环境空气臭氧时空变化特征与气象因子相关关系研究

在研究臭氧时空变化特征与气象因子的关系中,常规的研究方法在设定过多的解释变量时,容易引起维度灾难,导致研究方法的可靠性比较差。为了解决这一问题,提出环境空气臭氧时空变化特征与气象因子相关关系研究。从时间和空间两个方面提取臭氧浓度变化特征,将其作为响应变量,结合作为解释变量的气象因子,建立多因子GAM模型,在模型中建立多交互项,确定臭氧时空变化特征与气象因子之间的关系。实验结果表明设计方法数据吻合度高,对各个变量的变化更敏感,该方法整体可靠性得到了提高。

基于改进粒子群算法的暴雨天气实时预警方法

现有的暴雨预警方法对暴雨天气因子权重计算精度不足,导致预警效果较差,因此以改进的粒子群算法为基础提出一种新的暴雨天气实时预警方法。采用机器语言二进制编码策略,改进基本粒子群算法;构建暴雨天气预警的神经网络模型,将暴雨天气影响因子作为模型输入项,采用改进粒子群算法计算影响因子权重,判断出关键影响因子为云层厚度,输出值即为降雨量预测结果,实现暴雨天气实时预警。实验结果表明,所提方法能够更好地实现暴雨的精准预警。