新兴产业崛起、产业政策与资本市场的关系——基于中国光伏产业发展沉浮的视角

以中国光伏产业的发展脉络为切入点,本文深入分析了新兴产业成长规律以及产业政策、资本市场在新兴产业崛起中的作用。研究发现,新兴产业有其自身的成长规律,由无序到有序以及转换中的产业震荡都是普遍经历的过程;产业政策对新兴产业发展兼具积极与消极作用,资本市场则在支持新兴产业成长中具有独特优势。因此,为促进新兴产业持续健康发展,政府部门应采取更加聪明的产业政策,并对处于产业震荡期和产业政策退坡期的新兴产业加强资本市场服务推广,形成产业政策与资本市场的合力和接力。

数据、信息、知识、智慧——浅析大数据产业投资

简单介绍一下达晨财智这家公司。公司成立于2000年,至今已经有18年的历史,累计投资企业456家,投资金额226亿元。我门从投资机构的角度进行分析,将大数据产业划分为六大部分,分别是数据规划、数据源、数据存储、数据应用、可视化、数据安全。在这六大部分中,我们投资了30家企业,投资金额达10亿元,过去这五年也取得了一定的投资回报。据统计,这些企业次轮获取融资的平均金额为4000万元,企业平均整体估值上涨5倍。

大模型时代的机遇与挑战

我们要正视大模型时代机遇与挑战并存的现实,加强防范大模型应用过程中出现的数据安全、网络安全问题,以及可能引发的一系列潜在的社会问题。1956年,在达特茅斯会议上,科学界正式确立了人工智能(AI)这一术语。此后,随着时间的推移,Hopfield神经网络、BP训练算法、深度学习技术接连出现,为AI发展注入了创新活力。2022年,ChatGPT横空出世,带领AI发展进入了大模型时代。

数据风“爆”席卷紫禁之夜·创投夜话把脉大数据产业动向

8月2日,2018(第三届)大数据产业生态大会在京成功开幕,引起了政府、产业界、学术界的高度关注。精彩纷呈、高潮迭起的主论坛内容结束后,轻松、活泼的数据风“爆”·创投夜话活动将大会推向了新的高潮。活动上,来自中国资本市场的顶级投资人、大数据企业高管、新锐创业家齐聚一堂,畅所欲言。此外,两轮思想激荡的高峰对话,内容充实,精彩不断,参与嘉宾共同探讨了大数据市场投资热点、方向及趋势,并为大数据初创企业现场把脉,指点迷津。

数据2.0时代产业现状

如果要用一个时代标签对过去五年的数据行业发展做一个解释,我们认为是数据1.0。在数据1.0时代,数据这个词汇的热度逐渐升温,为数据2.0时代的场景应用奠定了基础。在数据1.0时代就积累了数量庞大的数据,各个行业分门别类,有金融的、公安的、舆情的。从数据源本身来看,可以把它分为三块:消费数据、机器数据、工业大数据。消费领域里面有很多强大的应用场景,使用数据模型进行加工处理,可以使消费数据很快地持续变现,所以消费领域的数据应用快速发展了起来。因为技术迭代速度太快了,摩尔定律在这个时代好像失效了。