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数据2.0时代产业现状
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作者 窦勇 《软件和集成电路》 2019年第8期34-35,共2页
如果要用一个时代标签对过去五年的数据行业发展做一个解释,我们认为是数据1.0。在数据1.0时代,数据这个词汇的热度逐渐升温,为数据2.0时代的场景应用奠定了基础。在数据1.0时代就积累了数量庞大的数据,各个行业分门别类,有金融的、公... 如果要用一个时代标签对过去五年的数据行业发展做一个解释,我们认为是数据1.0。在数据1.0时代,数据这个词汇的热度逐渐升温,为数据2.0时代的场景应用奠定了基础。在数据1.0时代就积累了数量庞大的数据,各个行业分门别类,有金融的、公安的、舆情的。从数据源本身来看,可以把它分为三块:消费数据、机器数据、工业大数据。消费领域里面有很多强大的应用场景,使用数据模型进行加工处理,可以使消费数据很快地持续变现,所以消费领域的数据应用快速发展了起来。因为技术迭代速度太快了,摩尔定律在这个时代好像失效了。 展开更多
关键词 产业现状 数据应用 加工处理 数据模型 迭代速度 摩尔定律 消费 数据行
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