基于复杂社会网络的企业广告策略仿真研究

本文建立网络演化博弈模型讨论复杂社会网络中企业的广告策略,其中企业根据市场规模分为在位企业和进入企业,两类企业可以选择进攻性广告策略扩大市场或选择防卫性广告策略维持市场。通过仿真分析本文讨论了社会网络因素(平均节点度和噪声系数)以及市场环境因素(市场衰退、两类企业的相对规模和比例)对企业广告策略的影响。研究发现只要存在进入企业,在位企业就会选择防卫性广告;而进入企业的广告策略选择由上述因素的综合作用决定。两类因素对在位企业的广告策略影响较小,对进入企业的广告策略影响较大:进入企业选择进攻性广告的比例与平均节点度、环境噪音和市场衰退负相关,与自身规模先正相关后负相关,与企业比例无明显相关。

不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化

项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。

考虑鲁棒性成本的多模式双目标项目前摄性调度优化

研究多模式资源约束条件下的鲁棒性和成本双目标权衡问题,探讨如何在最低成本代价下最大程度地提升项目鲁棒性.首先界定研究问题,然后构建鲁棒值最大化、成本最小化的双目标调度优化模型,并将其转化为带有预算约束的单目标鲁棒值最大化子模型,针对模型设计迭代式遗传算法进行求解.随后,应用随机生成的标准算例集合进行大规模测试,对比结果表明本文设计的迭代式遗传算法可以有效求解得到鲁棒值大、成本低的满意进度方案,供项目管理者权衡选择.研究可为管理者制定具有稳定性的进度计划以及对鲁棒性和成本进行权衡提供决策支持.

考虑保质期的非即时易腐品最优订购与定价决策

针对有保质期约束的非即时易腐品,零售商可以在产品非腐败阶段和腐败阶段进行差异化定价来调整市场需求。即零售商可以调整产品非腐败阶段的定价策略,使得非即时易腐品在进入腐败阶段之前全部售出;或者在产品腐败阶段降低零售价格以刺激市场需求。因此,在需求依赖价格的假设下,本文研究了零售商关于有保质期约束的非即时易腐品的最优订购与定价决策。通过分析零售商单位时间利润函数的理论性质,得到了零售商的最优订购与定价策略。基于线性和指数型两种需求函数形式进行数值算例,可以发现针对保质期较长或者非腐败阶段较长的易腐品,零售商会延长订货周期来增加销售收入。特别是在指数型需求函数情境下,当市场需求与零售价格高度相关时,零售商更有意愿降价来刺激销量,从而使得易腐品在非腐败阶段内销售完毕。

一种求解柔性资源约束前摄性项目调度问题的启发式算法

在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。

安全基地型领导对员工创造力的影响机制研究

基于创造力领导理论和工作中个人成长模型,通过3个时段收集的63家高科技企业研发团队的274份有效配对问卷,探讨和分析了安全基地型领导对员工创造力的影响机理与理论边界。研究结果表明:安全基地型领导正向促进员工创造力;工作旺盛感在安全基地型领导与员工创造力间发挥部分中介作用;不确定性规避调节安全基地型领导对员工工作旺盛感的激发,并进一步调节工作旺盛感在安全基地型领导与员工创造力间的中介效应。

工作复杂情境下悖论式领导对员工工作重塑的影响研究

本文通过构建有调节的中介模型,探讨了悖论式领导影响员工工作重塑的作用机理与边界条件。基于高校创新创业中心的配对数据,研究表明悖论式领导正向影响员工工作重塑;促进型调节焦点在悖论式领导与员工工作重塑关系间发挥完全中介作用,防御型调节焦点在二者关系间发挥部分中介作用,工作复杂性正向调节悖论式领导对员工促进型调节焦点的激发作用,负向调节悖论式领导对员工防御型调节焦点的抑制作用,并进一步调节了促进型调节焦点在悖论式领导与员工工作重塑间所起的中介作用。研究结果对企业如何通过悖论管理激发下属工作重塑具有一定的参考价值。

领导-领导交换对团队创造力的影响机理研究

基于社会认同理论,以领导团队原型为中介变量,团队间竞争为调节变量,构建了LLX对团队创造力的作用模型。利用SPSS等统计分析软件和62个团队,包括308个成员的调研数据检验所提出的研究假设。研究结果表明:LLX能够显著正向促进团队创造力;在"纵向"视角上,领导团队原型正向促进团队创造力,且其在LLX与团队创造力之间起到部分中介作用;在"横向"视角上,团队间竞争对LLX与领导团队原型之间的关系具有正向调节作用;团队间竞争调节了领导团队原型对LLX-团队创造力的中介作用。

活动执行时间可提前的多模式反应性项目调度优化

研究不确定活动工期下活动执行时间可提前的多模式反应性项目调度问题。首先对反应性研究现状进行综述;其次建立以最小化反应性总成本为目标的优化模型;随后基于问题特点设计禁忌搜索算法;最后通过具体案例分析关键参数对反应性成本的影响,并得出结论:执行时间提前得到的反应性成本及完工时间明显低于执行时间不可提前的结果;随着项目推进,总成本及影响的活动数量总体上呈减小趋势,但项目完工时间在某些时刻维持不变;对于工期增加较大的活动,将其本身或紧前活动提前启动,或将其转换至活动工期较短的模式可降低反应性成本。研究可为不确定环境下反应性计划制定提供决策支持。

基于电商平台的供应链广告决策和分销模式研究

本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。

基于溢出效应的技术创新利益主体行为的博弈分析

本文从技术创新的溢出效应出发,研究了相关利益主体的行为选择决策博弈问题。本文首先讨论了技术创新溢出效应产生的根源及其所带来的后果;随后,研究直接利益主体之间关于技术创新行为选择的相互作用关系,通过对比存在和不存在溢出效应两种条件下的静态博弈结果,揭示了溢出效应对创新主体行为决策的内在作用机理;进一步地,研究作为间接利益主体的政府对直接利益主体技术创新行为选择的影响,分析了两者基于溢出效应的静态博弈结果;最后,深入研究了企业和政府关于政策支持的动态博弈,构建了完美信息动态博弈模型并求解得到其子博弈完美纳什均衡解。本文的研究可以为政府制定相关政策和直接利益主体进行技术创新决策提供理论支持。

股权激励对投资效率的影响——基于上市家族企业的经验分析

以我国2004～2015年沪深股市上市家族企业为样本,利用Richardson投资支出及其残差模型,研究了在不同股权结构下上市家族企业股权激励对投资行为的影响。结果表明,股权激励能从两个不同的方面改善家族企业投资行为;一方面,上市家族企业实施股权激励,能促使管理者更好地把握投资机会,从而提升企业投资效率;另一方面,实施股权激励能够减少因委托代理问题和信息不对称所造成的非效率投资行为。具体来讲,股权激励能够抑制家族企业过度投资,并减少投资不足,且股权激励强度水平越高,两种非效率投资的绝对水平越小。另外,本文还发现家族企业的股权结构能够显著影响股权激励对投资行为的治理效果。在股权制衡度较高的企业中,股权激励抑制非效率投资的效果更显著;而在股权集中度较高的家族企业中,股权激励抑制非效率投资的效果受到了限制。

如何分好“奶酪”?基于过程视角的高校科技成果转化收益分配机制研究

高校科技成果转化是知识产权包含的显性知识与科研人员掌握的隐性知识交织转化的过程。通过设计合理的收益分配机制能够激励科研人员的创新性并提高其参与科技成果转化的积极性。然而,现有研究对收益分配过程性认识不足,大多着眼于如何合理划分收益,对收益分配的理解及其机制设计陷入到以偏概全的误区中,理论指导不能覆盖收益分配全过程。此外,尽管现有收益分配机制设计研究为收益分配方式和分配比例选择、技术权益配置等提供了很多理论建议,但是这些研究结论在指导实践时依然存在诸多脱节之处,抑制了收益分配机制的激励效果。为了实现理想的激励效果,需要对高校科技成果转化收益分配全过程的机制抑制因素进行全方位约束。基于此,全文以科技成果转化收益"获取—划分—落实"全过程为主线,遵循"问题分析—机制设计"的逻辑思路,在系统地梳理出造成高校科技成果收益获取与成果价值不符、收益划分不合理、收益落实不到位原因的基础上,构建包含科技成果定价机制、权益配置机制、利益分配机制以及运行保障机制的全过程机制设计框架,并提出相应的理论命题。

股权激励下家族企业职业经理人对非效率投资的影响

投资是维持企业持续经营和发展的基础,一直以来都是学术界研究的热点话题。作为民营企业的重要组成部分,我国家族企业经过40年的发展,目前进入代际传承的关键时刻,同时传统的家族管理模式已经显现出一定的弊端,向现代家族企业职业化转型已是一种必然趋势,选择职业经理人还是家族成员担任CEO对企业的投资行为具有重要的影响。本文以2008-2018年沪深上市家族企业为样本,实证检验家族企业引入职业经理人担任CEO对其非效率投资的影响,以及家族实施股权激励的治理行为对职业经理人和非效率投资之间关系的调节作用。研究结果表明:(1)家族企业选择职业经理人担任CEO,能显著抑制非效率投资,具体来说能减少过度投资,缓解投资不足;(2)股权激励促进了职业经理人对非效率投资的抑制作用。

基于仿真分析的随机活动工期鲁棒性项目调度优化

在不确定环境下,项目的计划与控制对项目能否顺利实施十分重要。考虑随机活动工期,研究了如何借助仿真分析确定鲁棒性调度优化的最佳项目输入参数组合。首先,对研究问题进行界定;随后,构建鲁棒性项目调度优化模型,并设计仿真分析流程,建立项目输入参数与仿真指标之间的对应关系;接着,开发了禁忌搜索启发式算法对鲁棒性调度优化模型进行求解,并制定了仿真实施流程;最后,通过一个实际案例对研究进行说明。得到结论:进度计划的鲁棒性随项目计划工期与资源可用量的增大而增大,达到一定值后保持稳定;当选取不同的仿真指标时,得到的最佳输入参数的组合不同,管理者可根据实际需求选取相应的指标。研究能够为不确定条件下鲁棒性项目调度提供指导,有助于项目进度计划鲁棒性的提升。

双元学习、联盟管理实践转移与联盟成功

联盟管理实践(alliance management practices,AMP)是企业用以管理联盟的一整套方法、流程和技术。作为一种特殊类型的企业管理知识,AMP在联盟伙伴间的转移是一个包含AMP获取、AMP应用和AMP内化三个维度的二阶因子。本文基于组织学习理论,将单一组织层面的双元学习扩展到战略联盟背景下,探讨联盟企业双元学习的平衡维度和组合维度如何通过AMP转移的中介作用对联盟成功产生影响。本文所构建的"双元学习—AMP转移—联盟成功"的影响机制揭示了双元学习与联盟成功之间的关系"黑箱",对推动组织学习和战略联盟研究均有一定的理论价值。

组织能力、国际创业与国际化绩效

在新兴市场企业的国际化热潮中,东道国与母国之间的制度差异已成为学术界和企业界关注的焦点。本文结合制度逃离与制度套利双重视角,探讨新兴市场企业通过激进而冒险的国际创业(international venturing)方式进入海外市场的动机,提出高水平的技术能力与营销能力有助于企业在逃离母国制度限制的同时,充分利用东道国的制度优势,从而有效提升国际化绩效。基于此,以国际创业为中介变量、环境扫描为调节变量构建一个被调节的中介效应模型,进而揭示不同组织能力对企业国际化绩效的作用机理。结合我国150家制造类企业的双份调研数据与年报数据,实证检验的结果表明:技术能力与营销能力对国际创业均具有显著的提升作用,且环境扫描对上述关系均产生正向的调节作用。此外,国际创业在技术能力与国际化绩效之间起部分中介作用,但环境扫描对这一中介效应没有显著的调节作用;国际创业在营销能力与国际化绩效之间起完全中介作用,且环境扫描对这一中介效应具有显著的调节作用,即环境扫描水平越高,国际创业的中介作用越强。研究结论拓展了制度理论在企业国际化研究中的应用,对探讨新兴市场企业国际化动机与绩效提升具有理论和实践双重意义。

考虑信息处理成本的反应性项目调度优化

通过合理的信息处理投入降低不确定性,对不确定环境下项目的高效实施至关重要.本文研究了考虑信息处理成本的反应性项目调度问题,目的是确定最优的信息处理投入,以最小化项目的不确定成本.首先,抽象了活动工期标准差与信息处理成本之间的函数关系;然后,构建了问题的优化模型并提炼了模型的性质;针对其NP-hard属性,设计了禁忌搜索,变邻域搜索及二者混合的启发式算法;最后,在随机生成的标准算例上,对算法进行测试并分析了关键参数对目标函数的影响.结果表明:混合版算法效果优于禁忌和变邻域算法,基于模型性质的改进措施可有效提高算法搜索效率;项目不确定成本随着信息处理影响系数和资源强度的增大而下降,随着活动权重的增大而上升.

基于柔性资源约束的前摄性项目调度优化研究

不确定环境中,项目进度计划鲁棒性的高低直接影响项目能否顺利实施。本文研究了具有随机活动工期的柔性资源约束下的前摄性项目调度优化问题,目标是在柔性资源和项目工期的约束下,借助对活动开始时间合理的进行安排进而得到拥有最大鲁棒性的进度计划。首先对研究问题进行界定;随后构建优化模型,并根据问题NP-hard属性和模型特点设计了双层嵌套禁忌搜索启发式算法,通过内外两层交互搜索寻找满意解;最后通过一个实际案例对本文研究进行说明,并分析关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:相对于资源无柔性情况下的项目进度计划而言,资源具备柔性后得到的项目进度计划的鲁棒性更高,具有更强的抗干扰能力,能够保证项目稳定执行;同时,项目进度计划鲁棒性分别随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而上升。