区块链异常交易检测系统方案设计与分析

为解决区块链交易安全问题,基于智能合约交易等区块链相关业务的安全态势感知方法,提出了一种基于交易数据分析的异常交易检测系统,通过构建地址和实体交易图,联合特征和机器学习进行交易实体识别,并基于交易数据分析提取多粒度交易模式和用户画像,对区块链中的异常交易进行及时可靠的检测,可提高监管部门的监管效率,保障区块链交易安全。

主题分论坛一:风投聚焦的创新商业模式

化工网是国内最早的电子商务网站之一，之所以成功，很大方面的因素归功于当初选择的务实商业模式。

做自己的对手

人生，没有边界 我常常问自己，如果当初不创立迅雷，现在的我是怎样的模样？我出生在安徽淮南，我父亲由一名普通工人进入中科大做空间站方面的研究，他的钻研精神和执着意志给了我很大的影响，我从骨子里流淌着务实的技术工作者的基因。

人才网页自动识别系统研究

提出人才网页自动识别系统设计,实现对Nutch定向采集系统抓取的高校网站页面进行人才描述网页自动识别。识别过程中使用自动获取的网页的URL特征、网页Title标签特征、链接文字特征以及网页文本内容特征,使用人名词表、正面特征词表、负面特征词表对各项识别特征进行匹配以计算特征值,借助开源软件LibSVM实现基于多特征值的人才网页自动识别。