新型扁盒肋片式太阳能集热器的数值模拟与实验研究

建立了扁盒肋片式集热器的CFD模型,对集热器内部流体的流动与换热进行了数值模拟。搭建了太阳能光伏光热实验系统,进行了冬季实验测试。模拟结果与实验结果较吻合,验证了模型的可靠性。结果显示:出口温度随入口流量的增大呈曲线形下降,每小时集热量呈线性增长,流速为0.5~0.6 m/s时,温度衰减率为10%左右,每小时集热量增加率为12%左右;出口温度和每小时集热量均随热源温度的升高呈线性升高和增大,整体增长33.33%左右;温度分布呈双曲线形,圆柱肋片处产生对称涡旋;冬季工况下,实测PV/T系统发电效率在10%以下,集热效率为12%左右,水箱温度为25℃左右。

高等教育中的青年和全球化:欧洲项目对亚洲学生的挑战与机遇

随着后工业时代的到来,全球化成为一种不可逆转的发展潮流,服务社会成为经济特征。这些因素让"前喻教育"成为教育组织方式的新趋势。为此,欧盟设计了许多青年人流动、交流计划以及基金。作为其中一项计划(欧洲旅游管理,ETM)的项目执行官,笔者对于欧洲、亚洲青年在学习中表现出的差异有所认识和建议。

基于自编码算法聚类的城镇住宅建筑日用电典型模式分析

面对能源短缺和环境污染问题,为了实现节能减排的目标,可再生能源近年来得到发展。可再生能源产能特性不同于传统的电力网络,具有更强的波动性与不稳定性,使得供电侧与用电侧负荷特性的相互匹配尤为重要。因此,在实际工程应用中,需要对建筑用电的负荷特性做深入分析,有助于传统电力系统与可再生能源的结合,指导调配控制策略的设计制定。本研究关注区域、城市规模级别下,不同家庭住户的用电负荷特性,针对住宅用电负荷展开聚类分析,分析区域内住宅的日用电特性。原始数据来自各户家庭智能电表的每日电耗数据,在一年时间的监测跨度下,每一户数据呈现"高维特征"。为避免"维数灾难",本研究引入自编码算法对高维数据做降维运算,并利用k维近邻算法对用电数据预处理剔除异常值。对降维后的数据做聚类分析,分析不同类别的用电尖峰值与负荷特性,得到住宅用电量随季节变化特征。本研究以中国南京市城区住宅为例,对住宅建筑用电做聚类分析,本研究对于区域用电容量设计以及储能规划具有一定的指导作用。