和可行性技术路线。

达州市2013年7月四次区域性暴雨时空特征分析

本文利用2013年7月四次区域性暴雨的时空特征,结合能量条件、水汽条件等指标,得出达州7月份的暴雨常在副高偏弱或周期性变化东退时产生,且达州7月份暴雨一般都为A(武都汉中切变型)、B(合作武都或汉中安康切变型)、C(横切变型)三型。水汽条件需要满足850HPA比湿大于15g/kg,700HPA比湿大于9g/kg;大气层结均处于不稳定状态,动力条件较好。

气象灾害特征及影响

对各气象灾种、标准以及达州各气象灾害的基本特征、时空分布特点、历史演变规律以及造成的影响进行了较全面的分析 ,并对未来 10～ 2 0年内各气象灾害可能出现的情况以及造成的影响进行了预测。

常规气象观测站查询系统设计与实现

以达州市321个不同气象要素类型的常规气象观测站历史地面气象资料为例,结合各级政府、企业、社会组织等各方面需求,分别从时、日、旬、月、年、范围值、风玫瑰等类别进行查询统计,并将结果以表格显示,还可以导出到Excel方便后续加工处理,能为气象预报业务、政府机关、公司企业提供快速、准确的气象资料,有效地提高了气象数据应用和共享服务的水平。

达州市2014年7.11区域性暴雨天气过程分析

本文从天气学角度,利用常规气象资料从环流背景、天气影响系统、物理量场、降水模式预报等方面对7月11日的区域性暴雨作了分析。分析结果表明:副热带高压的位置和低空急流以及切变线的配合为此次区域性暴雨提供有利条件;此次暴雨天气过程为对流性降水;EC模式预报对于此次暴雨过程具有很好的指导意义;从水汽通量散度和垂直上升速度中心的分布和移动以及相对湿度的变化来看,均是有利于我市中南部地区的强降水,与实况有一定偏差;T639降水模式预报是与实况最为接近的。

市级气象影视制作系统设计与优化

1制作设备选择1.1确定信号在选择气象影视制作系统时,要充分考虑与当地电视台的设备、播出信号等技术指标相兼容的问题,同时所有音视频文件的格式也要互相兼容,为以后的数字化播出做准备。

大竹县小麦赤霉病与气象条件的关系及发病趋势预报

利用1981—2008年大竹县小麦赤霉病、生育期和1—4月的气温、降水、湿度、日照等气象资料,分析赤霉病与气象条件的关系,并对赤霉病的预报做了初步的尝试。结果表明:抽穗期到乳熟期,多阴雨、高湿度、少日照、低气温是造成病害流行的主要原因;由于每年生育期早晚有所不同,发病程度跟降水、湿度正相关,日照负相关,气温的关系不明显。采用抽穗期来做赤霉病预报简单、可行,有一定的预报能力,一般来说抽穗期越晚,赤霉病越重。

虚拟化平台在气象业务系统中的应用

通过分析当前气象业务系统存在资源浪费情况,利用VMWare虚拟软件对气象业务系统进行开发,同时结合存储、服务器、三层交换机、工作站硬件设备为虚拟技术提供了硬件保障。利用虚拟化平台为气象业务系统以及用户提供虚拟桌面,为数据管理节省了大量资源。

广安一次局地大暴雨过程的中尺度特征分析

利用常规气象观测资料和加密地面自动站资料,分析了2020年6月17日广安市局地大暴雨过程的中尺度对流条件及形成原因。结果表明:此次暴雨过程发生在副高西北侧、槽前上下一致的西南气流里;充沛的水汽、暖平流与中高层南下冷空气的叠加影响、高不稳定能量等因素是造成此次对流性降水发展和维持的主要原因;而显著的增暖增湿过程使广安中东部对流条件好于周边地区,加上地形和地面风场的共同影响加强了触发抬升条件,导致出现局地大暴雨天气过程。